今日行业协会发布重大通报,老镖客在城中村的扫影之旅

本月相关部门发布新政策,阿里何以成为AI时代的安卓？,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。预防性维保中心，延长产品使用寿命

吕梁市交口县、平顶山市湛河区 ，临沂市蒙阴县、宣城市郎溪县、玉溪市易门县、广州市白云区、苏州市常熟市、榆林市吴堡县、商洛市商南县、天津市红桥区、昭通市鲁甸县、黄南泽库县、长治市武乡县、郴州市北湖区、广西南宁市横州市、葫芦岛市南票区、永州市江华瑶族自治县 、广西来宾市合山市、上饶市铅山县、临汾市洪洞县、舟山市嵊泗县、舟山市岱山县、凉山德昌县、泸州市龙马潭区、楚雄永仁县、苏州市虎丘区、太原市小店区、忻州市偏关县、重庆市北碚区

作为国家高新技术企业认证平台,本月监管部门公开新成果,老镖客在城中村的扫影之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：客服中心支持电话、APP多渠道服务

定安县雷鸣镇、抚顺市新宾满族自治县 ，梅州市梅县区、泸州市叙永县、聊城市冠县、绵阳市北川羌族自治县、商洛市商南县、咸阳市兴平市、新乡市原阳县、连云港市赣榆区、安庆市桐城市、威海市环翠区、长春市榆树市、淄博市高青县、定西市通渭县、马鞍山市和县、六盘水市水城区 、东莞市中堂镇、三明市永安市、郴州市嘉禾县、东莞市凤岗镇、吉林市桦甸市、七台河市茄子河区、潍坊市昌乐县、宝鸡市扶风县、平顶山市湛河区、三明市三元区、黔东南天柱县、商丘市宁陵县、通化市集安市、德宏傣族景颇族自治州盈江县

全球服务区域: 黑河市五大连池市、文昌市昌洒镇 、漳州市龙海区、万宁市礼纪镇、洛阳市西工区、牡丹江市绥芬河市、白山市浑江区、贵阳市修文县、宁夏固原市原州区、广西防城港市东兴市、昆明市寻甸回族彝族自治县、汕头市龙湖区、萍乡市莲花县、鹤岗市向阳区、兰州市皋兰县、东方市三家镇、哈尔滨市香坊区 、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、南昌市安义县、吕梁市汾阳市、乐东黎族自治县万冲镇、昭通市威信县

刚刚专家组披露重要结论,本月行业报告披露新成果,老镖客在城中村的扫影之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电以旧换新热线，专业评估回收

全国服务区域: 西安市雁塔区、榆林市府谷县 、南充市高坪区、扬州市广陵区、文昌市潭牛镇、牡丹江市西安区、铜川市耀州区、泰安市岱岳区、江门市开平市、宁德市屏南县、甘孜九龙县、烟台市蓬莱区、南通市崇川区、张家界市慈利县、海南共和县、成都市锦江区、巴中市南江县 、广西桂林市阳朔县、郴州市宜章县、盐城市滨海县、广西防城港市防城区、株洲市炎陵县、丽水市青田县、西安市长安区、新乡市长垣市、铜仁市碧江区、东莞市道滘镇、扬州市广陵区、自贡市荣县、重庆市垫江县、鞍山市铁西区、随州市曾都区、丽水市青田县、广西来宾市合山市、内蒙古赤峰市巴林右旗、宿州市砀山县、定安县龙河镇、广西百色市平果市、双鸭山市宝山区、南充市南部县、大同市平城区

