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在全球化的大背景下，不同地区的尺码标准差异成为了消费者在购买服装时必须面对的问题。其中，亚洲尺码与欧洲尺码之间的差异尤为明显。本文将详细解析亚洲尺码与欧洲尺码的区别，并提供选购指南，帮助消费者更好地选购服装。 一、亚洲尺码与欧洲尺码的区别 1. 尺码体系不同 亚洲尺码和欧洲尺码在尺码体系上存在差异。亚洲尺码通常以厘米为单位，而欧洲尺码则以英寸为单位。例如，亚洲尺码的160/84A，表示胸围84厘米，腰围64厘米；而欧洲尺码的36/86，表示胸围86厘米，腰围68厘米。 2. 尺码范围不同 亚洲尺码和欧洲尺码在尺码范围上也有所不同。亚洲尺码通常较小，适合亚洲人的身材特点；而欧洲尺码则相对较大，适合欧洲人的身材特点。以胸围为例，亚洲尺码的胸围范围一般在70-96厘米之间，而欧洲尺码的胸围范围一般在80-120厘米之间。 3. 尺码标注不同 亚洲尺码和欧洲尺码在标注方式上也有所区别。亚洲尺码通常采用数字和字母的组合，如160/84A；而欧洲尺码则采用数字和字母的组合，如36/86。此外，部分欧洲品牌还会在尺码标注中添加“S”、“M”、“L”等字母，表示不同尺码的宽松程度。 二、选购指南 1. 了解自身身材 在选购服装时，首先要了解自己的身材特点，如身高、胸围、腰围、臀围等。根据自身身材选择合适的尺码，避免过紧或过松。 2. 关注尺码对照表 不同品牌、不同地区的尺码标准可能存在差异。在选购服装时，可以关注品牌提供的尺码对照表，了解亚洲尺码与欧洲尺码之间的换算关系。 3. 尝试试穿 在购买服装时，最好能亲自试穿。试穿时，注意服装的合身程度、舒适度以及活动自由度。如果条件不允许，可以请朋友帮忙试穿，或在线咨询客服。 4. 选择合适面料 亚洲尺码和欧洲尺码在面料选择上也有所不同。亚洲尺码的服装通常面料较薄，适合夏季穿着；而欧洲尺码的服装面料较厚，适合冬季穿着。 5. 注意品牌特点 不同品牌的尺码标准可能存在差异。在选购服装时，要关注品牌的特点，如宽松、修身等，选择适合自己的款式。 总之，亚洲尺码与欧洲尺码在尺码体系、尺码范围和尺码标注等方面存在差异。在选购服装时，消费者要了解自身身材、关注尺码对照表、尝试试穿、选择合适面料和注意品牌特点，以便选购到合身的服装。

每经记者：杨弃非      每经编辑：刘艳美图片来源：新华社算力被普遍视为人工智能时代的核心基础设施和 " 发动机 "。在 AI 浪潮带动下 , 全球算力需求持续升温。近日，芜湖正在规划建设中的 " 中华数岛 " 受到外媒关注，也让外界目光投射到这座看似没那么知名的城市身上。在全国算力版图中，芜湖是国家 " 东数西算 " 工程十大数据中心集群之一，" 中华数岛 " 则是芜湖数据中心集群起步区的核心区，也是我国智算基础设施发展的一大 " 新地标 "。根据中国信通院发布的《智算基础设施发展研究报告（2024 年）》，当前，我国智能算力主要分布于和林格尔、贵阳、芜湖等国家算力枢纽节点，以及北京、上海、深圳等 AI 超一线城市，用于支撑通用基础大模型训练及高并发推理应用。在此基础上，今年 3 月，国家数据局局长刘烈宏在国新办发布会上透露，将持续推进算力基础设施建设，今年底要实现 60% 以上新增算力在国家枢纽节点集聚。当算力成为大国科技角逐的主赛场，以芜湖为代表的数据中心集群将发挥怎样的作用？这座一度 " 失落 "，但近年来正不断踏上产业跃升新节奏的 " 安徽第二城 "，又将迎来何种新机遇？加码近段时间，芜湖算力产业频频迎来新进展。" 