今日行业报告披露重大政策更新,一边做饭一边躁狂怎么办呢？视频分享实用应对技巧

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本周数据平台本月业内人士公开最新动态:今日官方发布政策通报,一边做饭一边躁狂怎么办呢？视频分享实用应对技巧

在我们的日常生活中，做饭是一项既重要又繁琐的家务活。然而，有时候人们在做饭的过程中，可能会因为各种原因而感到躁狂。躁狂是一种情绪波动较大的心理状态，可能会影响我们的日常生活和工作。那么，一边做饭一边躁狂怎么办呢？下面，我们就来分享一些实用的应对技巧，并通过视频来展示如何更好地控制自己的情绪。 ### 了解躁狂的原因 首先，我们要了解躁狂产生的原因。做饭时躁狂可能源于以下几种情况： 1. 工作压力：在忙碌的工作之余，做饭可能成为释放压力的一种方式，但过度的压力可能导致情绪失控。 2. 环境因素：厨房环境嘈杂、油烟弥漫，也可能让人感到烦躁。 3. 个人情绪：在做饭过程中，个人情绪波动较大，容易引发躁狂。 ### 应对躁狂的技巧 1. **调整呼吸**：在感到躁狂时，可以尝试深呼吸，放松身心。深呼吸有助于缓解紧张情绪，提高情绪稳定性。 2. **听音乐**：播放一些轻松愉快的音乐，有助于缓解躁狂情绪。在做饭时，可以选择一些节奏舒缓、旋律优美的音乐。 3. **变换环境**：如果厨房环境嘈杂，可以尝试到户外或安静的房间做饭，以减少外界干扰。 4. **分阶段完成**：将做饭过程分解为多个阶段，每完成一个阶段就给自己一些奖励，这样有助于提高做饭的积极性，减少躁狂情绪。 5. **寻求支持**：与家人、朋友分享自己的感受，寻求他们的理解和支持，有助于缓解躁狂情绪。 ### 视频分享 为了让大家更直观地了解如何应对一边做饭一边躁狂的情况，我们准备了一段视频，为大家展示一些实用的技巧。以下是视频内容： 1. **深呼吸练习**：视频中，教练带领大家进行深呼吸练习，帮助放松身心。 2. **音乐疗法**：视频中，播放了一些轻松愉快的音乐，让大家在做饭时保持愉悦的心情。 3. **分阶段完成**：视频中，教练将做饭过程分解为多个阶段，并为大家讲解如何给自己设定奖励。 4. **寻求支持**：视频中，教练鼓励大家与家人、朋友分享自己的感受，寻求他们的理解和支持。 通过以上技巧和视频分享，相信大家在一边做饭一边躁狂的情况下，能够更好地控制自己的情绪，享受烹饪的乐趣。同时，也要注意保持良好的心态，关注自己的心理健康，让生活更加美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。