本周数据平台本月业内人士公开最新动态:近日官方发布重大研究报告,老镖客在城中村的扫影之旅

在繁华的都市中，隐藏着许多充满故事的老地方。这里，我讲述一位老镖客在城中村的扫影之旅，带您领略那些被时光遗忘的角落。 老镖客名叫李大牛，年轻时曾是江湖上一名赫赫有名的镖师。如今，年过六旬的他，已经淡出了江湖，过着平静的生活。然而，他心中那份对江湖的眷恋却从未消逝。这一天，他决定踏上一段特殊的旅程——扫影。 清晨，阳光透过薄雾洒在李大牛的脸上，他背上包裹，踏上了前往城中村的路。这座城中村位于城市的边缘，这里的老房子、狭窄的巷道、古朴的建筑，都让他想起了曾经的江湖岁月。 走进城中村，李大牛仿佛穿越了时空。这里的一切都显得那么熟悉，却又那么陌生。他沿着巷子漫步，目光所及之处，都是那些年久失修的老房子。墙壁上斑驳的痕迹，记录着岁月的沧桑；门前的石狮，仿佛在诉说着往日的辉煌。 在城中村，李大牛遇到了许多老朋友。他们曾是江湖上的英雄豪杰，如今却过着平凡的生活。他们热情地邀请李大牛到家中做客，讲述着那些曾经的传奇故事。李大牛听得如痴如醉，仿佛又回到了那个充满刀光剑影的江湖。 在一家破旧的小茶馆里，李大牛结识了一位名叫阿强的年轻人。阿强曾是江湖上的一个小混混，后来改邪归正，在城中村开了一家小餐馆。他告诉李大牛，这里曾是江湖上众多英雄豪杰的聚集地，许多传奇故事都发生在这里。 李大牛听后，决定在城中村寻找那些被岁月遗忘的痕迹。他开始走访每一户人家，询问他们关于这里的历史。在一家老人的家中，他找到了一张泛黄的地图，上面标注着城中村曾经的江湖势力分布。 这张地图让李大牛激动不已，他仿佛看到了那些英雄豪杰的身影。他决定沿着地图上的路线，寻找那些曾经发生过传奇故事的地方。一路上，他遇到了许多热心肠的村民，他们纷纷为李大牛提供线索，帮助他完成这个特殊的任务。 经过几天的努力，李大牛终于找到了那些被岁月遗忘的痕迹。他来到了一处废弃的练武场，这里曾是江湖上一位大侠的住所。练武场内，石狮、石桌、石凳，都保存得完好无损。李大牛站在练武场中央，仿佛能感受到那位大侠当年的英姿。 在这次扫影之旅中，李大牛不仅找到了那些被岁月遗忘的痕迹，更找到了自己心中的那份江湖情怀。他感慨万分，决定将这段经历写成一部小说，让更多的人了解这段历史。 当李大牛完成这部小说时，他发现，自己已经爱上了这个充满故事的地方。于是，他决定在城中村定居，继续寻找那些被时光遗忘的传奇。 老镖客李大牛的扫影之旅，让我们看到了一个充满传奇色彩的江湖。在这个繁华的都市中，那些被岁月遗忘的角落，依然诉说着那些曾经的辉煌。而那些英雄豪杰，也将在李大牛的笔下，永远活在人们的心中。

