昨日行业协会披露最新报告,超越极限，挑战2.43小时：一场速度与耐力的极限挑战

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近日技术小组通报核心进展:本周行业报告披露重要进展,超越极限，挑战2.43小时：一场速度与耐力的极限挑战

在人类的历史长河中，挑战极限、突破自我一直是人们不懈的追求。而如今，随着科技的进步和社会的发展，人们对于极限的探索已经不再局限于体能的极限，而是拓展到了时间的极限。最近，一场名为“超越极限2.43h”的极限挑战活动在全球范围内引起了广泛关注，参与者们以惊人的毅力和速度，挑战着人类对时间的认知。 “超越极限2.43h”是一场以速度和耐力为核心的运动挑战。在这场挑战中，参赛者们需要在2.43小时内完成一系列的极限运动项目，包括马拉松、铁人三项、攀岩、极限自行车等。每一个项目都充满了挑战，需要参赛者具备极高的体能、技巧和心理素质。 首先，参赛者们需要在2.43小时内完成一场全程马拉松。马拉松是一项极具挑战性的长跑项目，全程42.195公里。在这场挑战中，参赛者们需要在短时间内完成如此长距离的奔跑，这对他们的体能和耐力提出了极高的要求。 紧接着，参赛者们需要投入到铁人三项的比赛中。铁人三项包括游泳、自行车和跑步三个项目，总长度为113.5公里。在这场挑战中，参赛者们需要在短时间内完成游泳、自行车和跑步三个项目的转换，这对他们的速度和耐力提出了更高的要求。 挑战继续，参赛者们还需要攀爬一座高山。攀岩是一项极具危险性的极限运动，需要参赛者具备极高的体能和技巧。在这场挑战中，参赛者们需要在规定时间内完成攀岩，这对他们的心理素质提出了极大的考验。 最后，参赛者们需要驾驭极限自行车，完成一段极限赛道。极限自行车赛是一项极具刺激性的运动，需要参赛者具备极高的技巧和勇气。在这场挑战中，参赛者们需要在规定时间内完成赛道，这对他们的速度和耐力提出了最后的考验。 这场“超越极限2.43h”的极限挑战活动，不仅是对参赛者们体能和耐力的考验，更是对人类极限认知的挑战。在这场挑战中，参赛者们展现出了惊人的毅力和速度，刷新了人类对时间的认知。 值得一提的是，这场挑战活动还吸引了众多知名运动员和极限运动爱好者参与。他们用自己的实际行动，向世人展示了人类挑战极限的决心和勇气。在这场挑战中，我们看到了速度与耐力的完美结合，也看到了人类对极限的无限探索。 总之，“超越极限2.43h”这场极限挑战活动，让我们看到了人类挑战极限的决心和勇气。在这场挑战中，我们不仅刷新了对时间的认知，更让我们明白了：只要我们有决心、有勇气，就能超越极限，创造奇迹。让我们为这些挑战者喝彩，为他们的勇气和毅力点赞！

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。