本月行业协会传达最新消息,AI技术革新：一键去除衣服，未来时尚新体验

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刚刚决策小组公开重大调整:今日行业协会发布重要研究报告,AI技术革新：一键去除衣服，未来时尚新体验

随着人工智能技术的飞速发展，我们的生活正在发生翻天覆地的变化。在时尚界，AI技术也带来了前所未有的创新。如今，一款名为“AI一键去除衣服”的应用程序横空出世，为时尚爱好者们带来了全新的体验。这款应用程序利用先进的AI图像处理技术，能够一键去除照片中的衣物，让用户轻松实现“脱衣换装”的奇幻效果。 一、AI一键去除衣服的原理 “AI一键去除衣服”应用程序的核心技术是深度学习。通过大量的图像数据训练，AI模型能够识别并分离出照片中的衣物，从而实现一键去除的效果。具体来说，该技术包括以下几个步骤： 1. 图像预处理：对输入的照片进行预处理，包括去噪、增强对比度等，以提高后续处理的准确性。 2. 物体检测：利用深度学习模型对照片中的物体进行检测，识别出衣物所在的位置。 3. 物体分割：根据检测到的衣物位置，将衣物与背景进行分割，得到单独的衣物图像。 4. 衣物去除：将分割出的衣物图像从原始照片中去除，得到最终的“脱衣”效果。 二、AI一键去除衣服的应用场景 “AI一键去除衣服”应用程序具有广泛的应用场景，以下列举几个典型案例： 1. 时尚搭配：用户可以通过该应用程序尝试不同的服装搭配，找到最适合自己的风格。 2. 拍照修图：在拍摄照片时，如果衣物出现瑕疵，可以使用该应用程序进行一键去除，提高照片质量。 3. 服装设计：设计师可以利用该应用程序进行服装设计，快速展示不同款式和材质的服装效果。 4. 电商平台：电商平台可以借助该技术，为用户提供更加丰富的服装展示方式，提高用户体验。 三、AI一键去除衣服的优势 相较于传统的修图方法，AI一键去除衣服具有以下优势： 1. 操作简单：用户只需一键操作，即可实现衣物去除，无需繁琐的修图步骤。 2. 效果自然：AI技术能够准确识别衣物，去除效果自然，不会出现生硬的痕迹。 3. 节省时间：相较于传统修图方法，AI一键去除衣服能够节省大量时间，提高工作效率。 4. 个性化定制：用户可以根据自己的需求，对去除后的衣物进行二次编辑，实现个性化定制。 总之，AI一键去除衣服的应用为时尚界带来了前所未有的创新。随着技术的不断进步，相信未来会有更多类似的应用出现，为我们的生活带来更多便利和惊喜。

