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,20250929 20:44:46 赵馨 566

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标题:时间管理的艺术:提升效率的个人心得 在快节奏的现代生活中,时间管理成为了一个至关重要的技能。它不仅关系到个人的工作表现,还直接影响到生活质量。通过实践和反思,我逐渐形成了一套适合自己的时间管理方法,以下是我的一些心得体会。 首先,明确目标是时间管理的起点。在开始一天的工作之前,我会花几分钟时间列出当天需要完成的任务,并按照优先级进行排序。这样做可以帮助我集中精力在最重要的事情上,避免被琐事分散注意力。同时,这也让我对一天的工作有了清晰的规划,从而提高工作效率。 其次,合理分配时间是提高效率的关键。我尝试将大任务分解成小步骤,为每个步骤设定一个合理的时间限制。这样,我可以在规定的时间内集中精力完成一个任务,然后再转向下一个。这种方法不仅有助于保持专注,还能有效避免拖延。 此外,学会说“不”也是时间管理中的一个重要环节。在面对额外的请求或任务时,我会先评估它们是否对我的主要目标有帮助。如果答案是否定的,我会婉转地拒绝,以保护自己的时间不被无关紧要的事情占据。 休息和放松同样不可忽视。我发现,适当的休息可以提高工作效率。因此,我会在工作日中安排短暂的休息时间,比如散步、冥想或者简单的伸展运动。这些活动有助于我放松身心,恢复精力,从而在接下来的工作中保持最佳状态。 最后,反思和调整是持续改进时间管理能力的重要步骤。每天晚上,我会回顾一天的工作,思考哪些地方做得好,哪些地方需要改进。通过不断的反思和调整,我能够逐渐优化自己的时间管理策略,使之更加适应自己的工作和生活节奏。 个人观点:时间管理并非一成不变的规则,而是一种需要根据个人情况不断调整和优化的技能。通过明确目标、合理分配时间、学会拒绝、适当休息以及持续反思,我们可以更有效地管理时间,提高工作效率,同时也能享受到更加充实和平衡的生活。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯(记者 武静静)2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日,云栖大会现场,阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出,阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态,标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头,也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来,大模型是 AI 时代的下一代操作系统,而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累,他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标,吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面,阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展,一口气推出 7 款大模型,覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中,基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型,预训练数据量高达 36 万亿 tokens,总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,该模型取得 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外,阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview,以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏,并提出更激进的目标?在随后的媒体交流中,周靖人回应称,大模型的迭代不仅依赖算法突破,更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型,并非个例,而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争,不仅是比拼几个模型的能力,更重要的是能否快速迭代、不断创新,把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出,从单模态到多模态的演进已不可逆转,语言、视觉、听觉等能力正在加速融合,推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的,不可能完全割裂。未来模型的发展方向,就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面,也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战,还是水下的价格战竞争,近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时,阿里云副总裁张启称,阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明,阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额,接近国内第二至第四名的总和。不过,他强调,由于通义千问采取了开源模式,其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示,中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI,其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相,这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率,远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时,周靖人强调,大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力,这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 ":模型、智能体和 AI 基础设施,三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争,其实也是系统的竞争;云的竞争,本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。
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