本周官方披露新研究成果,制皮工艺的分支与创新：探索皮革制作的多样可能性

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皮革，作为一种古老而富有魅力的材料，自古以来就深受人们的喜爱。从最初的实用工具到如今的时尚配饰，皮革制品在人类文明的发展中扮演着重要的角色。随着科技的进步和工艺的不断创新，制皮工艺也衍生出了众多分支，为皮革制品带来了更多可能性。 一、传统制皮工艺 传统制皮工艺主要包括生皮加工、鞣制、染色、压花、缝制等环节。这些工艺在历史长河中不断演变，形成了独特的地域特色。以下是一些具有代表性的传统制皮工艺： 1. 中国传统制皮工艺：以熟皮工艺为主，包括刮、削、打、揉、压、缝等步骤。其中，苏州的熟皮工艺、杭州的染色工艺、成都的缝制工艺等都具有较高的知名度。 2. 欧洲制皮工艺：以鞣制工艺为主，注重皮革的柔软度和透气性。如意大利的皮具制作、法国的皮鞋制作等，都体现了欧洲制皮工艺的精湛技艺。 3. 非洲制皮工艺：以天然植物鞣皮为主，注重环保和可持续性。如埃塞俄比亚的皮鼓制作、尼日利亚的皮包制作等，都展现了非洲制皮工艺的独特魅力。 二、现代制皮工艺 随着科技的发展，现代制皮工艺在传统工艺的基础上不断创新，形成了以下几种分支： 1. 化学鞣皮工艺：采用化学药剂对生皮进行鞣制，具有生产效率高、成本低等优点。但同时也存在环保问题，需要严格控制化学物质的使用。 2. 生物鞣皮工艺：利用微生物发酵产生的鞣酸对生皮进行鞣制，具有环保、可持续等优点。目前，生物鞣皮工艺在国内外逐渐得到推广。 3. 3D打印制皮工艺：利用3D打印技术，将皮革材料打印成各种形状和图案。这种工艺具有极高的灵活性和创新性，为皮革制品设计提供了更多可能性。 4. 智能制皮工艺：结合物联网、大数据等技术，实现皮革生产过程的智能化管理。如自动切割、缝制等环节，提高了生产效率，降低了成本。 三、制皮工艺的创新与发展 制皮工艺的创新与发展，离不开以下几个方面的努力： 1. 技术创新：不断研发新型制皮工艺，提高皮革制品的质量和性能。 2. 设计创新：结合时尚潮流，推出具有创意的皮革制品。 3. 环保理念：倡导绿色制皮工艺，减少对环境的影响。 4. 人才培养：加强制皮工艺人才的培养，为行业发展提供人才支持。 总之，制皮工艺的分支与创新为皮革制品带来了更多可能性。在未来的发展中，制皮工艺将继续传承与创新，为人类生活带来更多美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。