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本周数据平台稍早前行业协会报道新政:近日监管部门发布重要通报,揭秘“永久免费毛片在线播放”：网络影视的免费诱惑与风险

随着互联网的普及，网络影视资源日益丰富，各种影视平台如雨后春笋般涌现。在这些平台中，有一类声称“永久免费毛片在线播放”的网站，吸引了大量用户的关注。这些网站承诺用户可以免费观看各种毛片，无需付费，无需注册，看似非常诱人。然而，在这看似美好的背后，隐藏着诸多风险和隐患。 首先，这类网站所提供的“永久免费毛片在线播放”服务，往往是以低俗、色情内容为诱饵，吸引大量用户点击观看。这些内容不仅违背了社会主义核心价值观，还可能对用户的身心健康造成严重影响。长时间接触这类内容，容易导致用户沉迷其中，无法自拔。 其次，这类网站所提供的毛片内容，很多都是盗版或非法上传的。这些内容未经版权方授权，侵犯了版权方的合法权益。对于用户来说，观看这些内容可能面临法律风险，一旦被版权方追究，用户可能需要承担相应的法律责任。 再者，这类网站在提供“永久免费毛片在线播放”服务的过程中，可能会植入各种恶意软件。用户在观看视频时，可能会无意中点击广告或链接，导致电脑感染病毒、木马等恶意软件。这些恶意软件可能会窃取用户隐私，甚至对用户的财产安全造成威胁。 此外，这类网站的服务器往往不稳定，容易受到黑客攻击。用户在观看视频时，可能会遇到卡顿、加载缓慢等问题，影响观看体验。更有甚者，服务器可能会突然关闭，导致用户无法正常观看。 那么，如何辨别这类网站的真伪呢？以下是一些建议： 1. 关注网站内容。如果网站内容低俗、色情，那么很可能是一个非法网站。 2. 查看版权信息。如果网站没有版权信息，或者版权信息模糊不清，那么很可能是一个盗版网站。 3. 检查网站服务器稳定性。如果网站服务器不稳定，容易受到黑客攻击，那么很可能是一个风险网站。 4. 避免下载未知软件。在观看视频时，不要随意下载未知软件，以免感染病毒。 总之，虽然“永久免费毛片在线播放”看似诱人，但背后隐藏着诸多风险。作为用户，我们应该提高警惕，理性对待网络影视资源。在享受网络影视带来的便利的同时，也要遵守法律法规，维护良好的网络环境。让我们共同抵制低俗、色情内容，为构建和谐、健康的网络空间贡献力量。

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。