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在繁华的都市中，隐藏着许多充满故事的老地方。这里，我讲述一位老镖客在城中村的扫影之旅，带您领略那些被时光遗忘的角落。 老镖客名叫李大牛，年轻时曾是江湖上一名赫赫有名的镖师。如今，年过六旬的他，已经淡出了江湖，过着平静的生活。然而，他心中那份对江湖的眷恋却从未消逝。这一天，他决定踏上一段特殊的旅程——扫影。 清晨，阳光透过薄雾洒在李大牛的脸上，他背上包裹，踏上了前往城中村的路。这座城中村位于城市的边缘，这里的老房子、狭窄的巷道、古朴的建筑，都让他想起了曾经的江湖岁月。 走进城中村，李大牛仿佛穿越了时空。这里的一切都显得那么熟悉，却又那么陌生。他沿着巷子漫步，目光所及之处，都是那些年久失修的老房子。墙壁上斑驳的痕迹，记录着岁月的沧桑；门前的石狮，仿佛在诉说着往日的辉煌。 在城中村，李大牛遇到了许多老朋友。他们曾是江湖上的英雄豪杰，如今却过着平凡的生活。他们热情地邀请李大牛到家中做客，讲述着那些曾经的传奇故事。李大牛听得如痴如醉，仿佛又回到了那个充满刀光剑影的江湖。 在一家破旧的小茶馆里，李大牛结识了一位名叫阿强的年轻人。阿强曾是江湖上的一个小混混，后来改邪归正，在城中村开了一家小餐馆。他告诉李大牛，这里曾是江湖上众多英雄豪杰的聚集地，许多传奇故事都发生在这里。 李大牛听后，决定在城中村寻找那些被岁月遗忘的痕迹。他开始走访每一户人家，询问他们关于这里的历史。在一家老人的家中，他找到了一张泛黄的地图，上面标注着城中村曾经的江湖势力分布。 这张地图让李大牛激动不已，他仿佛看到了那些英雄豪杰的身影。他决定沿着地图上的路线，寻找那些曾经发生过传奇故事的地方。一路上，他遇到了许多热心肠的村民，他们纷纷为李大牛提供线索，帮助他完成这个特殊的任务。 经过几天的努力，李大牛终于找到了那些被岁月遗忘的痕迹。他来到了一处废弃的练武场，这里曾是江湖上一位大侠的住所。练武场内，石狮、石桌、石凳，都保存得完好无损。李大牛站在练武场中央，仿佛能感受到那位大侠当年的英姿。 在这次扫影之旅中，李大牛不仅找到了那些被岁月遗忘的痕迹，更找到了自己心中的那份江湖情怀。他感慨万分，决定将这段经历写成一部小说，让更多的人了解这段历史。 当李大牛完成这部小说时，他发现，自己已经爱上了这个充满故事的地方。于是，他决定在城中村定居，继续寻找那些被时光遗忘的传奇。 老镖客李大牛的扫影之旅，让我们看到了一个充满传奇色彩的江湖。在这个繁华的都市中，那些被岁月遗忘的角落，依然诉说着那些曾经的辉煌。而那些英雄豪杰，也将在李大牛的笔下，永远活在人们的心中。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。