中华数岛 " 上的华为云华东（芜湖）数据中心 图片来源：芜湖发布9 月 20 日，在 2025 世界制造业大会上，长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台发布新成果。除了成功接入四大国家平台之外，芜湖集群算力公共服务平台还新增 6 家数据中心——包括移动云（淮南）算力中心、中国电信芜湖集群大数据中心、中国移动长三角（合肥）智算中心、中国联通长三角（芜湖）智算中心、长江之芯（中科曙光智算中心）、" 天衍 " 量子计算云平台。从某种意义上说，伴随企业加码，芜湖算力产业正从规划阶段不断步入 " 收获期 "。就在不久前，作为安徽首个 " 东数西算 " 示范工程，被称为 " 长江之芯 " 的芜湖一体化智算中心正式建成投用。再往前，今年 4 月，华为 CloudMatrix 384 超节点在芜湖数据中心规模上线，它通过全面的架构创新，在算力、互联带宽、内存带宽等方面表现优异。数据显示，截至目前，芜湖集群算力公共服务平台已累计接入 34 家数据中心，汇聚通算近 640P、智算近 2.6 万 P、超算 33.3P、量子算力 2070 比特，不仅形成了 " 四算合一 " 体系，其中算力比特数和算力制式数更占据全国 " 双第一 " 的位置。为何大企业纷纷入局芜湖？" 国家队 " 身份无疑是关键原因。2022 年，全国正式启动 " 东数西算 " 工程，构建起 " 八大枢纽、十大集群 " 的超级数据中心网络，芜湖正是长三角枢纽两大集群之一。" 东数西算 " 工程枢纽布局示意图 图片来源：国家发改委网站更重要的是，芜湖早早 " 押注 " 算力产业。早在 2017 年，芜湖就迎来安徽省内唯一的中国电信集团级云计算中心，这也是中国电信 31 个省级云资源骨干节点之一。以此为载体，" 芜湖数谷 " 随之诞生。也是自那时起，芜湖开始迎接大数据企业的早期加注。而到现在为止，较强的政策力度仍是安徽算力产业的一大特点。根据赛迪顾问发布的《IT 云图 2025 中国算力区域竞争力研究》，2024 年，安徽居全国算力产业发展评价第 7，其中算力产业吸引力评价排名最高，居于第 6，政策支持和载体情况均为强项。即将于 10 月 1 日起施行的《安徽省人民代表大会常务委员会关于进一步促进数字经济高质量发展的决定》进一步提出，加快推进全国一体化算力网络长三角国家枢纽节点芜湖数据中心集群建设，探索推进通用算力、智能算力、超级算力、量子算力融合发展。此前，芜湖高调提出打造 " 算力中心城市 " 的目标。到今年，进一步打造 " 智算之城 " 的提法，逐渐出现在当地媒体报道当中。特色为什么是芜湖？芜湖智算经济产业园 图片来源：新华社算力产业通常对于能源和气候要求较高。与大部分 " 算力之城 " 类似，芜湖能源充足，能够为数据中心提供持续能源供给。曾有分析指出，在长三角区域，安徽得益于拥有多座资源型城市，是唯一净供电量为正的省份。而芜湖毗邻华东电网负荷中心，近年来又在谋划电网基础设施布局，为算力产业发展提供了基础条件。但比起资源优势，芜湖更大的 " 筹码 " 来自与长三角城市的协同。纵观 " 东数西算 " 整体格局，位于东西两侧的集群被赋予了不同的功能。其中，西部数据中心由于距离东部沿海产业集聚区较远，存在时延等问题，因此主要处理后台加工、离线分析、存储备份等对网络要求不高的业务。而东部枢纽则能够承担工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等对网络要求较高的业务。