今日行业报告披露行业进展,人与畜禽:和谐共生,共筑美好家园
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自古以来,人与畜禽之间的关系就密不可分。畜禽不仅是人类生活中不可或缺的伙伴,更是我们赖以生存的重要资源。在人类文明的发展历程中,人与畜禽的和谐共生,不仅体现了人类对自然的尊重,也彰显了人与自然共筑美好家园的智慧。 首先,畜禽为人类提供了丰富的物质资源。在农耕文明时期,畜禽作为劳动力,帮助人类开垦土地、耕种作物,提高了农业生产效率。同时,畜禽的肉、蛋、奶等食品,为人类提供了充足的营养,满足了人们的生活需求。在现代社会,畜禽产业更是成为了我国农业经济的重要组成部分,为农民增收致富提供了有力保障。 其次,畜禽在生态平衡中发挥着重要作用。畜禽的排泄物可以转化为有机肥料,促进土壤肥力,有利于农作物的生长。此外,畜禽在食物链中占据一环,有助于维持生态系统的稳定。例如,牛羊等食草动物可以吃掉草地上过多的杂草,防止植被退化;而鸡、鸭等杂食动物则可以清除农田中的害虫,减少农药使用。 然而,人与畜禽的关系并非总是和谐的。随着人类对畜禽需求的增加,过度放养、滥用抗生素、环境污染等问题逐渐显现。这些问题不仅影响了畜禽的健康,也对人类生活环境造成了负面影响。因此,如何实现人与畜禽的和谐共生,成为了摆在我们面前的重要课题。 为了实现人与畜禽的和谐共生,我们需要从以下几个方面着手: 一是加强畜禽养殖管理。通过科学养殖、合理规划养殖规模,减少对生态环境的破坏。同时,推广绿色、生态的养殖模式,降低畜禽养殖对环境的污染。 二是提高畜禽健康水平。加强畜禽疫病防控,提高畜禽抗病能力,确保畜禽产品质量安全。此外,合理使用抗生素,避免产生耐药性,保障人类健康。 三是加强环境保护。畜禽养殖过程中产生的废弃物,要经过严格处理,确保不对环境造成污染。同时,加强农村环境保护,提高农村居民的生活质量。 四是提高公众环保意识。通过宣传教育,让更多的人了解畜禽养殖对生态环境的影响,引导公众树立绿色、环保的生活理念。 五是加强法律法规建设。完善畜禽养殖相关法律法规,加大对违法行为的处罚力度,确保畜禽养殖业的健康发展。 总之,人与畜禽的和谐共生是人类社会发展的必然趋势。只有我们共同努力,才能实现人与畜禽的和谐共处,共筑美好家园。让我们携手共进,为构建人与自然和谐共生的美好未来而努力。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。