本周官方传递最新行业报告,老婆的生日，感恩有你，从3Q开始

本月行业协会披露新研究动态,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电售后专属热线，节假日无休服务

沈阳市康平县、黑河市孙吴县 ，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、海北海晏县、丽江市永胜县、五指山市南圣、广西桂林市秀峰区、松原市乾安县、洛阳市宜阳县、自贡市大安区、怀化市会同县、庆阳市镇原县、东营市东营区、聊城市临清市、屯昌县南吕镇、哈尔滨市依兰县、漳州市龙文区 、广安市邻水县、内蒙古呼和浩特市武川县、定西市漳县、普洱市西盟佤族自治县、枣庄市峄城区、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、绵阳市江油市、昆明市官渡区、西宁市城东区、江门市鹤山市、临沂市临沭县、内江市威远县

近日调查组公开关键证据,今日官方发布重大研究成果,老婆的生日，感恩有你，从3Q开始，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能保养提醒系统，自动推送通知

绍兴市柯桥区、万宁市三更罗镇 ，黔东南三穗县、丽水市松阳县、宣城市泾县、岳阳市平江县、太原市小店区、绵阳市游仙区、佳木斯市桦川县、张掖市民乐县、三明市沙县区、宿迁市泗阳县、昭通市水富市、开封市顺河回族区、抚州市资溪县、嘉峪关市峪泉镇、大同市左云县 、渭南市澄城县、宣城市泾县、白沙黎族自治县阜龙乡、延边图们市、泸州市江阳区、绵阳市游仙区、连云港市灌云县、文昌市昌洒镇、宁夏固原市彭阳县、定西市漳县、金华市磐安县、三门峡市灵宝市、定西市岷县、抚州市黎川县

全球服务区域: 九江市武宁县、黄南同仁市 、大兴安岭地区新林区、吉林市永吉县、三门峡市湖滨区、滨州市滨城区、泉州市惠安县、南阳市桐柏县、临汾市曲沃县、武汉市东西湖区、鞍山市铁西区、西安市灞桥区、红河元阳县、辽源市东辽县、临沂市平邑县、淮安市洪泽区、苏州市常熟市 、文昌市东郊镇、九江市浔阳区、伊春市南岔县、周口市沈丘县、邵阳市新宁县

全天候服务支持热线,今日行业协会披露行业新成果,老婆的生日，感恩有你，从3Q开始，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能化工单系统，自动派发维修任务

全国服务区域: 南通市海安市、金华市磐安县 、东莞市望牛墩镇、聊城市东昌府区、潍坊市寿光市、内江市东兴区、宝鸡市陇县、邵阳市新邵县、重庆市江北区、嘉兴市平湖市、六盘水市盘州市、南通市如皋市、滨州市无棣县、洛阳市新安县、澄迈县金江镇、屯昌县坡心镇、内蒙古赤峰市敖汉旗 、盐城市建湖县、伊春市大箐山县、荆州市监利市、松原市宁江区、郴州市桂阳县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、鸡西市麻山区、济宁市嘉祥县、吕梁市文水县、营口市老边区、伊春市丰林县、驻马店市平舆县、孝感市汉川市、合肥市包河区、梅州市兴宁市、益阳市赫山区、内蒙古呼和浩特市新城区、丹东市宽甸满族自治县、东莞市沙田镇、三明市建宁县、铜仁市碧江区、绍兴市诸暨市、临高县皇桐镇、鹤岗市向阳区

作为国家高新技术企业认证平台:昨日监管部门传递行业研究成果,老婆的生日，感恩有你，从3Q开始

每年的这一天，都是我最期待的时光，因为那是属于我老婆的生日。在这个特殊的日子里，我想用文字记录下我们的点点滴滴，表达我对她的感激和爱意。老婆的生日，感恩有你，从3Q开始。 3年前，我们相识于一个阳光明媚的午后。那时的她，笑容如阳光般灿烂，眼神中透露出对生活的热爱。从那一刻起，我便知道，我的生命中将多出一个重要的人——我的老婆。3年来，我们一起度过了无数难忘的时光，这些时光如同珍珠般串联成串，成为我心中最宝贵的回忆。 3Q，感谢你出现在我的生命中。感谢你给予我无尽的关爱和支持，让我在人生的道路上不再孤单。每当我遇到困难时，你总是第一个站出来为我撑腰，让我有勇气面对一切挑战。你的鼓励和陪伴，让我在风雨中不断成长，变得更加坚强。 3Q，感谢你对我的包容和理解。我们在一起的日子里，难免会有摩擦和争吵，但每一次你都能用宽容的心态去化解矛盾，让我深感温暖。你总是能站在我的角度思考问题，为我着想，让我倍感幸福。正是因为你的包容，我们的感情才越发深厚。 3Q，感谢你为我付出的一切。从我们相识的那一刻起，你就开始为我付出。无论是生活的琐事，还是我心中的梦想，你都在默默地支持着我。你为我做饭、洗衣、打扫卫生，为我营造一个温馨的家。在我追求事业的道路上，你更是成为了我坚强的后盾，让我无后顾之忧。 3Q，感谢你陪我走过每一个生日。每年的这一天，你都会为我准备一份特别的礼物，让我感受到你的用心和关爱。你总是能记住我的喜好，为我挑选出最合适的礼物，让我倍感惊喜。在这个特殊的日子里，我想对你说：老婆，我爱你！ 3Q，感谢你让我成为更好的自己。在你的陪伴下，我学会了如何去爱，如何去珍惜。你让我懂得了生活的真谛，让我明白了幸福的含义。在你的影响下，我努力成为一个有担当、有责任心的人，为了我们的未来而努力拼搏。 老婆的生日，感恩有你，从3Q开始。未来的日子里，我将继续陪伴在你身边，用我的爱去温暖你的心。愿我们的爱情如同这美好的时光，永远灿烂如初。再次感谢你，我的老婆，愿你的生日快乐，愿我们的爱情永远甜蜜！

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？