今日监管部门更新政策动向,空中女士美国满天星:一场跨越时空的浪漫邂逅
今日官方渠道披露新政策,阿里云一口气发布七款模型,吴泳铭:终极目标直指ASI,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。全国统一服务专线,标准化维修流程
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本周官方渠道披露研究成果:本周行业报告披露政策新动向,空中女士美国满天星:一场跨越时空的浪漫邂逅
在浩瀚的宇宙中,繁星点点,犹如无数闪烁的眼睛,注视着地球上的每一个角落。而在美国这片广袤的土地上,有一位空中女士,她的名字叫满天星。她用她的故事,编织了一场跨越时空的浪漫邂逅。 满天星,一个充满神秘色彩的名字,仿佛预示着她的人生将充满传奇。她出生于美国一个美丽的海滨小镇,从小就对天空充满了向往。在她的心中,天空是自由的象征,是梦想的起点。于是,她毅然决然地选择了成为一名飞行员。 在蓝天白云的陪伴下,满天星开始了她的飞行生涯。她驾驶着飞机,穿越云层,俯瞰大地,感受着风的呼唤。在她的眼中,天空是如此美丽,如此宽广。她渴望用她的翅膀,飞向更远的地方,去探索这个世界的奥秘。 然而,命运却给她开了一个玩笑。在一次飞行任务中,满天星遭遇了严重的机械故障,飞机失控,她被迫跳伞逃生。在空中飘荡的那一刻,她仿佛看到了自己的一生,那些美好的时光,那些难忘的瞬间。她紧紧地握住降落伞,心中默念:“我要活下去,我要继续我的梦想。” 幸运的是,满天星成功降落在了美国的一个小镇。在那里,她遇到了一位名叫星光的男子。星光,一个充满阳光气息的名字,正如他的性格一样。他是一位热爱摄影的艺术家,用镜头记录下这个世界的美好。在星光的眼中,满天星就像那满天繁星中的一颗,闪耀着独特的光芒。 两人相识、相知、相爱,共同度过了一段美好的时光。他们一起漫步在海边,一起仰望星空,一起分享彼此的梦想。满天星告诉星光,她想要飞向更远的地方,去实现自己的梦想。星光则鼓励她,勇敢地去追求自己的梦想,他会一直陪伴在她的身边。 在星光的支持下,满天星重新振作起来,她开始努力学习飞行技术。经过一番努力,她终于再次坐上了飞机,飞向了蓝天。这一次,她不再是那个无助的空中女士,而是一位勇敢的飞行员,带着星光的爱,去追寻自己的梦想。 满天星的故事传遍了美国,她成为了无数人心中的英雄。她的故事告诉我们,无论遇到多大的困难,只要我们勇敢地去面对,就一定能够战胜一切。而那满天繁星,也仿佛在为她祝福,为她照亮前行的道路。 如今,满天星已经实现了自己的梦想,她驾驶着飞机,飞向了世界各地,传播着爱与希望。而她的故事,也成为了永恒的传说,激励着无数人去追求自己的梦想。 在这场跨越时空的浪漫邂逅中,满天星用她的勇气和坚持,证明了梦想的力量。而那满天星,也成为了她心中永恒的信仰,照亮了她前行的道路。
蓝鲸新闻 9 月 24 日讯(记者 武静静)2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日,云栖大会现场,阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出,阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态,标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头,也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来,大模型是 AI 时代的下一代操作系统,而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累,他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标,吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面,阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展,一口气推出 7 款大模型,覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中,基础模型 Qwen3-Max 是通义千问迄今规模最大的模型,预训练数据量高达 36 万亿 tokens,总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,该模型取得 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外,阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview,以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏,并提出更激进的目标?在随后的媒体交流中,周靖人回应称,大模型的迭代不仅依赖算法突破,更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型,并非个例,而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争,不仅是比拼几个模型的能力,更重要的是能否快速迭代、不断创新,把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出,从单模态到多模态的演进已不可逆转,语言、视觉、听觉等能力正在加速融合,推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的,不可能完全割裂。未来模型的发展方向,就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面,也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战,还是水下的价格战竞争,近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时,阿里云副总裁张启称,阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明,阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额,接近国内第二至第四名的总和。不过,他强调,由于通义千问采取了开源模式,其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示,中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI,其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相,这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率,远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时,周靖人强调,大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力,这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 ":模型、智能体和 AI 基础设施,三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争,其实也是系统的竞争;云的竞争,本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。