今日行业报告传递研究成果,《通房丫头的心酸日常：一段NP的悲欢离合》

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刚刚应急团队公布处置方案:今日官方发布新研究成果,《通房丫头的心酸日常：一段NP的悲欢离合》

在古代的深宅大院中，有一位名叫小梅的通房丫头。她的命运，如同她的名字一般，既普通又带着一丝凄凉。小梅原本只是一个普通的农家女，因为家境贫寒，被卖到这大户人家做通房丫头。所谓的通房丫头，就是那种在主人身边伺候，但地位却低于正式丫头的存在。小梅的命运，注定了她要在这复杂的宅院中，经历一段NP的悲欢离合。 小梅每天的生活，就是从早到晚忙碌不停。她要负责照顾主人的起居饮食，打扫房间，还要不时地受到其他丫头的排挤和欺负。在这漫长的岁月里，小梅逐渐学会了如何在这复杂的宅院中生存。她用自己的智慧和勤劳，赢得了主人的赏识。 然而，在这看似平静的生活背后，却隐藏着一场NP的悲欢离合。所谓NP，指的是“虐恋”和“情爱”两种情感交织在一起。在小梅的身上，这两种情感表现得尤为明显。 首先，小梅的虐恋来自于她那复杂的身份。作为一个通房丫头，她无法得到主人的正式承认，也无法享受到与其他丫头的同等待遇。这种身份上的不平等，让小梅在心理上承受着巨大的压力。每当夜深人静的时候，小梅都会默默流泪，为自己的命运感到悲哀。 其次，小梅的情爱则来自于她与主人之间微妙的感情。主人虽然对小梅有几分宠爱，但始终没有将她视为自己的妻子。这种感情上的捉摸不定，让小梅既渴望又害怕。她害怕自己一旦太过投入，最终会落得个悲剧的结局。 在这段NP的悲欢离合中，小梅经历了许多磨难。她曾为了得到主人的青睐，不惜放下自尊，讨好那些高高在上的夫人小姐。她也曾为了保护自己，与那些欺负她的丫头们斗智斗勇。在这些经历中，小梅逐渐成长为一个坚强、独立的女子。 然而，命运似乎总喜欢开玩笑。就在小梅以为自己的生活终于有所改变的时候，一场突如其来的变故，让她再次陷入困境。主人因为一场意外，失去了记忆，而小梅，则成为了他记忆中的那个重要的人。 在这段NP的悲欢离合中，小梅终于得到了属于自己的幸福。她用自己的真诚和善良，赢得了主人的认可，成为了他的妻子。而那些曾经欺负她的丫头们，也纷纷向她道歉，承认自己的错误。 然而，生活的道路总是充满坎坷。在小梅和主人幸福的生活背后，还有着无数的未知和挑战。但小梅已经不再害怕，因为她知道，只要自己勇敢地去面对，总有一天，她会找到属于自己的幸福。 这就是小梅的故事，一个通房丫头的心酸日常。她用自己的经历，诠释了人生百态，也让我们看到了在逆境中，依然可以找到希望的勇气。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。