昨日官方发布新变化,“一起草CNN：探索人工智能在农业领域的创新应用”

今日研究机构发布行业通报,AI加速生物活性原料创新，「未名拾光」获数千万元B+轮融资,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国联网回收网络，统一处理渠道

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本月官方渠道传达政策动向:今日行业报告传递新研究成果,“一起草CNN：探索人工智能在农业领域的创新应用”

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。在农业领域，人工智能的应用更是为传统农业带来了革命性的变革。其中，一种名为“一起草CNN”的技术，正成为推动农业现代化的重要力量。 ### 什么是“一起草CNN”？ “一起草CNN”是一种基于卷积神经网络（CNN）的图像识别技术。它通过分析农作物图像，实现对病虫害、作物长势、土壤状况等多种信息的自动识别。与传统的人工检测方法相比，一起草CNN具有速度快、准确性高、适用范围广等优点。 ### 一起草CNN在农业领域的应用 1. **病虫害识别**：病虫害是农业生产中的一大难题。一起草CNN能够快速识别农作物上的病虫害，为农民提供及时有效的防治措施，减少损失。 2. **作物长势监测**：通过分析农作物图像，一起草CNN可以实时监测作物生长状况，为农民提供科学合理的施肥、灌溉等管理建议。 3. **土壤状况分析**：土壤是农业生产的基础。一起草CNN可以分析土壤图像，评估土壤肥力、水分状况等，为农民提供科学的土壤管理方案。 4. **农业资源优化配置**：一起草CNN可以辅助农业企业进行资源优化配置，提高农业生产效率。例如，根据作物长势和土壤状况，智能推荐适宜的种植品种和种植模式。 5. **农业大数据分析**：一起草CNN可以与其他农业数据相结合，形成农业大数据。通过对这些数据的挖掘和分析，为农业政策制定、农业产业发展提供有力支持。 ### 一起草CNN的优势 1. **提高农业生产效率**：一起草CNN可以替代人工进行农作物图像识别，大大提高农业生产效率。 2. **降低生产成本**：通过精准识别病虫害、监测作物长势等，一起草CNN有助于降低农业生产成本。 3. **促进农业可持续发展**：一起草CNN的应用有助于提高农业生产水平，促进农业可持续发展。 4. **推动农业科技创新**：一起草CNN作为一种新兴技术，有助于推动农业科技创新，为我国农业现代化贡献力量。 ### 展望未来 随着人工智能技术的不断发展，一起草CNN在农业领域的应用前景广阔。未来，我们可以期待以下发展趋势： 1. **更精准的识别技术**：随着算法的优化和数据的积累，一起草CNN的识别精度将不断提高。 2. **更广泛的适用范围**：一起草CNN将应用于更多农作物和农业领域，助力我国农业现代化。 3. **与其他技术的融合**：一起草CNN将与物联网、大数据等技术相结合，形成更加完善的农业智能体系。 总之，一起草CNN作为一种新兴的人工智能技术，在农业领域的应用具有广阔的前景。相信在不久的将来，它将为我国农业现代化贡献更多力量。

