昨日官方发布最新研究成果,揭秘农业智慧：24种男女插秧法的独特魅力

本周研究机构披露行业研究动态,“手把手教叠衣服、收桌子”，这些人给机器人“当老师”！有公司给兼职日薪280元，学历放宽至大专！有人跳槽到入行后薪酬翻倍,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国联保服务热线，正规售后有保障

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可视化故障排除专线:昨日研究机构发布行业成果,揭秘农业智慧：24种男女插秧法的独特魅力

插秧，作为我国传统农业中的一项基本农事活动，自古以来就承载着农民的辛勤劳动和智慧结晶。在长期的农业生产实践中，我国农民总结出了24种男女插秧法，这些方法不仅提高了插秧效率，还体现了男女分工的和谐与互补。下面，就让我们一起来揭秘这24种男女插秧法的独特魅力。 一、男女插秧法的起源与发展 男女插秧法源于我国古代农业社会，当时男女分工明确，男性主要从事耕作、播种等体力劳动，女性则负责插秧、收割等细致活儿。随着时间的推移，男女插秧法逐渐发展完善，形成了多种不同的插秧方法。 二、24种男女插秧法的特点 1. 插秧速度快：男女插秧法通过分工合作，使插秧速度大大提高，有利于抢农时，确保农作物产量。 2. 插秧质量高：男女插秧法注重插秧质量，使秧苗分布均匀，有利于作物生长。 3. 男女互补：男女插秧法充分发挥男女各自的优势，使农业生产更加高效。 以下是24种男女插秧法的具体介绍： 1. 男女对插法：男女两人面对面，一人插一行，另一人从对面开始插，形成对插。 2. 男女交错插法：男女两人从两端开始，一人插一行，另一人从对面开始插，形成交错。 3. 男女并排插法：男女两人并排站立，一人插一行，另一人从旁边开始插。 4. 男女交叉插法：男女两人从两端开始，一人插一行，另一人从对面开始插，形成交叉。 5. 男女轮流插法：男女两人轮流插秧，一人插一行，另一人从旁边开始插。 6. 男女接力插法：男女两人从两端开始，一人插一行，另一人从对面开始插，形成接力。 7. 男女并行插法：男女两人并行站立，一人插一行，另一人从旁边开始插。 8. 男女同向插法：男女两人同向站立，一人插一行，另一人从旁边开始插。 9. 男女反向插法：男女两人反向站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 10. 男女斜向插法：男女两人斜向站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 11. 男女对角插法：男女两人对角站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 12. 男女交错对角插法：男女两人交错对角站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 13. 男女并行对角插法：男女两人并行对角站立，一人插一行，另一人从旁边开始插。 14. 男女同向对角插法：男女两人同向对角站立，一人插一行，另一人从旁边开始插。 15. 男女反向对角插法：男女两人反向对角站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 16. 男女斜向对角插法：男女两人斜向对角站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 17. 男女交错并行插法：男女两人交错并行站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 18. 男女交错同向插法：男女两人交错同向站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 19. 男女交错反向插法：男女两人交错反向站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 20. 男女交错斜向插法：男女两人交错斜向站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 21. 男女交错对角插法：男女两人交错对角站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 22. 男女交错并行对角插法：男女两人交错并行对角站立，一人插一行，另一人从旁边开始插。 23. 男女交错同向对角插法：男女两人交错同向对角站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 24. 男女交错反向对角插法：男女两人交错反向对角站立，一人插一行，另一人从对面开始插。 总之，24种男女插秧法展现了我国农民的智慧与创造力，为农业生产提供了丰富的经验。在新时代，这些传统插秧法仍具有重要的现实意义，值得我们传承与发扬。

