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,20251001 02:52:59 赵楚洁 528

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在现代社会,沟通技巧的重要性不言而喻。无论是在职场中与同事合作,还是在生活中与朋友交流,良好的沟通能力都是建立和谐关系的关键。本文将探讨沟通技巧的重要性,并提供一些实用的建议,以帮助读者提升自己的沟通能力。 首先,沟通是信息传递的桥梁。在团队合作中,有效的沟通能够确保信息的准确无误,避免误解和冲突。例如,当一个项目需要多个部门协同工作时,清晰的沟通可以帮助团队成员理解各自的职责和目标,从而提高工作效率。 其次,沟通技巧对于个人发展同样至关重要。在职场中,能够清晰表达自己的观点和需求的人往往更容易获得晋升和加薪的机会。此外,良好的沟通能力也有助于建立个人品牌,提升个人影响力。 那么,如何提升沟通技巧呢?以下是一些建议: 倾听:倾听是沟通的第一步。在对话中,给予对方充分的关注,理解他们的观点和需求,这有助于建立信任和尊重。 清晰表达:在表达自己的观点时,要尽量做到简洁明了。避免使用复杂的术语或冗长的句子,这样可以帮助对方更好地理解你的意图。 非语言沟通:肢体语言、面部表情和语调都是沟通的重要组成部分。确保你的非语言信号与你的言语信息一致,这样可以增强沟通的效果。 反馈:在沟通过程中,适时给予反馈可以让对方知道你在听,并且理解了他们的观点。这有助于维持对话的流畅性,并促进双方的理解和合作。 适应不同的沟通风格:每个人都有自己独特的沟通风格。了解并适应对方的沟通方式,可以帮助你更有效地与他们交流。 总之,沟通技巧是个人和职业成功的关键。通过倾听、清晰表达、非语言沟通、反馈和适应不同的沟通风格,我们可以提升自己的沟通能力,从而在各种情境中取得更好的结果。个人建议,每个人都应该不断地学习和实践沟通技巧,因为这不仅能够提升个人能力,还能够促进社会的和谐与进步。

文|周鑫雨编辑|苏建勋低调了一年的智驾公司 " 千里科技 ",正式对外做了品牌发布。2025 年 9 月 28 日,千里科技成立背后最重要的两人——千里科技董事长印奇、吉利汽车创始人李书福宣布,千里科技新的品牌英文名 "AFARI" 和品牌标识。中:吉利汽车创始人李书福,右:千里科技董事长印奇。图源:作者拍摄在这场首秀上,印奇将千里的业务进展和计划,浓缩成了两个关键词:商业化、国际化。2025 年 8 月,千里科技发布的 2025 年半年报显示,上半年公司实现营业收入 41.84 亿元,同比增长 40.04%。强劲的增长,实则主要来自前身 " 力帆科技 " 的汽车、摩托车业务,"AI+ 车 " 的杠杆之力还未体现。关于 "AI+ 车 " 的商业化,印奇的预期是:今年突破百亿元的产值,明年形成规模化的收入。目前,千里科技旗下共有三大业务现:千里智驾(L2+ 到 L4 级智能驾驶方案)、千里智舱(自然交互座舱体验)、千里智行(Robotaxi)。印奇告诉媒体,作为千里首个 AI 解决方案,智能辅助驾驶方案在明年能够形成规模化的商业收入;千里的座舱产品、Robotaxi 业务,在明年也会有明确的进展。第二个关键词,则是国际化。早在 2025 年 5 月,印奇就在访谈中提到,千里科技与华为有两个差异,一个是开放,另一个则是国际化:" 结合吉利的国际化积累,海外车企会是我们的重点。"在品牌发布会上,千里智驾董事长兼 CEO、千里科技联席总裁王军将国际化视作抢占市场份额的必要动作:"在全球能够达到三分天下有其一的份额,我们不能仅仅在国内参与竞争,一定要出海。"