近日行业报告更新重大进展,全球采购平台的崛起：重塑供应链新格局

本月官方披露行业研究进展,阿里云一口气发布七款模型，吴泳铭：终极目标直指ASI,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电功能演示热线，专业展示使用技巧

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刚刚信息中心公布关键数据,今日监管部门发布重要研究成果,全球采购平台的崛起：重塑供应链新格局，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国联保售后电话，服务有保障

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近日技术小组通报核心进展:昨日行业协会传递重大研究成果,全球采购平台的崛起：重塑供应链新格局

随着全球化进程的加速，全球采购平台作为一种新兴的商业模式，正逐渐改变着传统供应链的运作方式。在全球经济一体化的背景下，企业对于全球采购平台的需求日益增长，它们通过这一平台实现资源的优化配置，提高采购效率，降低成本，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。 一、全球采购平台的定义及特点 全球采购平台，是指连接全球供应商和采购商的在线交易平台。它通过互联网技术，将全球范围内的供应商和采购商汇集在一起，实现信息共享、交易便捷、物流高效。全球采购平台具有以下特点： 1. 跨境化：全球采购平台打破了地域限制，让全球范围内的供应商和采购商都能参与其中，实现全球范围内的资源配置。 2. 信息化：全球采购平台利用互联网技术，实现信息的高度集成和共享，提高采购效率。 3. 专业化：全球采购平台通过专业化的服务，为企业提供从供应商选择、产品定制、物流配送等全方位的采购解决方案。 4. 高效化：全球采购平台通过优化供应链流程，提高采购效率，降低采购成本。 二、全球采购平台的优势 1. 降低采购成本：全球采购平台汇集了全球范围内的供应商，企业可以通过比较不同供应商的报价，选择性价比最高的供应商，从而降低采购成本。 2. 提高采购效率：全球采购平台通过信息化手段，简化采购流程，提高采购效率。 3. 优化供应链：全球采购平台可以帮助企业实现全球范围内的资源优化配置，提高供应链的稳定性和抗风险能力。 4. 提升企业竞争力：通过全球采购平台，企业可以获取更多优质资源，提高产品质量和竞争力。 三、全球采购平台的发展趋势 1. 技术创新：随着人工智能、大数据、区块链等技术的不断发展，全球采购平台将更加智能化、高效化。 2. 服务多元化：全球采购平台将提供更加多元化的服务，如供应链金融、物流配送、产品定制等，满足企业多样化需求。 3. 合作共赢：全球采购平台将加强与其他领域的合作，如电商平台、物流企业等，实现资源共享、互利共赢。 4. 区域化发展：全球采购平台将逐步拓展至全球各个地区，满足不同地区企业的采购需求。 总之，全球采购平台的崛起，为传统供应链带来了新的变革。在未来，全球采购平台将继续发挥其优势，助力企业实现全球资源配置、提高采购效率、降低成本，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。