今日研究机构披露重要行业成果,《另一类“ZOOM”：探索人性深处的镜头之旅》

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刚刚应急团队公布处置方案:今日相关部门传达重大信息,《另一类“ZOOM”：探索人性深处的镜头之旅》

在当今这个数字化时代，我们每天都会接触到各种各样的“ZOOM”。从视频会议软件Zoom到放大镜的物理ZOOM，再到心理学中关于自我认知的ZOOM，这个词汇已经渗透到我们生活的方方面面。然而，今天我们要探讨的，是另一类“ZOOM”——人性ZOOM。 人性ZOOM，顾名思义，是指我们透过镜头，对人性进行观察、分析和理解的过程。在这个过程中，镜头不仅是一个物理工具，更是一个心理工具，它帮助我们打破日常生活的束缚，更深入地洞察自己和他人的内心世界。 首先，人性ZOOM让我们看到了自己的另一面。在现实生活中，我们往往被各种角色和身份所束缚，很难看到自己真实的一面。而当我们通过镜头审视自己时，会发现那些平时被忽视的内心世界。比如，在拍摄自己的日常生活时，我们可能会发现自己在面对挫折时的脆弱，或者在面对困难时的勇敢。这种自我认知的过程，有助于我们更好地认识自己，从而更好地调整自己的行为和心态。 其次，人性ZOOM让我们看到了他人的内心世界。在现实生活中，人与人之间的距离往往很遥远，我们很难真正了解他人的内心。而通过镜头，我们可以跨越这个距离，看到他人的喜怒哀乐。这种观察不仅有助于我们增进彼此的了解，还能让我们学会换位思考，更加包容和理解他人。 此外，人性ZOOM还具有治愈作用。在现代社会，人们面临着各种压力和困扰，心理问题日益突出。而通过镜头，我们可以将内心的痛苦和挣扎表达出来，从而获得一种释放。在这个过程中，镜头成为了我们情感的出口，帮助我们缓解心理压力，恢复心理健康。 然而，人性ZOOM也存在一些问题。首先，镜头可能会放大我们的缺点和不足，让我们陷入自我怀疑的困境。其次，过度依赖镜头可能会让我们忽视现实生活中的人际交往，导致人际关系疏远。因此，在使用人性ZOOM的过程中，我们需要保持理性，避免陷入误区。 那么，如何正确地使用人性ZOOM呢？ 首先，我们要明确自己的目的。拍摄镜头的初衷是为了更好地认识自己和他人的内心世界，而不是为了追求虚荣或满足好奇心。其次，我们要学会调整心态。在拍摄过程中，不要过分关注他人的评价，而是要关注自己的感受和成长。最后，我们要保持平衡。在利用镜头探索人性深处的同事，也要注重现实生活中的人际交往，避免过度依赖镜头。 总之，另一类“ZOOM”——人性ZOOM，为我们提供了一个独特的视角，帮助我们更好地认识自己、理解他人、治愈心灵。在这个数字化的时代，让我们把握住这个机会，用心去感受、去体验，让镜头成为我们探索人性深处的有力工具。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉，星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作，从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露，双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说，星尘智能提供机器人本体上半身，搭载自身算法能力的 AI 机器人平台，并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性，双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作，下半年双方还将公布更多细节。总体而言，这笔订单有两个看点：第一，在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下，千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二，传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本，加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉，这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度，仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势，后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源，从而压缩人形机器人的市场教育时间，加速量产和商业化。尤其是控制器，据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为，过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移，带来更好的可控性和成本控制能力，" 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度，则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲，绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控，非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务，通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后，据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下，在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年，超过年限后也支持零件模块化更换。此外，双方的产品联合研发已在推进当中，预计下半年将发布成果，双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划，未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署，机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作，专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑，千台订单或能打破僵局。在此之前，人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月，优必选以 9051.15 万元中标觅亿（上海）汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算，该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待，方科表示，这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产，近两三个月商业化节奏明显加快，目前在进行产能爬坡，保守估计明年交付上千台。据悉， Astribot S1 主要针对科研，定价约为 50 万元，包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中，成本优势会更明显。目前，具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面，量产本身面临成本、装配，异构化问题，自动化不足。方科表示，目前人形机器人生产普遍采取手工组装，" 量产过千台之后，产品一致性和可靠性会面临很大挑战，所以在过去大半年时间里，我们把整个供应链做了优化，本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外，星尘智能采取先自建产线，确保可靠性确定下来之后，再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面，数据匮乏、落地不足，VLA 跑不起来，导致飞轮难以启动。对此，星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释，由于数据严重匮乏，具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来，用跑起来后的数据和资金研发 L4，机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题，无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底，类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后，量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来，其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。