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近年来，国产电影市场蓬勃发展，各类题材的电影层出不穷。然而，在众多影片中，有一部分电影因其“抠逼”现象引起了观众的广泛讨论。那么，究竟什么是“抠逼”？它又是如何影响国产电影的发展的呢？ 首先，我们来了解一下“抠逼”的含义。在电影制作过程中，“抠逼”通常指的是制片方在拍摄过程中过分节省成本，导致影片在画面、道具、特效等方面存在明显不足。这种现象在国产电影中并不鲜见，有些影片甚至因为“抠逼”而备受诟病。 那么，为什么会出现“抠逼”现象呢？一方面，这与我国电影市场的发展阶段有关。在电影产业起步阶段，资金投入相对较少，制片方为了降低成本，不得不采取“抠逼”策略。另一方面，部分制片方和导演过于追求商业利益，忽视了电影的艺术价值，导致影片质量下降。 “抠逼”现象对国产电影的影响是多方面的。首先，从观众角度来看，过分节省成本的影片往往在画面、道具、特效等方面存在明显不足，影响观影体验。其次，从电影产业角度来看，“抠逼”现象导致我国电影在技术、艺术等方面与发达国家存在较大差距，不利于我国电影产业的长期发展。 然而，我们也要看到，“抠逼”并非一无是处。在某些情况下，适当的节省成本有助于激发电影人的创新精神，促使他们寻求更加高效、经济的制作方法。此外，一些“抠逼”影片在艺术表现、故事叙述等方面仍有可取之处，值得肯定。 那么，如何避免“抠逼”现象对国产电影的影响呢？以下是一些建议： 1. 提高电影人的素质。电影人应具备较高的艺术修养和职业道德，关注电影的艺术价值，而非单纯追求商业利益。 2. 政府和行业组织应加大对电影产业的扶持力度，鼓励电影人创作高质量、有深度的影片。 3. 观众应提高审美水平，关注电影的艺术价值，为优质影片提供更多支持。 4. 制片方要合理控制成本，既要保证影片质量，又要兼顾经济效益。 总之，“抠逼”现象在国产电影中确实存在，但并非不可克服。通过提高电影人的素质、政府扶持、观众支持等多方面的努力，相信我国电影产业能够克服“抠逼”现象，实现可持续发展。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。