今日研究机构传递重大研究成果,一层层剥掉你的衣服:揭秘加密背后的神秘面纱

,20251001 09:35:28 王力依 947

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在数字时代,信息安全成为了人们关注的焦点。随着互联网的普及,加密技术作为一种保护信息安全的重要手段,已经深入到我们生活的方方面面。然而,加密技术本身也如同洋葱一般,需要一层层剥掉,才能揭示其背后的神秘面纱。 首先,让我们来了解一下什么是加密。加密,简单来说,就是将信息转换成一种难以理解的形式,只有拥有正确密钥的人才能将其还原。这个过程就像是将一封信用特殊的方式折叠起来,只有知道折叠方法的人才能打开阅读。 当我们谈论加密时,往往会想到密码学。密码学是一门研究如何保护信息的学科,它包括加密算法、密钥管理、安全协议等方面。在密码学中,加密算法是核心,它决定了加密过程的安全性。 那么,如何一层层剥掉加密的神秘面纱呢? 第一层:加密算法 加密算法是加密技术的基石,它决定了加密过程的安全性。目前,常见的加密算法有对称加密算法和非对称加密算法。对称加密算法使用相同的密钥进行加密和解密,而非对称加密算法则使用一对密钥,一个用于加密,另一个用于解密。 第二层:密钥管理 密钥是加密和解密的关键,它就像一把钥匙,只有掌握了这把钥匙,才能打开信息的大门。密钥管理包括密钥的生成、存储、分发和销毁等环节。一个优秀的密钥管理系统,可以确保密钥的安全,从而提高加密过程的安全性。 第三层:安全协议 安全协议是加密技术在网络通信中的应用,它规定了加密算法、密钥交换、数据传输等环节的具体操作。一个完善的安全协议,可以确保信息在传输过程中的安全,防止信息被窃取、篡改和伪造。 第四层:加密技术的应用 加密技术在我们的生活中无处不在。从银行交易、电子商务到社交媒体,加密技术都扮演着重要的角色。例如,HTTPS协议就是一种基于加密技术的安全协议,它可以在用户浏览网页时,保护用户的信息不被窃取。 然而,加密技术并非万能。随着科技的不断发展,加密技术也在不断进步。黑客们也在不断寻找新的攻击手段,试图破解加密技术。因此,我们需要不断更新加密算法,提高加密过程的安全性。 总之,一层层剥掉加密的神秘面纱,我们可以看到加密技术背后的复杂性和重要性。在数字时代,信息安全至关重要,而加密技术则是保障信息安全的重要手段。只有深入了解加密技术,我们才能更好地保护自己的信息安全。

9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国
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