36 氪获悉，「未名拾光」近日获得数千万元人民币 B+ 轮融资，由华泰金斯瑞、海邦投资共同投资。本轮融资将主要用于深化 AI 技术平台建设、拓展生物材料多元应用场景，及加速业务全球化布局。继今年 5 月获欧莱雅、纳爱斯集团投资的近亿元后，未名拾光再获产业基金加持。创始人赵亚冉告诉 36 氪，未名拾光创立之初，在搭建技术平台时就非常关注生物材料的创新，构建了生物活性分子设计、筛选、功效评估到规模化生产的闭环，且通过 AI 全面赋能该合成生物技术平台。当前未名拾光开发的具体生物原料品类，主要包括两类：植物愈伤组织，如获批备案的新化妆品原料 " 昙花愈伤组织提取物 "、" 华白及愈伤组织提取物 "、  " 牡丹愈伤组织提取物；生物活性蛋白，包括重组胶原蛋白、多肽等。当前，未名拾光探索出符合美妆日化、医疗器械、食品行业需求的商业模式，一方面自研创新原料管线；另一方面以 CRDMO 模式（CRO+CDMO），与下游品牌商合作开发新型生物原料，并为之提供新原料的代工生产服务，以兼备效率和确定性。 AI 引擎与双底盘细胞工厂在合成生物底盘技术方面，未名拾光同时布局了微生物、植物两种细胞工厂，前者主要生产多肽、蛋白质（胶原蛋白、纤连蛋白等）产品；后者则可用于开发包括珍稀植物活性分子在内的多种植物原料。许多植物独有的、与光合作用体系相关的复杂代谢产物，通过微生物底盘生产的效率并不高。赵亚冉介绍，植物体中有一种愈伤细胞，具有全能性，增殖、分化和发育能力很强，可以作为 " 细胞工厂 "。通过少量的植物活体组织，模拟植物受创的自然现象，诱导产生愈伤细胞，进而调控细胞内代谢网络，能够实现目标物质规模化生产。通过植物愈伤组织技术，未名拾光已诱导出了昙花、古树梅花、百年牡丹、华白及等 80 多种植物的愈伤组织，其中 3 种愈伤组织提取物完成了化妆品新原料备案，占药监局批准的 4 种愈伤组织新原料的 75%。据了解，在实验室诱导出的植物愈伤组织，可以进行再分化，得到植物克隆苗，用于珍稀濒危植物的保育。开发合成生物技术平台早期，未名拾光团队便意识到 AI 的强大能力及价值，除了借助 AlphaFold、RFDiffusion 等工具提高研发效率外，也开始搭建多物种的标准化生物数据库。" 在现有的生物大模型基础上，我们补充了大量自有数据进行再训练，以增强模型在特定领域的能力。未来 AI 会成为生物技术公司的基础能力，而区分能力高下的要素是‘数据’。"在数据层面，未名拾光通过与高校合作、自主测序研发、与客户联合开发等方式，沉淀非公开的高质量数据，以形成业务越多、数据越优、模型越准、业务更多的飞轮效应。以重组胶原蛋白的设计为例，AI 已显著提高了研发效率：首先，将自然界中所有已知类型的胶原蛋白序列及其功能数据输入模型，进行增强训练，让 AI 理解其构效关系。进而，结合下游应用场景的具体需求，如用于涂抹式化妆品需分子量小、配伍性强、稳定性好等，让 AI 进行定向设计和高通量虚拟筛选，得到契合需求的候选分子。" 现在，AI 把我们的研发效率提高了至少 5 倍 " 赵亚冉表示。接下来未名拾光在 AI 方面的研发支出将逐步提高至 50%，重点开发面向多个特定任务的 " 智能体 "。未来也将开放 AI 虚拟细胞测试智能体、功效评估智能体等，供客户选择使用。 以 CRDMO 模式，开发差异化 " 高阶 " 原料选品，是合成生物公司面临的 " 灵魂问题 "，不同产品面临的竞争格局、市场前景大相径庭。在产品选择上，未名拾光借鉴医药行业的商业模式，渐渐探索出一条 " 反向开发 " 的思路，从下游品牌商客户的需求出发，以 CRO、CDMO 的模式，为之提供原料开发服务和产品。该模式在植物代谢产物等品类上得到了验证，为之拓展了多个国内外知名品牌客户，客户数量已经超过胶原蛋白品类。一方面，未名拾光通过植物愈伤组织技术，开发的珍稀植物提取物，天然具备稀缺感和故事性，能够为下游品牌提供独特的市场价值；另一方面，部分珍稀植物的独有活性成分、代谢产物图谱，为发现 " 超级功效成分 " 提供了可能。美妆日化领域，很多 " 超级分子 " 都源于 " 超级植物 "，正如积雪草苷与积雪草、玻色因与欧洲山毛榉等。爆品原料的开发周期很长，需要科学技术、市场营销等方面的多重成功。未名拾光通过联合开发的方式，在服务品牌客户过程中，能够及时获得市场反馈。现阶段，其重点开发方向是具备高阶功效和市场差异性的新型成分，未来若某一成分被验证具有成为 " 超级分子 " 的潜力，也可加大投入，推动该成分向更基础、更大体量的应用场景渗透。在蛋白质领域，未名拾光强调从科学出发，应用于不同皮肤层级的胶原蛋白，其类型和分子大小应有明确区隔。例如，针对抗衰和防脱需求，团队开发了 XVII 型胶原蛋白。其科学逻辑在于，XVII 型胶原天然存在于表皮与真皮连接处，核心功能是维持毛囊干细胞的干性、清除表皮衰老细胞，更适合表皮层。为解决大分子透皮吸收的难题，未名拾光团队利用 AI 平台设计出 500-800Da 的功能片段，透皮吸收能力得到了下游客户的认可。据赵亚冉介绍，成立以来，未名拾光构建了广泛的市场渠道和客户网络。作为技术型初创企业，他们找到的市场破局点是一项功效检测技术：" 人体拉曼光谱检测 "。在美妆个护行业，对于产品功效的检测多采用离体皮肤，存在假阳性率高等问题。未名拾光开发了 " 活体透皮吸收拉曼光谱检测 " 技术，通过软硬件创新，能够直观呈现活性成分在人体的透皮渗透性，吸引了众多美妆个护、家用日化品牌客户使用该实验平台。通过检测服务，与客户建立广泛联系，为后续拓展 CRDMO 服务提供基础。据赵亚冉介绍，未名拾光与欧莱雅、宝洁、珀莱雅、上海家化等品牌都已建立联合开发合作。未来，其生物活性原料业务计划从美妆拓展至食品、日化等更具市场空间的应用方向；同时也将积极谋求出海拓展。