如今,中国智驾行业的技术进展,与海外顶级智驾方案之间,还存在一定的差距。印奇衡量的标尺,是 " 含模量 ",也就是大模型在 " 模型、规则、地图 " 体系中的占比。他告诉媒体,目前,海外头部智驾解决方案的含模量,能达到 80%-90%,国内大部分方案只有 50%。千里的目标,则是在接下来 6 个月的时间里,将含模量提到海外头部水平。如今,千里在国际化布局上,除了依托吉利的海外资源,还引入了全球化车企的资本—— 2025 年 9 月 25 日,千里科技公告称,奔驰以约 13.39 亿元的价格受让千里 3% 的股份,成为其第五大股东。奔驰的入股,意味着千里的全球化布局,有了一个坚实的工业体系后盾。在品牌见面会上,印奇回应奔驰的入股:" 后续我们会跟奔驰,在质量和质控上进行紧密的战略合作。"从创立旷视科技起,印奇在 AI 领域已有超过 10 年的经验。但对于智驾行业而言,他自称 " 新人 "。不过他认为,在智驾领域,先发的人往往有技术路线的包袱,千里对技术方案的心态更为开放:只要降低成本,且能规模化,就能采用,"我们第一次感受到有后发优势"。在媒体群访中,围绕智驾的技术阶段、海外的业务布局、智驾的行业格局、千里的商业化和全球业务布局等问题,千里科技 4 名高管做出了回应。他们是:千里科技董事长印奇;千里智驾董事长兼 CEO、千里科技联席总裁王军;千里智驾联席 CEO、吉利控股集团首席智驾科学家陈奇;千里智驾 CTO 杨沐。《智能涌现》对部分观点进行了整理:智驾的历史上有两条路线:一条是以特斯拉为代表的纯视觉模型方案,一条是以早期 Waymo 为代表的以 " 高清地图 + 规则 " 为核心的激光雷达系统。这两条路线今天已经非常收敛。未来最终的智驾系统,一定是以视觉感知为核心,加上更大的大模型为底层逻辑,在不同的场景下叠加特殊传感器去确保安全边界。但底层一定是一个 " 含模量 " 极高的大模型。现在市面上所有的智驾系统可以总结为 " 汉堡包理论 ":最内核是一个模型,上层是基于规则的一套专家系统,在上层是地图体系。" 含模量 " 指的就是模型、规则、地图在 " 汉堡包 " 中的比例。市面上主流的智驾方案,总含模量可能不到 50%。在国外,行业的标杆含模量能到 80%-90%。我有信心在接下来 6 个月的时间里,千里的含模量达到 80%-90%。团队合作模式在整个智驾范畴内经历过很多次不同的思潮。第一个阶段,一定是纯 AI 经历的团队才能做;第二个阶段,OEM 的厂商都很自信,一定要自己来做才可控,现在到了一个理性和开放的状态。在行业内,未来会涌现几个不同解决方案的体系,这些体系都会跟一些 OEM 厂商形成相对比较深度的关系。因为所有的 AI 系统,灵魂是数据,只有形成深度的链接,而不仅仅是甲乙方的关系中国的智驾已经发展了 10 多年,最终可能会逐渐呈现相对头部化的格局。我们不需要那么多智驾方案,因为智驾方案很多时候都在重复造轮子。在一个大的 OEM 体系下,基本上不会超过三家供应商。在同一个体系下的供应商,如果他们各自非常优秀,就会研发更多个性化的产品创意,包括座舱,包括更多其他产品。在智能辅助领域、AI 领域这么多年,我们第一次感到有后发优势。因为先发的人是有包袱的,他说做纯视觉,就不好意思加一个激光雷达。我(印奇)是技术出身,在技术论断上比较决断。我认为 "以大模型为驱动的,纯视觉为核心" 的方案,一定是未来所有智能辅助驾驶的终极方案,这是一个确定性。在传感器的使用上,未来一定是复合传感器,不光是激光,包括 4D 毫米波,甚至未来有更多创新的传感器,只要它能够在一些极端的案例情况下有助于降低成本,且可规模化,未来智能辅助驾驶里面都可以使用。