本月研究机构公开新进展,公交车上的意外“纯肉”之旅

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在一个阳光明媚的周末，我像往常一样乘坐公交车去市中心购物。那天，公交车上人不多，我找了个靠窗的位置坐下，打算享受一段宁静的旅程。 公交车缓缓启动，车厢里弥漫着淡淡的消毒水味。我闭上眼睛，准备小憩一会儿。突然，一阵急促的脚步声打破了车厢的宁静。一位穿着朴素的中年妇女匆匆上了车，她手里提着一个鼓鼓囊囊的塑料袋。 妇女刚站稳，车厢里就传来了一阵异样的骚动。我睁开眼睛，只见她手中的塑料袋引起了大家的注意。袋子里似乎装着一些肉类食品，而妇女则显得有些紧张，她小心翼翼地护着袋子，生怕被人发现。 公交车行驶了一段路程，车厢里的气氛越发紧张。有人窃窃私语，有人面露疑惑，甚至有人开始猜测妇女的来历和目的。而我，则保持着沉默，内心却充满了好奇。 不久，公交车驶入了一片居民区。这时，妇女突然打开了袋子，将里面的肉类食品分给了周围的乘客。她微笑着说：“大家辛苦了，这是我的一点心意，请大家尝尝。”说着，她将一块热腾腾的肉递给了身旁的一位老人。 老人接过肉，感激地看着妇女，连声道谢。车厢里的气氛顿时变得温馨起来。其他人也纷纷效仿，开始品尝这意外的“纯肉”。一时间，车厢里弥漫着肉香，欢声笑语此起彼伏。 我忍不住好奇地询问妇女：“阿姨，您为什么要这样做呢？”妇女微笑着回答：“我是一名退休教师，今天是我儿子的生日。我想把这份心意带给每一位乘客，让大家都能感受到家的温暖。” 听到这里，我心中涌起一股暖流。在这个快节奏的社会，人与人之间的关爱似乎越来越稀缺。而这位妇女，却用她的行动，让我们感受到了人间的真情。 公交车继续行驶，车厢里的气氛越发融洽。大家纷纷分享着自己的故事，互相鼓励，互相帮助。在这段短暂的旅程中，我们仿佛找到了久违的亲情和友情。 终于，公交车到达了目的地。我带着满满的感动和温暖走下了车。回顾这次意外的“纯肉”之旅，我深知，生活中总会有一些不经意的瞬间，让我们感受到人间的美好。 这次公交车上的经历，让我明白了关爱他人的重要性。在今后的日子里，我会像那位妇女一样，用自己的行动传递温暖，让这个世界充满爱与和谐。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。