今日研究机构披露重要进展,《王者荣耀：一场关于衣服的“大清洗”，玩家们纷纷扔掉旧装迎接新时尚》

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在这个快节奏的时代，时尚潮流如同潮水般不断涌动。而作为一款深受年轻人喜爱的手机游戏，《王者荣耀》也紧跟时尚步伐，不断更新游戏内的服饰道具。近日，一场关于衣服的“大清洗”在《王者荣耀》的玩家中掀起了一股热潮，许多玩家纷纷表示：“王者荣耀衣服全部扔了！”这究竟是怎么回事呢？ 原来，随着游戏版本的更新，王者荣耀推出了全新的服装道具，这些新服饰不仅设计精美，而且风格迥异，吸引了大量玩家的关注。与此同时，旧版的服饰逐渐被新款式所取代，许多玩家为了紧跟潮流，纷纷将手中的旧装进行了处理。 在这场“大清洗”中，玩家们表现出极大的热情。有的玩家选择将旧装出售给其他玩家，有的则将它们捐赠给有需要的人。更有甚者，直接将旧装扔进了垃圾桶，表示“旧的不去，新的不来”。这种现象在王者荣耀的玩家群体中引起了广泛讨论。 那么，为什么会有这么多的玩家选择扔掉旧装呢？首先，新服饰的推出满足了玩家们对时尚的追求。在游戏中，服饰不仅是角色外观的一部分，更是玩家个性的体现。而新服饰的多样性和时尚感，无疑让玩家们更加喜爱。 其次，旧服饰的淘汰也体现了游戏版本更新的趋势。随着游戏的不断发展，游戏内的道具和内容也在不断更新。旧服饰的淘汰，正是为了给新道具和内容腾出空间，让游戏更加丰富多彩。 当然，也有玩家对这种“大清洗”表示不满。他们认为，扔掉旧装是一种浪费，毕竟这些服饰在购买时也花费了不少心思。对此，一些玩家表示，虽然有些不舍，但为了追求时尚和游戏体验，他们还是选择了扔掉旧装。 在这场关于衣服的“大清洗”中，我们也看到了玩家们之间的互助与关爱。许多玩家在处理旧装时，会将其捐赠给有需要的人，或者出售给其他玩家。这种互助精神，让《王者荣耀》的玩家群体更加团结。 总之，王者荣耀衣服“大清洗”事件，既体现了游戏版本的更新，也反映了玩家们对时尚的追求。虽然有些不舍，但为了更好的游戏体验，玩家们还是选择了扔掉旧装，迎接新时尚。这场“大清洗”无疑为《王者荣耀》的玩家们带来了新的惊喜，也让游戏更加充满活力。 在这个充满变化的时代，我们每个人都在不断追求时尚和潮流。而《王者荣耀》的这场“大清洗”，无疑给我们提供了一个反思和改变的机会。让我们扔掉旧装，拥抱新时尚，共同迎接更加美好的明天！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。