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近日官方渠道传达研究成果:昨日官方发布行业通报,王者荣耀花木兰去衣露骨：还原古代女将的英姿

《王者荣耀》作为一款备受欢迎的手机游戏，其精美的角色设计和丰富的游戏内容吸引了无数玩家。其中，花木兰这一角色凭借其独特的形象和背景故事，赢得了广大玩家的喜爱。然而，近期有玩家发现，在游戏中去掉花木兰的所有服装后，其形象与历史传说中的女将形象有着惊人的相似。本文将带您一起探讨这一现象。 花木兰，作为中国古代著名的女英雄，其形象深入人心。在《王者荣耀》中，花木兰的形象也是经过精心设计的。她身穿战袍，手持双剑，英姿飒爽，充分展现了古代女将的风采。然而，近期有玩家通过修改游戏文件，去掉了花木兰的所有服装，让我们得以一窥她去衣后的真容。 去掉服装后的花木兰，其形象与历史传说中的女将形象有着极高的相似度。从她的身材比例、面部特征以及肌肉线条等方面来看，都十分符合古代女将的形象。这不禁让人感叹，设计师在创作花木兰这一角色时，确实下了一番功夫。 首先，去掉服装后的花木兰身材比例十分协调。古代女将为了适应战场环境，身材往往较为矫健。花木兰的形象也是如此，她的腰身纤细，四肢修长，展现出一种轻盈优美的姿态。这种身材比例在古代女将中较为常见，也符合人们对古代女将的想象。 其次，花木兰的面部特征十分鲜明。她的脸庞清秀，五官端正，眼神坚定。这种面容给人一种英气逼人的感觉，与古代女将的形象相符。在去掉服装后，这种英气更加突出，让人不禁为花木兰的英勇事迹而赞叹。 再次，花木兰的肌肉线条十分明显。在古代，女将们为了适应战场环境，往往需要经过严格的训练。花木兰的形象也不例外，她的肌肉线条饱满有力，展现出一种强大的力量感。这种力量感在去掉服装后更加突出，让人感受到花木兰作为一名女将的坚韧与勇敢。 此外，去掉服装后的花木兰还展现出一种独特的气质。她不再被束缚于战袍之中，散发出一种自由、奔放的感觉。这种气质与古代女将的形象相得益彰，让人对花木兰这一角色更加喜爱。 当然，去掉服装后的花木兰也存在一些争议。有人认为，这种设计过于暴露，不符合游戏的美学原则。然而，从另一个角度来看，这种设计恰恰还原了古代女将的形象，让我们更加直观地感受到她们的风采。 总之，去掉所有服装后的花木兰形象，让我们对这位古代女将有了更加深刻的认识。在《王者荣耀》这款游戏中，花木兰这一角色以其独特的形象和背景故事，成为了众多玩家心中的英雄。而设计师在创作这一角色时，也确实下了一番功夫，使得花木兰的形象深入人心。相信在未来的日子里，花木兰这一角色将继续为玩家们带来欢乐和感动。

9 月 26 日，腾讯宣布，混元 3D 生成模型家族又添新成员——混元 3D-Omni、混元 3D-Part 发布并开源。这也是腾讯混元在可控 3D 生成上的新突破，让 AI 3D 建模更具实用性，加速 3D 生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。作为业界首个统一支持多条件控制的 3D 生成框架，混元 3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元 3D-Part 则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成 3D 模型像玩乐高一样简单。混元 3D-Omni、混元 3D-Part 将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控 3D 生成的社区探索。混元 3D-Omni：3D 界的 "ControlNet"，多条件控制一网打尽近年来，基于原生 3D 表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。混元 3D-Omni 基于混元 3D 2.1 开源模型构建，就像 "3D 界的 ControlNet"，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni 能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量：骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计；点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让 3D 模型更逼真可靠；边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐；体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的 3D 资产在几何细节上满足需求。骨骼控制人物姿态 点云控制补充三维信息边界框控制不同比例边界框控制解决单图生成 " 纸片 " 问题体素控制物体结构这些控制条件可灵活组合，支持深度相机、LiDAR 或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件，如额外的人物姿态控制。混元 3D-Omni 标志着 3D 生成从 " 图像主导 " 向 " 多模态可控 " 转型的关键一步。多模态融合的创新，不仅提升了生成的可控性和鲁棒性，还为下游应用铺平道路。想象一下，在虚拟现实项目中，你用骨骼信号控制角色动态姿势，再叠加点云细节让模型更逼真——这一切，都能在本地快速迭代，无需昂贵硬件。 混元 3D-Part：组件式生成新范式，让 3D 模型像乐高一样 " 可拆卸 "与混元 3D-Omni 的精准生成相呼应，混元 3D-Part 则专注解决 3D 生成的 " 拆解难题 "。传统算法往往输出不可分割的 " 一体化 " 模型，但实际应用中，可拆解的模型则能适应更多场景的需求：比如游戏制作中，汽车模型拆分成车身和独立轮子，便于绑定滚动逻辑；3D 打印时，像搭积木般逐个组件打印，能够避免大件变形风险。混元最新推出的混元 3D-Part 技术，由业界首个原生 3D 分割模型 P3-SAM 与工业级组件生成模型 X-Part 组成，首次实现高精度、可控的组件式 3D 生成，支持 50 + 组件自动生成，生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理，让模型更易编辑、生产和应用。 P3-SAM 的组件分割结果X-Part 的组件生成结果用户用混元 3D 2.5 或 3.0 模型生成整体 Mesh 后，即可通过 P3-SAM 获取语义特征和边界框，进行自动、精确的组件分割，X-Part 接棒将整体 Mesh 分解为独立部件，输出高保真、结构一致的部件几何体，同时保持灵活可控性。Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 和 PartNetE 等基准测试中，Hunyuan3D-Part 的分割和生成结果大幅超越现有工作，体现其在精度和质量上的领先优势。X-Part 组件生成结果和开源工作对比目前该模型也已经上线混元 3D Studio，通过腾讯混元 3D 创作引擎即可免费使用。全面拥抱开源，加速各行业落地应用过去一年，腾讯混元大模型加速迭代，发布超过 30 个新模型，并全面拥抱开源，混元语言、图像、视频、3D 生成模型全模态、多尺寸开源，多次拿下 HuggingFace 模型热榜第一。混元 3D 系列模型是全球最受欢迎的 3D 开源模型，社区下载量超 260 万。在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元 3D 3.0 生成模型，建模精度提升 3 倍，几何分辨率高达 1536 ³，支持 36 亿体素超高清建模，攻克人脸雕刻难题，细节表现力显著增强。面向 3D 设计师、游戏开发者、建模师等群体，还推出专业级 AI 工作台——混元 3D Studio，通过 AI 技术整合 3D 生产全流程，实现更加可控、更加高效的 3D 创作。凭借超高清建模和高质量生成，腾讯混元正加速推动 3D 技术在各行业的落地应用。头部 3D 打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元 3D 模型，大幅提升建模效率。全球首个设计 Agent Lovart 也在 3D 生成任务中首选腾讯混元 3D，拓展了设计领域的创新应用。混元 3D-Omni：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni权重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni技术报告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245混元 3D-Part：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part权重 : https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part技术报告（两篇）：  P3-SAM：  论文 [ 2509.06784 ] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation项目网址：P3-SAM: Native 3D Part Segmentation  X-Part：  论文： [ 2509.08643 ] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition  项目网址：X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition体验入口：（轻量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par（满血版）混元 3D Studio：腾讯混元 3D