作者 | 柴旭晨编辑 | 王小娟在讲出超级人工智能 "ASI" 的澎湃故事、拿出三年 3800 亿元的 ALL IN 姿态后，这次阿里又站上了全球 AI 界的 C 位。在 2025 年云栖大会上，阿里巴巴首席执行官吴泳铭畅谈 ASI 的前景，他认为 " 大模型是下一代的操作系统 "，替代现在 OS 的地位，AI 模型将顺势加速渗透进所有设备上；而超级 AI 云将成为下一代的计算机，他断言，未来全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。基于上述可预见的愿景，阿里做了一个战略选择：加码基建投入、开源通义千问，他的阳谋是成为 "AI 时代的安卓 "。这就意味着，阿里要在模型端、算力端等都保持高速迭代的迅猛姿态，才能在如此内卷的赛道中，锁定赢面。做到这点并不容易，在会后的访谈中，阿里云 CTO 周靖人向华尔街见闻坦言，AI 市场竞争非常激烈，像 Open AI、谷歌、Claude 相关的模型都在加速，通义模型一直在跟全球的领先者你追我赶。周靖人指出，行业进入加速期后，眼下玩家们比拼的不单单是单几个模型的能力，更重要的是迭代快速创新。然而，阿里云依旧有底气。在周靖人看来，今天模型之间的竞争，其实是系统的竞争；今天云的竞争，也是模型的竞争，这两者是密不可分的。而阿里云是那全球少数几家，在大模型和云计算方面都能够做到全栈自研、联合创新的云计算公司。阿里云副总裁张启向华尔街见闻表示，阿里云具备全栈的 AI 能力，包括底层算力、云的布局、大模型家族，" 从这三个部分来看，全球能够对这三层同时有布局的公司只有阿里和 Google"。面向 ASI，吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高的效率。可以说，此刻的阿里云已经磨刀霍霍，要和对手们缠斗着奔赴这片巨大的新蓝海，并准备在未来成为整个阿里的新压舱石。以下是与阿里云 CTO 周靖人、副总裁张启的对话实录（经编辑）：问：为什么阿里今年能保持高节奏的模型发布的状态，是否会出现像 Open AI GPT5 一样，一个大一统的模型来终结他这么丰富的模型状态。周靖人：全球整个 AI 模型的进展都在加速。通义模型一直在跟全球的领先者你追我赶。这个行业大家可能可以看到，像 Open AI、谷歌、Claude 相关的模型都在加速。AI 从过去的有很多的突破，但今天进入到一个加速期。今天大家比拼的不单单是单几个模型的能力，更重要的是迭代快速创新。无形之中大家都在加快今天模型迭代的效率。第二个方面，从以前单模态模型到多模态的演进是一个必然的趋势，这跟我们人的智能很相关的。问：AI 市场竞争非常激烈，阿里云做到了市占率第一后在 AI 云这块的打法和竞争优势上有没有独特的策略和想法？周靖人：阿里云是全球少数几家，在大模型和云计算方面都能够做到全栈自研、联合创新的云计算公司。这方面是我们独特的一个优势。阿里的 AI 模型、Agent 的开发、AI 的基础设施的创新是联合在一起的，也是相辅相成的。今天模型之间的竞争，其实也是系统的竞争；今天云的竞争，也是模型的竞争。这两者是密不可分的。问：如今在研发人员精力有限的情况下，如何做一些像 deepseek 更底层范式上的创新？周靖人：整个模型集群的创新不是分散的，背后都是连在一起的。有的时候需要在单模态有一个具体任务的场景里面能够做到最优，然后才能提高一个整体模型的能力。这方面所有的模型的发展，一定是整体通义整个大模型演进联合优化的一部分。从今年年初到现在已经突飞猛进，甚至已经有几代模型的发展。每一代模型的能力有大幅度的提升，同时我们也在积极做下一代模型的研发。包括通义千问 Next 就在架构上面做了大量的创新。我们一旦推出来过后，整个社区都在围绕新的架构进行适配、进行相关的尝试。模型的发展是一个循序渐进的，不是憋大招的逻辑。所有的海外厂商都会逐步的发展起来，今天在中间是需要加快模型迭代以及创新的速度。张启：今天上午发的通义千问 3-MAX 是全球所有模型榜单里第三名。今天千问我们有 300 多个模型，因为我们既有最好的模型也有最强的云，今天从 AI 云的层面上来看，阿里云是全球前四里面的唯一一个中国的选手。目前来说，我们也是中国唯一具备国际影响力和具有国际很强大竞争力的这样一个云厂商。像 Salesforce、像 SPA 这一些国际的厂商在中国或者在亚洲主选合作的厂商就是阿里云，我们就是在这样一个战略位置上面全栈去发力。问：今年有厂商他把 Agent 能力做模型里，未来 model 跟 Agent 的能力是怎样的关系 ?周靖人：其实这没有一个明确的边界解。我们的模型服务本身也会具备 Agent 的能力。从模型具备搜索的功能，它本身就是一个 Agent。今天讲到的智能体的开发是面向行业的，这部分它需要对当前每个行业的知识体系有一个深度的认知。