本月行业报告更新重大研究成果,幻境寻宝：一场穿越时空的奇幻冒险

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在遥远的古代，有一个被神秘力量笼罩的幻境，传说那里隐藏着无尽的宝藏。无数勇士和探险家纷纷踏上寻宝之旅，希望能一窥这个神秘世界的真面目。而在这个充满奇幻色彩的旅程中，他们不仅要面对未知的危险，还要解开一个又一个谜题，最终找到传说中的宝藏。 幻境寻宝的故事始于一个名叫李晨的年轻冒险家。他从小就对探险充满向往，立志要成为一名传奇的寻宝者。一日，他在一本古老的书籍中偶然发现了一段关于幻境寻宝的记载，从此便踏上了寻找宝藏的征途。 幻境位于一片荒芜的沙漠之中，入口隐藏在一座看似普通的沙丘之下。李晨历经千辛万苦，终于找到了这座沙丘。在沙丘的底部，他发现了一扇古老的石门，上面刻满了奇异的符号。经过一番研究，李晨终于破解了石门上的密码，成功打开了通往幻境的大门。 一进入幻境，李晨便被眼前的景象惊呆了。这里是一个与现实世界截然不同的奇幻世界，高耸入云的奇幻山脉、碧波荡漾的神秘湖泊、绚丽多彩的花草树木，一切都显得那么神奇。然而，在这美丽的幻境之中，也隐藏着无数的陷阱和危险。 在幻境中，李晨遇到了一位名叫小月的神秘女子。她告诉李晨，要想找到宝藏，必须先通过三道考验。第一道考验是智慧之塔，塔内设有无数机关，只有解开谜题才能继续前进。李晨凭借自己的聪明才智，成功通过了智慧之塔的考验。 第二道考验是勇气之谷，谷中布满了凶猛的怪兽和陷阱。李晨和小月携手并肩，勇敢地面对着一个个挑战。他们历经艰险，终于通过了勇气之谷。 第三道考验是爱心之湖，湖中住着一条巨大的神龙。只有用真诚的心去感化神龙，才能获得它的帮助。李晨和小月用真诚和善良感动了神龙，得到了它的祝福。 在神龙的指引下，李晨和小月终于来到了宝藏的所在地。这里是一座金碧辉煌的宫殿，里面珍藏着无数珍贵的宝物。然而，他们并没有立即取走宝藏，而是决定将这些宝物带回现实世界，用于帮助那些需要帮助的人。 幻境寻宝之旅让李晨和小月收获颇丰。他们不仅找到了传说中的宝藏，还收获了真挚的友谊和宝贵的经验。而这段奇幻的冒险经历，也成为了他们一生中最难忘的回忆。 幻境寻宝的故事告诉我们，勇敢、智慧和爱心是战胜一切困难的力量。只要我们心怀信念，勇往直前，就一定能找到属于自己的宝藏。在这个充满奇幻色彩的幻境中，李晨和小月的冒险故事将永远流传下去。

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。