今日官方传达行业研究成果,探索刺激与冒险：推荐可以随意触摸内部位的游戏

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在游戏世界中，玩家们总是追求新鲜感和刺激体验。对于那些喜欢探索未知、挑战极限的玩家来说，可以随意触摸内部位的游戏无疑是一大福音。这类游戏不仅能够满足玩家们的好奇心，还能带来前所未有的互动乐趣。下面，就让我为大家推荐几款可以随意触摸内部位的游戏，带你领略游戏世界的无限魅力。 ### 1. 《逃生》（Escape from Tarkov） 《逃生》是一款以生存为主题的第一人称射击游戏。在这款游戏中，玩家需要进入一个充满危险和未知的城市，通过触摸各种内部位，寻找线索和武器，最终逃出生天。游戏中的内部位包括各种建筑物、车辆、储藏室等，玩家可以随意探索，寻找隐藏的宝藏。 ### 2. 《我的世界》（Minecraft） 《我的世界》是一款沙盒游戏，玩家可以在游戏中自由建造、探索和生存。在游戏中，玩家可以随意触摸各种内部位，如房屋、洞穴、地牢等。此外，玩家还可以通过挖掘、合成等操作，获取各种资源，打造属于自己的世界。 ### 3. 《逃生2》（Escape from Tarkov 2） 作为《逃生》的续作，《逃生2》在原有基础上增加了更多内容，为玩家带来了更加丰富的游戏体验。在这款游戏中，玩家可以触摸各种内部位，如工厂、仓库、住宅等。游戏中的环境更加真实，挑战也更加严峻，玩家需要更加谨慎地探索每一个角落。 ### 4. 《逃生计划》（The Escapists） 《逃生计划》是一款以监狱为背景的策略游戏。在这款游戏中，玩家需要通过触摸监狱内部的各种设施，如牢房、食堂、图书馆等，寻找逃脱的机会。游戏中的内部位设计巧妙，玩家需要运用智慧和策略，才能成功逃脱。 ### 5. 《逃生：完整版》（Escape: The Curse of the Temple） 《逃生：完整版》是一款以古埃及为背景的冒险解谜游戏。在这款游戏中，玩家可以触摸各种内部位，如神庙、宫殿、墓穴等，寻找解开诅咒的方法。游戏中的内部位设计精美，充满了神秘色彩，为玩家带来一场视觉和心灵的双重震撼。 ### 6. 《逃生：幽灵船》（Escape: The Ghost Ship） 《逃生：幽灵船》是一款以幽灵船为背景的冒险解谜游戏。在这款游戏中，玩家需要触摸船上的各种内部位，如船舱、甲板、餐厅等，寻找线索，解开谜题。游戏中的内部位设计独特，充满了恐怖和神秘氛围，为玩家带来一场刺激的冒险之旅。 总之，可以随意触摸内部位的游戏为玩家们带来了前所未有的互动体验。这些游戏不仅考验玩家的智慧和勇气，还能满足玩家们的好奇心。如果你也喜欢探索未知、挑战极限，不妨尝试一下以上推荐的几款游戏，相信它们一定会给你带来不一样的游戏体验。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。