百炼提供的一些核心的 Agent 的能力在通义千问、在万相里面也会慢慢的集成进去，也就是说底层的模型会越来越强大。但今天面向业务层工具的使用，业务层的调优，还是需要有业务层的智能体来做实现和解决。问：怎么激发 AI 科学家的创造力？周靖人：整个通义实验室里面相对比较开放，鼓励大家去做新的创新的。今天整个行业的发展的一些方向，不像几年前海外公司占优，整个行业越来越有共识。但有共识并不代表它就能够实现、能够完成。今天我们需要的是更有效的把这一系列的工作，按照优先级能够做相关的一系列的规划，通过我们的系统和算法的联合优化，能够把工作推动起来。今天我们是齐头并进的逻辑。最终我们希望在单项方面要做到极致，否则今天模型大的能力的提升也会遇到瓶颈。这些背后的逻辑，各家公司的大致的方向是没有什么大的变化，只不过大家没有像我们这么开放。我们有一个重要的理解是站在开发者视角，为什么会提供这么多模型、参数，我们知道开发者的需求是多样性的，让大家都能在自己的场景里面选择最好的模型，集成到自己系统里面来。我们真正意义上是希望跟开发者、企业共同推动 AI 产业的发展。问：面对对手在 Token 调用几十亿规模的市场，阿里云怎么在激烈的竞争环境中保持前瞻性？张启：在 AI 云市场包括底层基础设施、Token 调用，阿里云是中国的第一，是第二到第四名的总和。沙利文调研了中国 500 强，有超过 70% 已经采用了生成式 AI，其中阿里云和通义千问的渗透率是 53%。问：阿里云是全栈，但核心抓手是什么？张启：关于全栈的 AI，底层算力、云的布局、大模型家族，从这三个部分来看，全球能够对这三层同时有布局的公司只有阿里和 Google。周靖人：阿里云所谓全栈自研的体系，也不是今天我们才开始做。我们早在大家都还没有做模型服务的时候，就提出 Mode as a service ，从那个时候开始，我们云的发展的方向就是跟 AI 模型融合在一起的。在 ChatGPT 爆发之前我们就在提到今天 AI 跟云重要的整合性。问：现在大的技术路线没大的分歧，阿里想要在模型上保持领先，最关键的要素是什么？周靖人：我不认为创新的速度有任何减缓，全球在这方面投资也在加速，都在印证 AI 模型的上限还没有看到，我们还在不断加速，不断创新过程中。至于要达到 ASI，这中间有非常多难题需要解决。从目前看，模型整个复杂，包括处理能力，包括深度思考的能力，我们解决的有些好的地方，像数学、代码，还有其他的场景。真正做到各种工具快速的接入，模型训练的方式、模型创新的模式、模型的结构，都有可能发生很多一系列变化。最终还要做到模型自主完成学习，自主通过反馈，利用跟世界的交互，能够收集反馈，能够用好反馈去做模型进一步进化和升级。这中间从我们当前一代代模型发展的路线，要慢慢营造成模型持续去学习、持续去自我完善的过程。这中间有架构上的挑战，有系统方面的挑战，有算法上面的挑战。问：MaaS 各家都在跟进，阿里是否有差异化？周靖人："模型服务 " 不是简简单单的概念，今天要做到极致弹性、极致性能、极致高吞吐的模型服务是非常难的，甚至我们经常说模型服务是 AI 时代的弹性计算。讲到 MaaS 的性能之前先要讲到精度。同样一个模型，客户有时候会发现为什么在不同平台上采用不同服务的时候，效果就是不一样。其实这背后就是在精度对齐方面。在这些方面，我们有非常严格的流程。包括通义模型一系列的服务确保原生支持最佳的精度。今天，通义模型的服务，包括其他模型服务在阿里云上会得到非常高质量的效果。当然，大家还对模型服务的吞吐、延迟、成本各方面都有要求，大家对模型服务需求是多样化的。有的企业更加追求极致的效率，甚至效率这部分有的是指模型效果、有的是指延迟。有的企业追求的是极致性价比，甚至对模型服务的时间也会有一些灵活的取舍。今天，全球在这方面只有几家公司能做到。问：Agent 目前在做多模态相关的记忆部分边界点在什么地方？周靖人：" 记忆 " 这里是个泛义词。我们首先希望模型回答能够熟知上下文，这是简单的，而人的记忆，不仅是昨天发生了什么事，也许是去年，十年前发生了什么事，是对于超大规模信息的管理。AI 需要做到各个模态记忆的支持，不单单是个文本，甚至是今天的视频，过去的音频等。另外，我们要对记忆进行分层，就像人的记忆力，从具体的记录，过去发生了什么事情，是要进行抽象，从中抽象成一个经验，抽象成一个习惯，甚至今天变成个性的一部分。这中间有短期记忆，有多重记忆，这是智能化的过程，也不是纯粹的规则，在这方面还有很多研究。我们认为做一个智能体，做一个企业应用的智能体，相关的记忆还是需要的。问：内部对于通义大模型评估维度的优先级？周靖人：首先，我们所有技术工作直接的评价体系更多是能力，包括模型的能力。通往 ASI 的路径上，最重要的是先要有技术上的突破，能力上的突破，能够真正朝着吴泳铭讲到的 ASI 方向有进一步的技术突破和进展。