本周官方传递最新行业报告,如何自罚：让疼痛成为无声的警示

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本周数据平台本月官方渠道公布权威通报:今日研究机构传递研究成果,如何自罚：让疼痛成为无声的警示

在日常生活中，我们常常会遇到一些错误或过失，为了提醒自己不再犯同样的错误，有时我们会选择自罚。然而，如何让自罚既疼痛又无声，既能够起到警示作用，又不至于影响他人，这便成了我们需要思考的问题。 一、选择合适的自罚方式 1. 疼痛程度适中：自罚的目的是为了警示自己，而不是让自己承受无法承受的痛苦。因此，选择自罚方式时，要确保疼痛程度适中，既能起到警示作用，又不会对身体造成伤害。 2. 无声自罚：为了避免影响他人，可以选择一些无声的自罚方式，如闭目冥想、默念等。这样既可以让自己感受到疼痛，又不会打扰到他人。 二、制定自罚计划 1. 明确自罚原因：在自罚之前，首先要明确自己为什么要自罚，是因为犯了错误还是为了提醒自己。明确原因有助于提高自罚的针对性。 2. 制定自罚计划：根据自罚原因，制定一个切实可行的自罚计划。计划中应包括自罚的时间、地点、方式等。 三、实施自罚 1. 确保环境安静：选择一个安静的环境进行自罚，避免外界干扰。 2. 按计划执行：按照自罚计划，认真执行每一个环节。在自罚过程中，要全身心投入，感受疼痛，同时保持沉默。 3. 反省与总结：自罚结束后，认真反省自己的错误，总结经验教训，以便在以后的生活中避免犯同样的错误。 四、调整自罚方式 1. 观察效果：在实施自罚一段时间后，观察自罚的效果。如果效果不明显，可以适当调整自罚方式，使之更加符合自己的需求。 2. 保持耐心：自罚是一个长期的过程，需要耐心和毅力。在调整自罚方式时，要保持耐心，相信自己能够找到最适合自己的自罚方法。 总之，如何自罚必须非常疼又无声，关键在于选择合适的自罚方式、制定合理的自罚计划、认真执行自罚过程，并不断调整自罚方式。通过自罚，我们可以更好地认识自己，改正错误，提高自身素质。在这个过程中，让我们学会用无声的疼痛警示自己，不断成长。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。