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近日，一则关于“人妻被下药侵犯”的恶性事件在网络上引起了广泛关注。据悉，受害者为一名名叫奈奈美的女性，她在一次社交活动中不幸遭遇了这样的不幸。这起事件不仅让奈奈美本人身心受到极大伤害，也引发了社会各界对于女性安全的担忧。 据了解，奈奈美在参加一个聚会时，被一名男子下了药。在失去意识的情况下，该男子趁机对奈奈美进行了侵犯。事件发生后，奈奈美勇敢地站出来揭露了真相，引起了公众的广泛关注。 这起事件再次敲响了女性安全的警钟。近年来，类似的事件层出不穷，让人们对女性在公共场合的安全感越来越低。那么，如何保障女性在公共场合的人身安全，成为了一个亟待解决的问题。 首先，我们要提高女性的自我保护意识。女性在参加聚会、外出活动时，应时刻保持警惕，避免单独与陌生人接触。此外，女性要学会识别潜在的危险，如避免饮用陌生人的饮料、不轻易透露个人信息等。 其次，社会各界要共同关注女性安全。政府部门应加强对公共场所的安全管理，提高安全设施投入，确保女性在公共场合的人身安全。同时，企事业单位、社区等也要加强宣传教育，提高女性的安全防范意识。 此外，我们还要关注受害者的心理创伤。奈奈美在遭受侵犯后，心理受到了极大的伤害。此时，家人、朋友和社会各界应给予她更多的关爱和支持，帮助她走出阴影，重新拥抱生活。 在这起事件中，我们看到了人性的丑恶，也看到了社会的温暖。在为奈奈美感到痛心的同时，我们更应该反思：如何才能让女性在公共场合更加安全？ 首先，我们要加强法制建设，严厉打击侵犯女性权益的犯罪行为。对于此类事件，要依法从重处罚，让犯罪者付出应有的代价。 其次，我们要提高公众的道德素质。在公共场所，人们应自觉遵守公共秩序，尊重他人，不侵犯他人的合法权益。 最后，我们要关注女性心理健康。在遭受侵犯后，受害者往往会产生心理阴影。此时，社会各界要给予她们更多的关爱和支持，帮助她们走出困境。 总之，保障女性在公共场合的人身安全，需要全社会共同努力。让我们携手共进，为构建一个安全、和谐的社会环境而努力。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。