纵观长三角地区，有数字经济起步较早的浙江，有服务业全国领头的上海，还有蕴藏着大量制造转型升级需求的江苏。面对大量潜在的算力需求，芜湖通过提供成本更低、效能更高的算力资源，可谓 " 近水楼台 "。事实上，芜湖当地媒体也屡次强调，其光纤网络可直达华东和中部热点城市，网络时延在 10 毫秒以内，其中上海、杭州时延在 5 毫秒左右，南京更低至 2 毫秒，能满足对时延要求非常高的 AI 推理、电商、游戏等业务，是长三角汽车、工业、生物医药、高科技等高计算资源消耗企业的优先选择。不久前，安徽省政府新闻办发布会提到，目前，芜湖建成智能算力规模占安徽全省比重达 70%，从应用看，基础大模型训练和智能驾驶等场景的大模型推理是安徽智能算力的主要消纳方，比如在省内，就有科大讯飞、蔚来汽车、智象未来等客户。从某种意义上说，在算力产业的发展下，芜湖也得以再定位自身，进一步融入长三角业已不断加深的产业协同网络当中。从一个细节中也能窥见芜湖的融入。今年 3 月的 2025 徽商大会上，华为技术有限公司常务董事、终端 BG 董事长余承东透露，华东区域总部正在合肥骆岗公园建设中，同时，他也提及已经投入运营的华为云华东（芜湖）数据中心。后者将有望为华为智能汽车研发注入算力，由此，形成一种紧密的供应链配套关系。突围对于芜湖而言，这也是又一次难得的产业转型机遇。图片来源：新华社多年来，芜湖一直受困于产业转型难题。历史上，因制造业突围而上升至 " 安徽第二城 " 的芜湖，一度面临传统制造业转型缓慢的挑战。从代表企业来看，奇瑞、三只松鼠、溜溜梅、海螺水泥均来自传统产业。转折点出现在汽车产业。在汽车出海热之下，奇瑞汽车以庞大的出口规模走上风口。数据显示，去年奇瑞卖出的 229.5 万辆车中，有 114 万辆远销海外，超越本土销量之王比亚迪。在奇瑞的助力下，安徽今年汽车产量实现对广东的反超，登上全国第一。对于芜湖，汽车也成为经济增长的重要动力。去年，芜湖 GDP 首次突破 5000 亿元，同比增速达到 6.4%，其中，汽车制造业增加值增长 20.0%，新能源汽车产量更实现了 157.1% 的大增。但芜湖不愿仅依赖汽车一个产业。此前，在接受媒体采访时，芜湖市委书记宁波曾提到，汽车产业是芜湖的首位产业，在此基础上，芜湖还谋划了四条产业 " 新赛道 "，除了新能源和智能网联汽车之外，数字经济、智能机器人和低空经济也被纳入其中。算力产业正是谋划芜湖数字经济的核心。而面对新一轮算力建设浪潮，芜湖也不乏新的挑战。尽管拥有 " 国家队 " 标签加持，芜湖同样面临长三角多地的竞争。一方面，同样位于长三角的一体化示范区数字中心集群，将 2027 年智算规模目标定为 6 万 P，与芜湖目标相当；另一方面，江苏盐城、浙江嘉兴、宁波等市均发力算力建设，长三角 " 算力大战 " 日趋白热化。而长三角的优势也并非唾手可得。今年，芜湖市数据资源管理局前往浙江参与培训，其在芜湖政府官网发布的一则文章中提到，" 芜湖打造智算之城在人才资源、产业基础、技术创新等方面还存在一定差距 "，仅成本一项，" 与西部枢纽相比电价较高 "。此外，也有研究者指出，目前跨区域算力协调机制仍存在障碍，算力供需错配问题突出，在合肥算力利用率仅为 65%，上海松江则出现企业与科研项目大规模排队的现象，仍需要在机制建设、生态融合等层面进一步探索。芜湖市委书记宁波曾指出，城市发展狂飙突进的时代结束了，但芜湖还是要争先进位、努力往前赶。从长三角 41 个城市经济总量排名来看，未来芜湖要进入前 10，才算挑大梁。目前差距比较大，还有漫长的道路要走。而随着芜湖从算力赛道切入，又能否进一步改变长三角的产业格局？