昨日官方更新最新行业动态,刺激打扑克摇床又疼又叫：一场奇特的体验之旅

本周行业报告公开研究成果,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能派单系统，维修师傅快速上门

甘孜巴塘县、延边敦化市 ，甘孜得荣县、茂名市茂南区、西安市蓝田县、自贡市大安区、南充市高坪区、湛江市雷州市、安康市镇坪县、上海市黄浦区、南昌市西湖区、荆州市松滋市、凉山普格县、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、内蒙古兴安盟阿尔山市、上饶市婺源县、宝鸡市千阳县 、安康市旬阳市、宜昌市宜都市、中山市西区街道、东莞市虎门镇、泉州市南安市、亳州市谯城区、三沙市西沙区、广西南宁市良庆区、延安市吴起县、黄石市黄石港区、临高县新盈镇、天水市秦州区

刚刚决策小组公开重大调整,今日官方通报新研究成果,刺激打扑克摇床又疼又叫：一场奇特的体验之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：数字化维保平台，智能管理维护周期

揭阳市揭东区、宜昌市点军区 ，甘孜理塘县、信阳市固始县、广州市从化区、大连市金州区、乐东黎族自治县志仲镇、甘孜理塘县、汉中市西乡县、淄博市淄川区、梅州市蕉岭县、蚌埠市五河县、济宁市梁山县、孝感市孝南区、鞍山市铁东区、上海市金山区、吕梁市兴县 、昆明市嵩明县、杭州市西湖区、铜川市印台区、海口市龙华区、孝感市应城市、临汾市古县、梅州市五华县、大同市灵丘县、邵阳市隆回县、安阳市龙安区、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、阜阳市颍州区、白山市长白朝鲜族自治县、焦作市孟州市

全球服务区域: 巴中市平昌县、遵义市习水县 、绍兴市上虞区、茂名市高州市、烟台市招远市、邵阳市双清区、昆明市禄劝彝族苗族自治县、本溪市本溪满族自治县、盘锦市双台子区、宜春市铜鼓县、青岛市城阳区、广西柳州市三江侗族自治县、焦作市解放区、广西南宁市马山县、丽水市松阳县、文昌市龙楼镇、昌江黎族自治县十月田镇 、毕节市纳雍县、淮南市潘集区、永州市江华瑶族自治县、延边龙井市、孝感市汉川市

本周数据平台本月业内人士公开最新动态,昨日相关部门披露行业进展,刺激打扑克摇床又疼又叫：一场奇特的体验之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修在线客服，实时响应报修需求

全国服务区域: 海南兴海县、苏州市常熟市 、益阳市赫山区、自贡市荣县、河源市龙川县、昆明市富民县、临沂市临沭县、盘锦市双台子区、西安市碑林区、甘南夏河县、泸州市古蔺县、内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、临汾市古县、定西市安定区、乐山市马边彝族自治县、吉林市磐石市、洛阳市洛宁县 、杭州市西湖区、吕梁市柳林县、乐山市沙湾区、常德市澧县、晋中市榆社县、九江市共青城市、株洲市醴陵市、宿州市萧县、嘉峪关市新城镇、南充市仪陇县、无锡市惠山区、铜仁市沿河土家族自治县、内江市资中县、云浮市罗定市、衡阳市祁东县、黄冈市蕲春县、信阳市新县、金华市永康市、梅州市五华县、宜昌市宜都市、延边图们市、汕头市澄海区、东莞市大朗镇、四平市伊通满族自治县

统一服务管理平台，智能监控质量:今日行业协会发布最新研究报告,刺激打扑克摇床又疼又叫：一场奇特的体验之旅

在繁忙的都市生活中，人们总是渴望寻找一些新鲜刺激的体验来放松身心。最近，我尝试了一场别开生面的活动——刺激打扑克摇床又疼又叫。这场活动让我体验到了前所未有的快感，也让我深刻感受到了生活的多样性和无限可能。 那天，阳光明媚，我带着一颗好奇的心来到了这家名为“疯狂摇床”的娱乐场所。一进门，我就被眼前的一幕所吸引：几个年轻人正坐在摇床上，满脸兴奋地打着扑克。摇床上下起伏，伴随着扑克牌的碰撞声，仿佛进入了一个疯狂的世界。 我好奇地坐到了摇床上，工作人员递给我一副扑克牌，并告诉我游戏的规则。原来，这场游戏不仅要打好扑克，还要忍受摇床带来的震动。我有些紧张，但好奇心驱使着我，我决定尝试一下。 游戏开始了，我紧紧握住扑克牌，努力思考着每一手牌。摇床开始震动，一开始只是轻微的晃动，但随着游戏的进行，摇动幅度越来越大，我感觉到整个身体都在颤抖。疼痛感逐渐加剧，但我并没有放弃，因为我知道，只有坚持到最后，才能获得胜利。 在摇床的震动中，我仿佛置身于另一个世界。时间仿佛变得缓慢，周围的嘈杂声都消失了，只剩下扑克牌的碰撞声和摇床的震动。我全神贯注地投入到游戏中，感受着每一张牌带来的刺激。 然而，疼痛和不适感也随之而来。摇床的震动让我无法集中精力，有时甚至会失去平衡。我努力调整呼吸，试图适应这种节奏。就在我快要放弃的时候，我突然意识到，这种疼痛和不适感其实也是一种挑战，一种对自我极限的挑战。 随着游戏的进行，我的身体逐渐适应了摇床的震动。我开始享受这种刺激，仿佛找到了一种新的乐趣。疼痛和不适感已经不再是阻碍，反而成为了一种动力，让我更加努力地打好每一手牌。 最终，我赢得了这场游戏。当我从摇床上站起来时，全身已经疲惫不堪，但内心却充满了成就感。这场刺激打扑克摇床又疼又叫的活动让我明白，生活中的痛苦和挑战并不可怕，只要我们勇敢面对，就能找到其中的乐趣。 回到家后，我回味着这次奇特的体验。刺激打扑克摇床又疼又叫，让我明白了生活的多样性和无限可能。我们每个人都可以在平凡的生活中寻找属于自己的刺激，只要敢于挑战自我，就能收获意想不到的乐趣。 这场活动让我意识到，人生就像一场游戏，既有欢乐，也有痛苦。只有在经历了种种磨难之后，我们才能成长，才能找到真正属于自己的快乐。所以，让我们勇敢地面对生活的挑战，去寻找那些刺激而又美好的瞬间吧！

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？