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,20251001 06:09:59 敖秀娟 707

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《疯狂厨房2》作为一款极具趣味性的休闲游戏,深受广大玩家的喜爱。游戏中,玩家需要在限定时间内完成各种烹饪任务,挑战自我,享受烹饪的乐趣。而双人模式更是让玩家与好友共同体验游戏的魅力。下面,就为大家带来《疯狂厨房2》双人模式的新手教程,让你轻松上手,与好友共度美食狂欢时光。 一、游戏准备 1. 确保你的设备已安装《疯狂厨房2》游戏。 2. 与好友确认游戏进度,确保双方处于同一关卡。 3. 开启双人模式,邀请好友加入。 二、游戏玩法 1. 双人模式中,玩家需要共同完成烹饪任务。每个任务都有时间限制,玩家需在规定时间内完成。 2. 游戏界面分为两个区域,分别对应两位玩家。每位玩家都需要在各自区域完成烹饪任务。 3. 烹饪任务包括切菜、洗菜、炒菜等环节。玩家需根据任务提示,正确操作,完成烹饪。 4. 在烹饪过程中,玩家可以互相帮助。例如,一位玩家切菜,另一位玩家炒菜,提高烹饪效率。 三、技巧分享 1. 合理分配任务:在烹饪过程中,根据双方特长合理分配任务,提高烹饪效率。 2. 互相协作:在烹饪过程中,保持沟通,互相提醒,确保任务顺利完成。 3. 学会使用道具:游戏中,玩家可以使用各种道具来提高烹饪效率。例如,使用“加速”道具可以缩短烹饪时间。 4. 观察任务提示:在烹饪过程中,注意观察任务提示,确保按照要求完成烹饪。 四、游戏心得 1. 双人模式让游戏更具趣味性,与好友一起挑战关卡,共同享受游戏的乐趣。 2. 在游戏中,学会与好友沟通、协作,提高团队默契。 3. 游戏过程中,不断尝试新的烹饪方法,提高自己的烹饪技巧。 总之,《疯狂厨房2》双人模式新手教程为大家提供了丰富的游戏攻略。只要掌握以上技巧,相信你与好友一定能在游戏中取得优异成绩,共度美食狂欢时光。快来邀请好友,一起加入这场烹饪盛宴吧!

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图,预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及,阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露,模型令牌(token)使用量每两到三个月即翻一番,显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示,公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资,进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年,阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日,摩根士丹利在一份最新研究报告中预计,阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦,几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量,这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 ",该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦(GW)的速度扩张其数据中心容量,这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图:每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示,全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍,这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径:以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准,十年后达到 25 吉瓦的目标,意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计,到 2026 年,阿里云的容量将达到约 5 吉瓦,而从 2026 年到 2032 年,每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示,这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间,阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量,这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明,仅阿里云一家的资本开支,就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析,大摩对数据中心行业持积极看法,认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升,都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级,并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面,报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流,"AI 吞噬软件 "(AI eats software)的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期,每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下:首先,瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量(IT 负载)约为 1.5GW。若以此为基准,十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW,即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内,平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出,如果考虑到电力使用效率(PUE)的提升,实际的新增容量需求可能更高。其次,瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算,每 1GW 的数据中心需求,若全部用于 AI,大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此,每年 1-2GW 的新增容量,就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为,这一测算结果显著高于当前市场普遍预期,打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。
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