今年以来，人形机器人赛道颇受关注，从宇树科技的机器人登上春晚，再到各种各样的机器人比赛，2025 年也被视为 " 人形机器人的爆发之年 "。新兴行业总能催生出新的岗位，人形机器人行业也不例外。红星资本局注意到，在人形机器人的就业市场上，出现了一种新的岗位——数据采集员。兼职人员的日薪可达 280 元，技术含量更高的职位薪酬也更高，甚至能比其他行业的同类岗位高出 50% 以上。近日，专注科技领域的猎头 Leo 告诉红星资本局，就他所接触到的行业情况来看，今年，人形机器人的招聘需求比去年多了一倍左右，从 AI、汽车自动驾驶两个行业跳槽过来的比较多，有人跳槽至人形机器人行业后薪酬翻倍。从业者：现在非常缺数据数据采集员门槛较低，280 元 / 天发展人形机器人，不是单纯地让机器像人类，更多地是为了效率。对于人形机器人来说，哪怕是再微小不过的动作，也需要通过采集数据进行学习。以浇花为例，卡诺普工业机器人副总经理邓世海告诉红星资本局，" 如果说花的位置固定，每次的浇水量相同，那它的学习非常简单，我只需要演示动作，把采集到的数据交给它去学习（就可以了）。可我们不可能只浇一种花，也不可能固定在某一个位置，这些都需要对应的数据。"邓世海告诉红星资本局，在人形机器人领域，现在非常缺数据。" 我们在工业场景已经积累了大量数据，但还是不够，甚至需要去和专门的数据训练公司合作。如果把各种动作数据采集得更加全面，人形机器人在应对不同场景时的稳定性会更强，不容易出错。"在此背景下，人形机器人行业诞生了一种新型岗位——数据采集员。卡诺普工业机器人的人形机器人产品 图由受访者提供9 月 17 日，红星资本局浏览招聘网站发现，多地的多家公司正在招聘机器人数据采集员。相比该行业的其他岗位，这一岗位门槛较低，学历要求放宽至大专，部分公司的此类岗位只招聘实习生和兼职人员，薪酬为 100-250 元 / 天，还有公司开出 35 元时薪（工作 8 小时为 280 元）。例如，杭州某公司为机器人数据采集员标注的岗位职责为：通过遥操方式控制机器人操作，收集叠衣服、拿物品等人为日常生活操作；配合算法人员实现数据清理、标注和管理。截图自 BOSS 直聘高阶科技人才更加抢手人形机器人将带来更多就业机会红星资本局了解到，有的人形机器人公司会选择找第三方合作、购买数据；也有公司会选择建立数据采集场，自行采集相关数据。据媒体报道，被誉为 " 华为天才少年 " 的稚晖君（彭志辉）参与创办的智元机器人，已在上海建立数据采集工厂，覆盖家居、餐饮、工业、商超和办公五大类真实场景。微博认证为 "ZEALER 主编 " 的用户 @戴洪涛 ZEALER 曾发博表示，他参观了智元机器人的数据采集工厂，" 每个工位配一个真人、一个机器人，手把手教它叠衣服、收桌子。人类员工三班倒，机器人员工 24 小时连轴转。"博主分享参观智元机器人数据采集工厂的感想成都人形机器人创新中心董事长张睿睿向红星资本局透露，他们正在筹建人形机器人数据采集工厂，会在其中打造工程、医疗、工业、家庭等不同场景，以便采集数据。" 在建好后，我们也会有这个岗位（数据采集员）出来。这是一个全新的岗位，我们对工作经历倒是没什么要求，但应聘者的专业是机电、控制方面的会比较好。" 张睿睿对红星资本局说。邓世海告诉红星资本局，在他看来，随着人形机器人的发展，这一行业未来会催生出更多新岗位，也需要更多应用型人才，去调试、维护人形机器人产品。" 这是很好的就业方向，未来，人形机器人公司或许可以和大专职业类院校更加紧密地合作。"同时，人形机器人行业也需要专业对口的高阶科技人才。邓世海向红星资本局透露，在人形机器人行业中，高阶科技人才十分抢手，面向这一方向发展的应届毕业生也很好找工作，岗位选择面比较宽。" 我们在和一些应届毕业生聊的时候发现：他们的手上不只有一家公司的 offer，可能有四五家公司在等待他们选择。"据邓世海观察，这一类应届毕业生往往来自于 985 高校，学习的多是计算机、自动化类专业，且在学校期间就对机器人或相关算法有过一定的研究，做过相关课题，对整个行业有一定的认知基础和相关经验。猎头：今年岗位需求猛增有人跳槽到机器人行业后薪酬翻倍Leo 是专注科技领域的猎头，他告诉红星资本局，就他所接触到的行业情况来看，今年人形机器人的招聘需求比去年多了一倍左右。智联招聘发布的《2025 年机器人产业人才发展报告》也显示，今年前五个月，国内机器人产业人才供需双双出现较快增长，招聘职位数同比增长 6%，求职人数同比增长 32%。具体到人形机器人领域，招聘职位数同比增长 409%，求职人数同比增长 396%。图据智联招聘除了前文提及的校园招聘外，Leo 向红星资本局表示，从社会招聘来看，有一部分人员是从其他行业跳槽到人形机器人行业的，来自 AI 人工智能、汽车自动驾驶两个行业的比较多。其中，从自动驾驶领域跳槽到人形机器人行业的人会更加契合。" 像是 VLA 这种视觉模型在自动驾驶领域早就开始做了，这些是共通的。不过，自动驾驶行业的成熟度比机器人行业要高，你要挖人，只能靠薪资去吸引了。"Leo 称，在他经手的案例中，有求职者在跳槽后薪酬成功翻倍。红星资本局通过招聘网站对比发现，同样在北京，同样是知名互联网企业，同样是运动控制算法工程师岗位，但自动驾驶方向和机器人方向的薪资有一定差异。例如，一家互联网公司为汽车方向的运动控制算法工程师开出的薪酬是 4 万元到 4.5 万元（15 薪），且需具备本科学历、5 年到 10 年的工作经验；而另一家互联网公司为机器人方向的运动控制算法工程师开出的薪酬是 5 万元到 8 万元（15 薪），工作经验不限，硕士学历。如果两者都取中间数计算，那么在机器人行业的运动控制算法工程师薪酬比自动驾驶行业或高出约 53%。除了汽车自动驾驶行业外，张睿睿告诉红星资本局，AI 大模型行业的人才也在向人形机器人领域流动，" 像感知决策、推理等方面，大模型和机器人有相同的东西。"Leo 认为，在就业市场上，现在的人形机器人行业和早前的自动驾驶行业很像，" 这些（被挖的）人选不缺 offer，他们会有很多 offer 可以选择，会综合去做比较，一方面是看薪资，另一方面是看创始人和创始团队的背景。"（本文不构成投资建议，据此操作风险自担）记者 杨佩雯