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在日常生活中，我们常常会遇到一些小东西，比如手机、电子手表、遥控器等，它们在特定情况下会突然抖动起来，让人感到十分惊讶。那么，这些小东西是怎么抖得这么厉害的呢？今天，我们就来揭秘电子产品中的振动之谜。 首先，我们要了解电子产品中振动的来源。在电子产品中，振动主要来源于两个部分：一是机械振动，二是电磁振动。 机械振动是指物体在力的作用下，围绕平衡位置做周期性往复运动。在电子产品中，机械振动通常由以下几种方式产生： 1. 电机振动：电机是电子产品中常见的振动源。当电机工作时，由于转子与定子之间的摩擦、不平衡等因素，会产生振动。 2. 震动陀螺仪：在智能手机等便携式设备中，为了实现精准的定位和导航，常常会配备震动陀螺仪。当陀螺仪检测到设备倾斜时，会发出振动信号，以提醒用户调整设备姿势。 3. 扬声器振动：扬声器在播放音乐时，由于纸盆的振动，会产生一定的振动。 电磁振动是指电流通过导体时，由于磁场的作用，导体内部产生周期性变化的电场和磁场。在电子产品中，电磁振动通常由以下几种方式产生： 1. 电磁干扰：电子产品在工作过程中，会产生电磁干扰。当干扰信号通过某些导体时，会引发振动。 2. 电磁场效应：在电子产品中，电磁场效应也会导致振动。例如，电子设备中的集成电路在高速工作时，会产生电磁场，进而引起振动。 那么，这些振动是如何被放大的呢？ 1. 质量放大：电子产品中的振动源通常具有一定的质量。当振动源振动时，其质量越大，振动能量就越大，从而放大了振动。 2. 传递放大：振动源产生的振动会通过连接件、支架等传递到整个设备。在这个过程中，振动能量会被放大。 3. 反馈放大：在电子产品中，振动信号会通过反馈回路放大。例如，手机中的振动反馈回路会放大振动信号，使振动更加明显。 了解了振动的来源和放大方式，我们再来看一下为什么这些小东西会抖得这么厉害。 1. 设计原因：电子产品在设计时，为了满足特定功能，可能会故意增加振动。例如，手机中的振动反馈设计，就是为了提醒用户有新消息到来。 2. 故障原因：电子产品在运行过程中，可能会出现故障，导致振动加剧。例如，电机磨损、电路短路等故障，都可能导致振动放大。 3. 外部因素：外部因素如温度、湿度、磁场等，也可能导致电子产品振动加剧。 总之，电子产品中的振动现象是由多种因素共同作用的结果。了解振动的原因和放大方式，有助于我们更好地使用和维护电子产品。在今后的生活中，遇到小东西抖动的情况，我们可以根据上述分析，初步判断其原因，并采取相应措施。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。