今日官方传达行业研究成果,深夜里的宁静与思考

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夜幕降临，华灯初上，城市的喧嚣逐渐退去，取而代之的是一种独特的宁静。深夜，这个被大多数人忽视的时间段，却有着它独特的魅力。在这个时刻，人们可以暂时放下白天的忙碌，沉浸在属于自己的世界里，思考人生、感悟生活。 深夜，是思绪最为活跃的时刻。在这个时候，人们往往更容易回忆起过去的点点滴滴。那些曾经让我们欢笑、让我们哭泣的往事，仿佛就在眼前。那些曾经的梦想、曾经的追求，也在深夜里重新浮现。我们不禁会问自己：那些曾经的梦想，如今实现了吗？那些曾经的追求，是否还在坚持？ 深夜，是心灵得到放松的时刻。在这个时候，我们可以暂时抛开世俗的纷扰，让心灵得到片刻的宁静。闭上眼睛，聆听窗外的风声，感受夜晚的凉意。在这个时刻，我们可以思考自己的人生，规划自己的未来。那些在白天无法思考的问题，在深夜里似乎都有了答案。 深夜，是灵感迸发的时刻。在这个时候，人们的思维变得异常活跃，创意源源不断。许多伟大的作品，都是在深夜里诞生的。诗人杜甫在《月夜忆舍弟》中写道：“戍鼓断人行，边秋一雁声。露从今夜白，月是故乡明。”这首诗就是在深夜里创作的。可见，深夜是激发灵感的重要时刻。 然而，深夜也有它的一面。在这个时刻，有些人会感到孤独、寂寞。他们无法忍受深夜的寂静，只能通过手机、电脑来填补内心的空虚。然而，过度依赖电子产品，反而会让人们的内心更加孤独。因此，学会在深夜里与自己相处，是每个人都应该学会的。 那么，如何在深夜里找到属于自己的宁静与思考呢？ 首先，要学会独处。深夜是一个人独处的时刻，我们可以利用这个时间来反思自己，规划未来。不要让手机、电脑成为我们独处的障碍，要学会放下它们，给自己一段安静的时光。 其次，要学会倾听。深夜里，我们可以倾听大自然的声音，感受生活的美好。听听窗外的风声、雨声，感受夜晚的宁静。这样的体验，会让我们的心灵得到放松，让我们的思绪变得更加清晰。 最后，要学会感悟。深夜是一个思考的时刻，我们可以在这个时刻里，感悟人生、感悟生活。那些在白天无法理解的问题，在深夜里似乎都有了答案。学会感悟，会让我们的生活变得更加丰富多彩。 深夜，是一个充满魅力的时间段。在这个时刻，我们可以放下世俗的纷扰，沉浸在属于自己的世界里，思考人生、感悟生活。学会在深夜里找到属于自己的宁静与思考，让我们的生活变得更加美好。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。