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在我国,家庭是一个温馨的港湾,是每个人心灵的归宿。而在这港湾中,父母与儿女之间的情感纽带更是让人动容。近日,一家四口共同度过了一个难忘的周末,用“父母儿女一家狂”来形容他们的欢乐时光,再合适不过。 这个周末,阳光明媚,微风拂面。一家四口决定去郊外游玩,享受大自然的恩赐。孩子们兴奋地跳着,欢呼着,仿佛整个世界都在为他们欢呼。父母则在一旁微笑着,看着孩子们快乐的模样,心中充满了幸福。 清晨,他们来到了一片宽阔的草地上,孩子们迫不及待地跑向草地的深处,追逐着彼此,嬉戏着。父母则坐在草地上,看着孩子们奔跑的身影,享受着这难得的亲子时光。阳光洒在他们的脸上,显得格外温暖。 上午,他们来到了一个美丽的湖泊。湖水清澈见底,微风拂过,湖面泛起层层涟漪。孩子们在湖边嬉戏,父母则坐在湖边,看着孩子们欢快的模样,心中充满了感慨。这时,一位老人走过来,与他们攀谈起来。原来,这位老人也是一位父亲,他分享了与孩子们相处的点点滴滴,让在场的每一个人都感受到了家庭的温暖。 中午,他们在湖边的一家农家乐享用了美味的午餐。孩子们品尝着各种美食,脸上洋溢着幸福的笑容。父母则在一旁看着孩子们,心中充满了满足。午餐过后,他们来到了一个观景台,俯瞰整个湖泊。此时,夕阳西下,天空被染成了金黄色,美得如同一幅画。一家人在观景台上合影留念,留下了这美好的瞬间。 傍晚,他们来到了一片树林。树林里鸟语花香,孩子们在树林里追逐嬉戏,仿佛置身于童话世界。父母则在一旁看着孩子们,心中充满了感慨。这时,一只小松鼠跳到了他们面前,孩子们兴奋地追逐着小松鼠,而父母则在一旁微笑着,享受着这宁静的时光。 夜幕降临,他们来到了一个农家小院。小院里灯火通明,一家人围坐在火炉旁,品尝着美味的晚餐。孩子们吃着美食,脸上洋溢着幸福的笑容。父母则在一旁看着孩子们,心中充满了满足。晚餐过后,他们一起玩起了扑克牌,欢声笑语充满了整个小院。 这个周末,一家四口共同度过了一个难忘的时光。他们用“父母儿女一家狂”来形容这美好的时光,不仅是因为他们在游玩中尽情地享受着快乐,更是因为他们感受到了家庭的温暖和幸福。在这个世界上,没有什么比家庭更重要,没有什么比亲情更珍贵。让我们珍惜与家人相处的每一刻,共同创造更多美好的回忆。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(