这是一场三位一体的争夺战谁也没想到，今年新能源增速最快的细分市场，是重卡。公开数据现实，2025 年 1-8 月，我国新能源重卡累计销售11.36 万辆，同比大增191%，就连渗透率也在快速攀升到了 2025 年 6 月的26.07%，距离 30% 的临界点也仅剩一步之遥。曾经，因为载重低，续航短，价格高，重卡被认为是最不可能电动化的领域。随着技术的不断进步，新能源重卡的成熟度已然相对较高，自身已经够 " 硬 "。政策的强力驱动（国家补贴 + 地方补贴 + 部分地方推出强制使用政策），也为新能源重卡的火爆加了一把火。更重要的是，新能源重卡的经济效益开始愈加显现：以 49 吨电动重卡为例，百公里电耗 150 度、商用电价 1.2 元 / 度，能耗成本仅 180 元，比同吨位的柴油重卡加油便宜 37%。2023 年下半年以来，随着动力电池成本下降，新能源重卡售价从早期的 70 万 -80 万元 / 台也一路骤降至40 万元 / 台左右，与同级别燃油重卡（约 35 万 -45 万元 / 台）基本持平。车电分离等金融玩法的革新，也让新能源重卡的进场门槛得以快速降低。但这块蛋糕要怎么分，却被分成了两大阵营：以宁德时代、启源芯动力、协鑫能科等在内的换电阵营；以华为、欣旺达等在内的快充阵营。全球首个百兆瓦级重卡超充站正式投入运营 图片来源：卡车之家那么，到底哪种路线才会是这一细分市场的赢家？如果简单的来看，快充和换电似乎解决的只是：谁能更快的补能。但实际上，双方真正比拼的，却是一套隐秘的金融逻辑和场景逻辑。这次比拼本质上是：成本、场景、和生态的三位一体较量。01成本之争与乘用车的消费属性不同，重卡是一个纯粹的生产资料，首要的评价标准就是投入产出比。而换电和快充则代表了两条路线：在车辆购买维度，购买换电重卡可以选择 " 车电分离 " 模式，即只需要付买车的钱，却不需要付买电池的钱，大大降低了一次性投入成本。但日常运营，却截然相反：据某运营商数据，该公司换电站建设成本约 500 万元，配备 28 块电池，换电次数最高可达 288 次 / 天，换电次数达到 60 辆 / 天才可以实现收支平衡，即利用率需达到 20.83% 才能不赔钱。这么高的成本，最终还是要分摊到一次次的换电服务费里，由运输企业和司机来承担。此外，换电模式还面临着标准不统一（只能服务指定规格的重卡）、没有办法服务私家车群体造成收入来源相对单一等现实挑战。而相较于换电站而言，充电模式最大的竞争优势，无疑是相对低廉的补能价格。公开数据显示，使用普通快充桩的充电站建设成本约 200 余万，投入成本相对较低，那么司机们单次补能的费用比换电模式就能有较大的节约，可以吸引来大量的客流。最高于是，一个很魔幻的现实出现了：有许多司机选择买换电重卡但仍然使用普通充电桩进行补能，只留下许多换电站老板在寒风中瑟瑟发抖。换电模式的最大长板是极快的补能速度，5 到 10 分钟完成满电补能，哪怕是宣称 15 分钟补满 80% 的快充相比仍然是有明显优势的。但在许多场景里，长途司机的补电并未那么急迫，反而是利用等活儿与排队间隙进行多次少量补能的薅羊毛搞法，一次快充够跑大几十公里的电足以接一单活。其实，对司机们来说，新能源重卡是个很单纯的赚钱或者说谋生工具，补能速度确实重要。但大家并不需要那种需要额外花很多钱才能享受的超高补能速度。简而言之，商业模式上，换电一次性成本低，充电运营成本低，一时之间难以分出胜负，双方的战场便移动到了场景上，02决胜场景新能源重卡向全场景扩展的过程中，换电和充电都找到了自己的根据地。换电模式适合那些相对封闭、超高频度周转的场景，比如港口、矿山、钢厂或者中长距离、有固定的大量货品要运输（比如煤炭）的干线高速。充电模式则相对更开放，更适合周转频度没有那么高、对于价格更敏感的场景下，比如在城市群区域内的货品运输、城市渣土运输等等。我们分别举例说明下，并深入探究下其背后的门道。公开数据显示，某换电站品牌共有换电 100 座站中，而其仅在沧榆高速（G1812）这条运煤通道就重金砸下了 13 座换电站。沧榆高速上的换电站 图片来源：陕西省人民政府国有资产监督管理委员会那为何某换电站品牌换电会如此看重这条线路呢？这条线路使用充电路线就行不通吗？首先，政策配合。作为全国环保压力最大的区域之一，沿线地方政府有极强的动力来推动重卡电动化替代传统燃油重卡，所以一路狂开绿灯，并在建设场地协调、电网配合协调等方面可提供大量帮助。其次，需求高度集中。密集的煤炭运输需求带来足够多的车辆，足够多的车辆多带来足够多的补能需求，无论是换电还是充电，都能有足够高的使用率。最后，最为关键的一点，沧榆高速全长达到 730 千米。在这么长的运输距离下，现有技术情况下的新能源重卡一定是要完成数次补能才能跑下来的。需要知道，委托方对总的运输时长往往有着比较苛刻的要求（例如从宁夏运蔬菜到郑州，总运输距离达到 1000 公里以上，但总运输时间只有 18 小时左右）。如果中途仅因为一次补能就耽搁上 2 个小时，那么总运输时间必然会大幅度超标。那么，对运输公司而言，受损的往往不仅仅只是这一单的罚金等，更有可能直接损失大量的业务机会。所以，对于沧榆高速这种中长距离、大货运总量、高周转、相对封闭的场景，极快的补能时间（单次 5 到 10 分钟）是换电模式最大的杀手锏。单次补能后能跑 300 公里，也仅需要补能三次即可，对总运输时长影响不大，但其总成本会比单纯的使用大电池要划算的多。我们来看个充电站的例子。唐山市聚集了诸如唐山钢铁厂、唐山三友化工等众多大型工业企业，这使得中短途运输需求极为旺盛，尤其对工厂之间的原材料及成品运输，重卡都是不可或缺的运输力量。经过前后两期的建设，京能唐山充电站成为了拥有 60 把充电枪（ 包括有 16 台 320kW 一体式双枪直流充电桩）的头部站点。仅 2024 年 1 月 ~10 月，唐山充电站累计充电量达到 1983 万度，最高单日充电量更是飙升到了 12 万度，称得上是经济效益与社会效益的双丰收。可以说：换电适合长途场景，充电适合中短途场景，双方再次战成了平手。03生态之战超充和换电，背后不能忽视的另一点是：这两套系统并不是孤立的，而是需要一整生态方案去支撑。要想使得超充技术发挥出宣传所对应的充电速度优势，车辆也必须使用成本更高的5C 认证高标准电池，甚至对很多用户来说，车辆也得换。此外，使用超充技术的充电站，其对电网的冲击也要远远高于传统技术的充电站。兆瓦功率意味单桩峰值用电相当于 300 台家用空调，那么同时来上几十根桩，其对电网的冲击将不亚于一座小型的工厂。如果在干线上进行较高密度的超充站步点，那么，怎么协调好电网将成为甚至比巨大的资金投入更为重要的事情。而对于换电，虽然运营方经常宣传，除了补能收入，还可以将绿电储存起来自己使用，也更适宜作为分布式储能节点，深度参与电网调峰，从而获得额外的套利收益。但目前来看，不但额外收益难以兑现，还面临着标准不统一（只能服务指定规格的重卡）、没有办法服务私家车群体造成收入来源相对单一等现实挑战。综上，随着中国商用车电动化日益逼近 30% 临界点，提升的不仅仅是数字，更是生态重构的起点。目前来看，超充和换电，双方都没有在三个维度上实现对另一方的碾压，反而是势均力敌。所以，想要在这场新能源重卡的补能乱战中胜出，更需要在全维度去考虑体系竞争力，例如车价、电池价格、换电设备与充电设备价格、回收价格等价格因素，算好经济账；还要考虑电网冲击程度、补能时间、标准化程度、技术迭代速度（技术接待过快会造成前代设备的大幅度跌价）、设备适配性等非价格因素的问题。但一切的一切还要围绕实际的用户群体、结合具体场景来布局，毕竟，在车辆贷款、运费垫资、高额车险等重重重压下的司机群体，对别的也许不擅长，但对账可是很细致的。