昨日行业报告发布行业动态,强制取出小男生初精：探讨未成年人性教育的重要性

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在现代社会，随着性观念的逐渐开放，未成年人对性的好奇和探索也在不断增长。然而，对于未成年人来说，性教育的重要性不言而喻。近日，有关“强制取出小男生初精”的新闻引起了广泛关注，这一事件再次将未成年人性教育的问题推向了风口浪尖。本文将从这一事件出发，探讨未成年人性教育的重要性。 首先，我们需要明确一个概念：未成年人性教育。未成年人性教育是指对未成年人进行性生理、性心理、性道德等方面的教育，旨在帮助他们树立正确的性观念，掌握性健康知识，预防性病和意外怀孕，促进身心健康发展。 然而，在现实生活中，许多家长和学校对未成年人性教育的重视程度不够，导致未成年人缺乏必要的性知识，从而引发了一系列问题。以“强制取出小男生初精”的事件为例，这一事件反映出我国未成年人性教育存在以下问题： 1. 家长和学校对性教育的忽视。家长和学校在性教育方面的忽视，导致未成年人缺乏对性的正确认识，容易受到不良信息的影响。 2. 性教育知识的匮乏。许多未成年人对性知识的了解仅限于生理层面，缺乏性心理和性道德等方面的知识，容易在性问题上产生困惑和迷茫。 3. 缺乏有效的性教育方法。目前，我国性教育方法较为单一，主要以课堂讲授为主，缺乏互动性和实践性，难以激发未成年人的学习兴趣。 针对这些问题，我国应采取以下措施加强未成年人性教育： 1. 提高家长和学校对性教育的重视程度。家长和学校要认识到性教育的重要性，将性教育纳入学校课程体系，定期开展性教育活动。 2. 完善性教育内容。性教育内容应涵盖性生理、性心理、性道德等方面，使未成年人全面了解性知识。 3. 创新性教育方法。采用互动式、体验式等多元化教学方法，提高未成年人的学习兴趣，使他们在轻松愉快的氛围中学习性知识。 4. 加强性教育师资队伍建设。选拔具备专业知识和技能的教师担任性教育课程，提高性教育质量。 5. 营造良好的社会氛围。通过媒体、网络等渠道，普及性健康知识，引导未成年人树立正确的性观念。 总之，“强制取出小男生初精”事件警示我们，未成年人性教育不容忽视。只有加强性教育，才能帮助未成年人树立正确的性观念，预防性病和意外怀孕，促进身心健康发展。让我们共同努力，为未成年人创造一个健康、和谐的性教育环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。