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在英雄联盟这款游戏中，上单凯南是一位极具特色的英雄。他以其强大的单挑能力和出色的团战表现，成为了许多玩家喜爱的上单选择。那么，如何才能让凯南在游戏中发挥出最大的作用，成为团队的核心力量呢？接下来，我们就来详细解析一下这位钢铁战士的玩法。 ### 一、凯南的背景故事 凯南是一位来自诺克萨斯的上单战士，他曾是诺克萨斯最强大的战士之一。然而，在一场战斗中，凯南失去了他的家人和朋友，这让他对诺克萨斯产生了深深的仇恨。为了复仇，他离开了诺克萨斯，开始了自己的冒险之旅。 ### 二、凯南的技能解析 1. **被动技能——诺克萨斯之怒**：凯南的普通攻击和技能会对敌人造成额外的魔法伤害，并积累怒气。当怒气积累到一定程度时，凯南的普通攻击会变为范围伤害，对敌人造成额外魔法伤害。 2. **Q技能——诺克萨斯断头台**：凯南向指定方向投掷匕首，对命中的第一个敌人造成伤害，并减速其移动速度。如果匕首击杀了敌人，则返还部分法力值。 3. **W技能——诺克萨斯断头台**：凯南对周围的敌人造成伤害，并为自己提供一个护盾。护盾的强度与凯南的等级有关。 4. **E技能——诺克萨斯断头台**：凯南向指定方向投掷匕首，对命中的敌人造成伤害，并使其晕眩一段时间。 5. **R技能——诺克萨斯断头台**：凯南对指定区域内的敌人造成大量伤害，并使其晕眩一段时间。如果凯南的R技能击杀了敌人，则返还部分法力值。 ### 三、凯南的玩法技巧 1. **前期**：凯南前期较为脆弱，需要利用Q技能进行消耗，同时注意走位，避免被敌方打野抓取。在等级达到3级后，可以尝试使用E技能进行击杀。 2. **中期**：凯南在中期的单挑能力较强，可以利用W技能提供的护盾进行消耗。在团战中，凯南可以尝试使用R技能进行先手开团，对敌方后排造成威胁。 3. **后期**：凯南在后期拥有极高的输出能力，可以利用R技能进行团战，对敌方后排造成致命打击。同时，要注意走位，避免被敌方刺客偷袭。 4. **装备选择**：凯南的装备选择应以输出为主，推荐装备为：破败王者之刃、幽梦之灵、死亡之舞、破败王者之刃、破败王者之刃、破败王者之刃。 5. **符文选择**：凯南的符文选择应以法术强度和冷却缩减为主，推荐符文为：主系法术强度、副系冷却缩减。 ### 四、总结 上单凯南是一位极具潜力的英雄，他在游戏中拥有出色的单挑能力和团战表现。只要掌握好他的技能和玩法技巧，相信他一定能成为团队的核心力量。让我们一起在峡谷中，驾驶着这位钢铁战士，勇往直前吧！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。