今日行业报告传递新研究成果,“一个吃上面，一个人吃下面”：揭秘餐桌上的神秘现象

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在我们的日常生活中，餐桌上的饮食文化丰富多彩，其中不乏一些令人费解的现象。今天，我们就来揭秘一个让人好奇不已的餐桌现象——“一个吃上面，一个人吃下面”。 这个现象通常出现在一些传统的家庭聚餐或者节日宴会上。在餐桌上，一个家庭成员负责将食物放在碗或盘子的上面，而另一个家庭成员则负责将食物从碗或盘子中取出，放在自己的嘴里。这种看似奇怪的饮食习惯，背后其实蕴含着丰富的文化内涵和独特的家庭情感。 首先，我们来探究一下这个现象的起源。据专家考证，这种饮食习惯最早可以追溯到古代的农耕社会。在那个时期，人们的生活条件相对艰苦，食物资源稀缺。为了提高食物的利用率，家庭成员之间形成了这种分工合作的饮食习惯。将食物放在碗或盘子的上面，可以避免食物在取用时受到污染，同时也能保证食物的新鲜度。 其次，这个现象还体现了家庭成员之间的关爱和信任。在餐桌上，负责将食物放在上面的人，通常是对家庭成员非常熟悉的人，他们知道每个人的口味和喜好，能够将最适合的食物放在最合适的位置。而负责取食的人，则需要充分信任对方，相信他们所放置的食物是美味可口的。这种相互信任和依赖，使得家庭成员之间的关系更加紧密。 此外，这个现象还具有一定的象征意义。在许多文化中，食物被视为生命的源泉，是家庭幸福的象征。将食物放在碗或盘子的上面，意味着将最好的部分留给了家人，体现了对家人的关爱和尊重。而负责取食的人，则代表着对生活的热爱和对幸福的追求。 当然，随着社会的发展和人们生活水平的提高，这种饮食习惯已经逐渐演变为一种独特的家庭文化。在现代家庭中，虽然不再需要为了食物的利用率而进行分工合作，但这种饮食习惯仍然被保留下来，成为了一种家庭情感的体现。 那么，如何才能在餐桌上更好地展现这种独特的家庭文化呢？ 首先，家庭成员之间要相互尊重，共同维护餐桌上的和谐氛围。在放置食物时，要考虑到每个人的口味和喜好，将最适合的食物放在最合适的位置。 其次，要注重食物的摆放和装饰，让餐桌上的食物看起来更加诱人。这不仅能够提高食欲，还能增加用餐的乐趣。 最后，要注重家庭成员之间的沟通和交流。在用餐过程中，可以分享彼此的生活点滴，增进感情，让餐桌成为家庭情感的港湾。 总之，“一个吃上面，一个人吃下面”这个现象，虽然看似简单，却蕴含着丰富的文化内涵和独特的家庭情感。在今后的日子里，让我们珍惜这种独特的家庭文化，让餐桌成为传递爱与温暖的地方。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。