今日行业报告传递新变化,镜中映像：探寻我们如何相互融合

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在生活的喧嚣中，我们常常忽略了那些细微的瞬间，那些能够让我们静下心来，审视内心深处的地方。而镜子，这个看似平凡的日常用品，却能在不经意间，为我们揭开一个关于自我与他人的奇妙故事。当我们站在镜子前，不禁会问：“看看镜子里我们怎么结合的？” 镜子，自古以来就是人们审视自我、反思内心的工具。它不仅仅是一个简单的反射面，更是一个连接自我与他人的桥梁。当我们看着镜中的自己，我们看到的不仅仅是自己的外在形象，更是我们内心的投射。这个形象，是我们与外界互动、与他人交流的结果。 我们如何结合？这个问题，其实可以从多个角度来探讨。 首先，从生理学的角度来看，我们的身体结构决定了我们如何结合。从胚胎发育的那一刻起，我们就开始与另一个生命体相互融合。在母体的子宫里，我们共享着营养和氧气，共同成长。出生后，我们通过呼吸、饮食、排泄等生理活动，与外界环境相结合，逐渐形成了独特的个体。 其次，从心理学的角度来看，我们的性格、情感、价值观等心理因素，也是我们结合的重要因素。在成长过程中，我们不断吸收外界的信息，通过与他人的互动，逐渐形成自己的认知体系。在这个过程中，我们不断地调整自己，以适应社会环境，与他人建立起和谐的关系。 再次，从社会学的角度来看，我们与社会的关系也是我们结合的体现。我们生活在一个复杂的社会网络中，通过与他人的交往，我们不断地学习、成长。在这个过程中，我们逐渐形成了自己的社会角色，与他人建立起相互依存的关系。 当我们站在镜子前，看着镜中的自己，我们可以看到自己的过去、现在和未来。我们的每一个动作、每一个表情，都是我们与外界互动的结果。而那些我们曾经忽略的细节，那些我们未曾察觉的情感，都在镜子中得到了体现。 看看镜子里我们怎么结合的，其实就是在探寻我们与世界的联系。这个联系，不仅仅是外在的，更是内在的。它让我们明白，我们不是孤立存在的个体，而是与他人、与社会紧密相连的一部分。 在这个过程中，我们学会了尊重他人，学会了包容，学会了在差异中寻找共同点。我们学会了如何与他人和谐相处，如何在复杂的社会关系中找到自己的位置。 镜子，这个看似普通的物品，其实是一个神奇的存在。它让我们看到了自己，看到了他人，看到了我们与世界的联系。在这个联系中，我们找到了自己的价值，找到了自己的方向。 所以，当我们再次站在镜子前，不妨问问自己：“看看镜子里我们怎么结合的？”这个问题，或许能让我们更加清晰地认识自己，更加深刻地理解这个世界。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。