本周监管部门更新行业通报,班长意外失误，一节课“捏”出尴尬局面，如何化解尴尬？

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在繁忙的校园生活中，每个人都可能遇到一些尴尬的事情。近日，某班级就发生了一起因班长疏忽而引发的尴尬事件。原来，班长在上课时忘记带上课用的“罩子”，导致同学们在课堂上意外“捏”了一节课。面对这样的尴尬局面，我们该如何化解呢？ 事情发生在上周三的上午，正值我国某中学的一节语文课。班主任提前进入教室，发现班长没有带上课用的“罩子”。为了不影响教学进度，班长只好硬着头皮，向同学们解释情况，并表示会尽快解决。然而，就在这时，一位同学突然开玩笑说：“班长没带罩子，我们是不是可以捏一节课？”此话一出，全班同学纷纷附和，气氛瞬间变得尴尬起来。 面对这样的情况，班主任立刻意识到问题的严重性。她立即制止了同学们的玩笑，并要求班长立即去取“罩子”。班长无奈地走出教室，而同学们则纷纷议论纷纷。 大约过了十分钟，班长拿着“罩子”回到了教室。班主任示意班长将“罩子”分发给大家，并表示：“这次事件给大家带来了不便，希望大家能够理解。现在，我们继续上课。”同学们纷纷点头，气氛逐渐恢复正常。 课后，班主任找班长进行了谈话。她表示，班长在这次事件中表现出了责任心和担当，但同时也提醒班长，作为班长，要时刻关注班级事务，避免类似事件再次发生。班长虚心接受了班主任的批评，并表示今后会更加注意。 那么，面对这样的尴尬局面，我们该如何化解呢？ 首先，我们要学会宽容。在校园生活中，每个人都会犯错，班长也不例外。作为同学，我们应该学会宽容，给予班长改正错误的机会。 其次，我们要学会自我调节。面对尴尬的局面，我们要学会调整自己的情绪，保持冷静，避免因一时的冲动而加剧尴尬。 再次，我们要学会沟通。在班级中，同学们应该加强沟通，共同解决问题。班长作为班级的领导者，更应该发挥桥梁作用，及时与同学们沟通，了解他们的需求和想法。 最后，我们要学会从错误中吸取教训。这次事件虽然尴尬，但也是一个很好的教育机会。通过这次事件，班长和同学们都应该认识到，在今后的学习和生活中，要时刻注意细节，避免类似事件再次发生。 总之，面对班长意外失误导致的尴尬局面，我们要学会宽容、自我调节、沟通和吸取教训。只有这样，我们才能在校园生活中更加和谐、融洽地相处。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。