今日研究机构公开行业新动态,穿着电动玩具去上班，这波操作666！

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近日调查组公开关键证据本:今日研究机构公开新政策,穿着电动玩具去上班，这波操作666！

在这个充满创意和个性的时代，人们对于生活的态度和追求也在不断变化。近日，一位网友的“穿着电动玩具去上班”的照片在网络上引起了热议。这波操作，可谓是666啊！ 这位网友名叫小明，他是一位热爱生活的年轻人。这天，他突发奇想，决定穿着自己心爱的电动玩具去上班。这个电动玩具是他大学时期购买的，陪伴他度过了许多欢乐时光。如今，工作之余，他依然保持着这份童真和热爱。 早上，小明提前起床，精心打扮了一番。他先将电动玩具清洗干净，然后换上自己最得意的衣服。接着，他小心翼翼地将电动玩具背在背上，踏上了上班的路。 一路上，小明的身影吸引了无数路人的目光。他们纷纷拿出手机拍照，感叹这位年轻人的独特魅力。有些人甚至调侃道：“这是要成为网红的节奏吗？”小明则笑着回应：“我只是想让自己开心，顺便给大家带来一些欢乐。” 到了公司，小明将电动玩具放在办公桌上，引起了同事们的热议。大家纷纷围过来，好奇地询问：“小明，你这是怎么想的？穿着电动玩具来上班，不怕被领导批评吗？”小明笑着解释：“其实，我并没有告诉领导，只是想让大家放松一下，感受一下生活的乐趣。” 果不其然，小明的这一举动让整个办公室的氛围变得轻松愉快。同事们纷纷效仿，有的穿上卡通服装，有的带上搞笑的帽子，大家都在努力让自己变得更加快乐。而小明，则成了这个“欢乐办公室”的领军人物。 当然，这波操作并非没有风险。小明担心自己的工作受到影响，但他坚信，只要自己保持积极的心态，用心去工作，就不会有问题。果不其然，在接下来的日子里，小明的业绩不断提升，成为了公司里的佼佼者。 此外，小明的这一举动还带动了公司文化的变革。越来越多的员工开始关注自己的生活质量，努力在工作之余寻找乐趣。公司领导也看到了这一变化，开始鼓励员工放松身心，提高工作效率。 总之，穿着电动玩具去上班，这波操作666！它不仅让小明自己收获了快乐，还让整个公司充满了活力。在这个快节奏的时代，我们不妨学会放松自己，用一颗童心去感受生活的美好。或许，这正是我们追求幸福生活的秘诀。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。