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作为一名英语课代表，我对于自己的角色有着深刻的理解和明确的期望。在这个充满挑战和机遇的职位上，我想要做的是激发同学们对英语学习的热情，提升我们的英语水平，同时为班级营造一个积极向上的学习氛围。 首先，我想要通过组织多样化的英语活动来激发同学们的学习兴趣。英语课不仅仅局限于课本知识，它更是一种文化的交流与体验。因此，我计划在每周的英语课上，引入一些有趣的英语歌曲、电影片段或者短篇故事，让同学们在轻松愉快的氛围中感受英语的魅力。此外，我还想定期举办英语角活动，鼓励同学们用英语进行日常交流，提高他们的口语能力。 其次，我会致力于提高同学们的英语成绩。为了实现这一目标，我将从以下几个方面入手： 1. 定期检查同学们的作业，及时发现问题并给予指导。我会认真批改每一份作业，确保同学们能够及时发现自己的不足，并加以改进。 2. 组织定期的复习课，帮助同学们巩固所学知识。我会根据教材内容，整理出重点难点，并结合实际案例进行讲解，使同学们对知识点有更深入的理解。 3. 鼓励同学们参加各类英语竞赛，如英语演讲比赛、英语写作比赛等。通过参加比赛，同学们可以在实践中提升自己的英语水平，同时增强自信心。 4. 与任课老师保持密切沟通，了解同学们的学习情况，共同制定针对性的教学计划。 此外，我还想为班级营造一个良好的学习氛围。为了实现这一目标，我将采取以下措施： 1. 倡导同学们互相帮助、共同进步。在班级中建立学习小组，让同学们在小组内互相讨论、分享学习心得，共同提高。 2. 定期开展学习经验交流会，邀请成绩优异的同学分享他们的学习方法和心得，让其他同学从中受益。 3. 组织班级内部的英语角活动，让同学们在轻松愉快的氛围中提高英语水平。 4. 鼓励同学们积极参与课堂讨论，勇于表达自己的观点，培养他们的英语思维。 最后，我深知作为一名英语课代表，自己肩负着重要的责任。为了更好地履行这一职责，我将不断提升自己的英语水平，努力成为一名优秀的英语学习者。同时，我也会不断学习班级管理、沟通协调等方面的知识，为班级的和谐发展贡献自己的力量。 总之，作为一名英语课代表，我想要做的是激发同学们对英语学习的热情，提升我们的英语水平，为班级营造一个积极向上的学习氛围。我相信，在大家的共同努力下，我们一定能够实现这一目标，共同迈向美好的未来。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。