有基本原则,同时未来有叠加的方案,这是很清晰,也是一个确定性的论断,大家未来可以验证。L2+ 到 L4 一定是同一个技术框架,这是技术性的问题,因为要复用数据,如果没有 L2+ 的话,其实很难在 L3、L4 里面真的大规模去替代。从 L2+ 到 L4 一定需要有差异化的不同侧重。比如在 L4 里面,未来一个更高效的地图体系也非常重要。智能驾驶解决方案一定要提供一套完整软件 + 硬件的解决方案,这样的方案才能对未来的价值和体验提供帮助。芯片上,我们一定会选择相对开放的芯片生态,最终真正有竞争力和成本有优势的芯片我们都会选择。现在最大的问题还有两个:一个是算力,一个是数据。现在车端的算力,虽然有 800Tops、1000Tops,其实相比较我们在云侧的算力还是有非常大的局限性。大家在未来一定会看到整个车端智能辅助驾驶领域算力的提升,以及更多的多模态大模型在端侧的应用。这个趋势也很确定。出海一个核心的问题是数据。关于芯片上大家有点过度关注。AI 芯片比传统的 CPU 和 GPU 芯片在设计上都更简单,这就为什么会有这么多的芯片体系。芯片最终一定是要寻求可持续的商业模式,能够规模化。一个厂商有 100 万辆车,但这个数据在芯片里面非常小。芯片领域如果一年没有一亿颗芯片就无法真正去持续迭代。基模未来会场景化实现行业模型,其实没有那么多行业模型,大家一定要意识到这一点。行业模型跟这波大模型本质上是相反的。这波大模型的特点是通用性,未来会有很多行业数据、行业技术诀窍加进来,但还是以通用性为主的模型。所以千里非常清楚,千里不做基模,千里跟最好的基模合作伙伴阶跃星辰一起来实现基模的战略协同。为什么强调 L2+、L3、L4 一定是同一个框架?这才是未来商业模式能跑通的,因为它的研发成本是共享的,它的数据是共享的。Robotaxi 还在早期的探索阶段,没有到商业化阶段,产品和体验还没闭环。我们做过一个简单的测算,当有 1000 辆车常规化运营,才能进入到真正的规模商业化落地阶段。现在全球还没有任何一家企业做到。互联网已经发展了 30 年,互联网只要在有人、有流量的地方,就有无数的增值业务和变现的可能。未来 Robotaxi 的商业化大家不用担心,大家关心的是怎么尽早地做出更加安全、更好的 Robotaxi。Robotaxi 一个很重要的问题是跟就业相关,Robotaxi 如何创造更多的就业,不是 AI 替代人,而是 AI 要创造更好的服务,创造更多的就业,无论是出租车、网约车司机,在这个浪潮里工作更轻松,赚得更多,这是非常关键的。目前团队已经有将近 2000 人。当然一个智驾团队不一定人越多越好,但千里做的是从 L2+ 到 L3 到 L4 的整体解决方案,2000 人能做更多的事。前段时间千里智驾有三波人马的调整,迈驰、极氪,还有研究院的整合。这个整合是神来之笔。智能辅助驾驶系统是需要两类组织基因:一类是具有非常强的 AI 模型原生基因,每个模型的数据迭代、模型驱动需要有非常棒的 AI 团队。另一类是非常强大的工程化体系团队。这两个团队缺一不可。千里智驾从商业模式上看可能是可复制的,但从团队、产业窗口期的角度,也没那么好复制。这三个团队合在一起是非常互补的。团队的融合其实比新建一个团队更难。核心有两点:第一,目标必须一致,第二,无论几个团队,但核心的版本、主干版本就一条,我们再围绕主干版本去分配人才,才能真正形成团队融合。欢迎交流!
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