今日监管部门披露重要进展,《深度解析：Ez打野，如何成为团队核心的“野王”》

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近日技术小组通报核心进展:本月行业协会披露研究成果,《深度解析：Ez打野，如何成为团队核心的“野王”》

在英雄联盟这款游戏中，打野位置一直被视为团队的核心之一。而Ez，这个看似平凡的英雄，却能在打野位置上展现出惊人的实力，成为许多玩家心中的“野王”。那么，Ez打野究竟有何独特之处？如何才能在游戏中发挥出Ez打野的最大潜力呢？ 首先，我们要了解Ez这个英雄的特点。Ez是一位拥有高爆发伤害和良好生存能力的刺客型英雄。他的技能组合使他能够在短时间内对敌方英雄造成大量伤害，同时具备一定的逃生能力。这使得Ez在打野位置上具有极高的机动性和威胁性。 在Ez打野的初期，我们需要注重以下几点： 1. **选择合适的路线**：Ez的移动速度较快，因此选择合适的路线对于他的发育至关重要。一般来说，Ez可以选择红蓝两个野区，以便在野区中快速发育。 2. **掌握野区节奏**：Ez的野区节奏相对较快，因此我们需要在野区中快速清理野怪，以便尽快获得金币和经验。同时，要注意观察敌方打野的位置，避免在野区中被敌方打野击杀。 3. **合理分配技能**：Ez的技能组合使其在打野过程中具备很高的爆发能力。在野区中，我们可以利用Ez的Q技能快速清理野怪，而W技能则可以用来逃生或击杀敌方英雄。在团战中，Ez的E技能可以用来控制敌方英雄，而R技能则可以用来收割残血敌人。 在Ez打野的中期，我们需要关注以下几点： 1. **寻找击杀机会**：随着Ez等级的提升，他的爆发能力将更加出色。此时，我们要积极寻找击杀敌方英雄的机会，以提升团队的经济优势。 2. **控制视野**：Ez的W技能可以用来放置眼位，控制视野。在游戏中，我们要充分利用这一技能，确保我方视野优势。 3. **参与团战**：Ez在团战中具有很高的威胁性。在团战中，我们要找准时机，利用Ez的技能组合对敌方英雄造成致命打击。 在Ez打野的后期，我们需要注意以下几点： 1. **选择合适的装备**：根据对局情况，选择合适的装备。一般来说，Ez可以选择攻速、暴击和穿透类装备，以提升他的爆发能力。 2. **找准击杀时机**：在后期，Ez的爆发能力将更加出色。我们要找准击杀时机，为团队争取更多的优势。 3. **保护核心输出**：在团战中，Ez要时刻关注我方核心输出英雄的安全，确保团战胜利。 总之，Ez打野在英雄联盟中具有极高的潜力。只要我们掌握Ez的技能特点，合理分配技能，把握野区节奏，找准击杀时机，相信Ez打野一定能成为团队的核心“野王”。让我们一起探索Ez打野的无限可能，共创辉煌战绩吧！

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。