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在一个遥远的国度，有一个被群山环绕的美丽小镇。这里的人们生活宁静，民风淳朴。小镇的孩子们总是喜欢在闲暇时光，探索着周围的森林和溪流，寻找着无尽的乐趣。然而，在这个小镇中，有一个名叫小梅的小女孩，她的心中一直怀揣着一个梦想——那就是去寻找传说中的八重神子。 八重神子，是一位神秘而美丽的女神，她拥有着无尽的魔法力量，能够带给人们幸福和快乐。据说，只有心地善良、勇敢无畏的人，才能得到她的青睐，获得她的祝福。小梅从小就听长辈们讲述着八重神子的传说，她坚信自己能够找到这位女神，并得到她的帮助。 有一天，小梅在森林中迷路了。她焦急地寻找着回家的路，却越走越远。就在她几乎要放弃的时候，一位美丽的女子出现在了她的面前。这位女子就是八重神子，她身着华丽的和服，头戴精美的发饰，给人一种高贵而神秘的感觉。 “小女孩，你为何如此焦急？”八重神子温柔地问道。 小梅连忙跪下，诚实地回答：“女神，我名叫小梅，我在森林中迷路了，找不到回家的路。” 八重神子微笑着伸出手，轻轻一挥，一道光芒闪过，小梅立刻回到了家中。 “谢谢你，女神！”小梅激动地握住八重神子的手。 “不用谢，勇敢的小女孩。”八重神子微笑着说，“我知道你心中有一个梦想，我会帮助你实现它。” 从那天起，八重神子开始帮助小梅寻找实现梦想的方法。她带着小梅来到了一个神秘的奖励旅，那里住着许多拥有神奇能力的人。他们有的擅长魔法，有的擅长医术，还有的擅长建筑。在这里，小梅结识了许多志同道合的朋友，他们一起学习、一起成长。 在奖励旅中，小梅经历了许多挑战。她学会了如何运用魔法，如何治疗伤口，如何建造美丽的家园。而在这个过程中，她也逐渐明白了八重神子所说的“善良、勇敢”的真谛。 终于，有一天，小梅找到了实现梦想的机会。她要成为一名勇敢的冒险家，去探索世界的每一个角落，帮助那些需要帮助的人。八重神子看着小梅坚定的眼神，微笑着点了点头。 “去吧，勇敢的小女孩，我相信你一定能实现你的梦想。”八重神子说。 小梅告别了奖励旅，踏上了冒险的旅程。她带着八重神子的祝福，勇敢地面对着前方的挑战。在她的心中，八重神子的形象永远是她前进的动力。 而在这个小镇上，人们也时常谈论着小梅的冒险故事。他们为小梅的勇敢和善良感到骄傲，也为八重神子的神奇力量感到敬畏。而小梅，也成为了小镇上的英雄，她的故事激励着一代又一代的孩子们，勇敢地去追求自己的梦想。 在这个充满奇幻的世界里，八重神子与小梅的故事将永远流传下去，成为一段永恒的传说。

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。