本月官方发布重大行业通报,乱码一二三:揭秘乱码背后的趣味与挑战
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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:最新监管部门公布行业研究成果,乱码一二三:揭秘乱码背后的趣味与挑战
在信息化时代,乱码已经成为我们生活中常见的一种现象。无论是电脑屏幕上突然出现的乱码,还是手机短信中那些让人摸不着头脑的字符,乱码都给我们的生活带来了一定的困扰。然而,在这看似无序的乱码背后,却隐藏着丰富的趣味与挑战。 一、乱码的起源 乱码,顾名思义,就是无序、混乱的编码。在计算机技术发展初期,由于编码方式的不统一,导致不同系统之间的数据传输出现乱码现象。随着信息技术的不断发展,乱码逐渐成为了一个普遍存在的问题。 二、乱码的类型 1. 字符乱码:在输入法、软件编码等方面,由于操作失误或系统错误,导致字符显示为乱码。 2. 图像乱码:在图像处理过程中,由于压缩、传输等原因,导致图像出现乱码。 3. 数据乱码:在数据传输、存储过程中,由于数据格式不兼容、传输错误等原因,导致数据出现乱码。 三、乱码的趣味 1. 谜一样的字符:乱码往往让人摸不着头脑,给人一种神秘的感觉。在破解乱码的过程中,人们可以体验到破解谜题的乐趣。 2. 创意表达:乱码可以作为一种特殊的艺术形式,通过创意表达,将乱码转化为有意义的图案或文字。 3. 跨界交流:在互联网时代,乱码成为了不同语言、文化之间的一种跨界交流方式。人们可以通过乱码,跨越语言障碍,实现跨文化交流。 四、乱码的挑战 1. 数据安全:乱码可能导致数据泄露、篡改等问题,给企业和个人带来安全隐患。 2. 用户体验:乱码会影响用户体验,降低软件、系统等产品的质量。 3. 技术挑战:乱码的生成、传播、处理等方面都给技术发展带来了一定的挑战。 五、应对乱码的策略 1. 加强编码规范:在软件开发、数据传输过程中,遵循统一的编码规范,减少乱码现象。 2. 提高数据安全性:加强数据加密、备份等措施,降低乱码带来的风险。 3. 优化用户体验:在设计软件、系统时,充分考虑用户体验,避免乱码对用户造成困扰。 4. 技术创新:在乱码处理、识别等方面进行技术创新,提高乱码的解决能力。 总之,乱码作为一种普遍存在的现象,既给我们的生活带来了一定的困扰,也带来了丰富的趣味与挑战。面对乱码,我们要积极应对,努力提高乱码处理能力,为构建和谐的信息化社会贡献力量。
一场 AI 芯片的国产替代浪潮,正在加速展开。英伟达芯片被美国政府限制出口中国、被中国政府质疑有后门,给了中国 AI 芯片代替英伟达的大好机会。它们正跃跃欲试,抢走英伟达的市场份额。今年 4 月,特朗普要求,英伟达向中国出口 H20 芯片需要美国政府许可。被特朗普突然限制,英伟达停止 H20 向中国发货。英伟达只能眼睁睁看着中国市场被蚕食,黄仁勋感叹:" 四年前,英伟达在中国的市场份额高达 95%,如今只有 50%。"等了三个月,事情等来了转机,中美趋向缓和,7 月 15 日,英伟达宣布美国政府放开对 AI 芯片 H20 的出口限制。可英伟达刚想要在中国市场大展拳脚,很快就又遭到暴击。7 月底,国家网信办要求英伟达就 H20 漏洞后门安全风险问题进行说明。面对突如其来的质疑,英伟达当天就回应称,英伟达的芯片不存在 " 后门 ",不会让任何人有远程访问或控制这些芯片的途径。H20 本就是为了能顺利出口中国,英伟达不得不阉割功能的 AI 芯片,竞争力有所削弱。如今又有后门质疑,中国算力中心和云厂商更多地转向国产 AI 芯片。字节跳动就在今年初,向国产 AI 芯片厂商寒武纪下单 20 万张 AI 芯片。今年上半年是寒武纪第一个盈利的半年,扣非净利润有 9.13 亿元,要知道去年同期还是净亏损 6.09 亿元。业绩一好,股价也跟着涨,寒武纪股价甚至一度涨过了贵州茅台,登顶新股王。中国移动,也把十亿级订单砸给了昆仑芯。昆仑芯是百度旗下的 AI 芯片设计公司,已经可以量产并大规模用于算力集群,是百度这些年里的亮点。而且昆仑芯不同于华为和寒武纪,不是被美国枪打的出头鸟,尚可以在境外流片,产能更为灵活。昆仑芯还兼容 CUDA 架构,该架构是英伟达发布的,能将高级计算机语言转化为 GPU 硬件能读懂的底层计算机语言,随着英伟达 GPU 的推广,大多数 AI 工程师已经习惯用其来训练模型。这就让用户从英伟达 GPU 迁移到昆仑芯更丝滑。华为昇腾则走了另一条道路。近年华为多次遭到美国制裁,所以为预防美国禁止兼容 CUDA,华为只能力推自己的 CANN 生态,而不是兼容 CUDA。而且华为不能在境外流片,内地半导体制造工艺受限,只能另辟蹊径。比如华为计划 2026 年四季度发布 Atlas 950 超节点,装入 8192 颗昇腾 950 DT 芯片。华为测算,和英伟达 2026 年下半年要上市的 NVL144 机架比,Atlas 950 超节点在卡的规模上是它的 56.8 倍,总算力是 6.7 倍,内存容量是 15 倍,互联带宽是 62 倍。2027 年四季度,华为还要推出 Atlas 960 超节点,能支持 15488 颗昇腾芯片,与带有 576 颗 GPU 的英伟达 NV576 竞争。华为找到的新路,就是用" 超节点 + 集群 " 的方式,把总算力堆上去。而且华为还有通信领域几十年的积累加持,能够重新设计光器件、光模块和互联芯片,还在互联协议每一层都加了高可靠机制,让光互联的可靠性提升了 100 倍,互联距离能超过 200 米。这种技术积累,不是随便哪家公司都能有的,所以华为才走得通这条堆算力的新路。正是因为国内 AI 芯片迎头赶上,越来越多的国内云厂商就有底气,在英伟达遭受了 " 后门 " 质疑时,选择国内 AI 芯片。9 月 16 日,腾讯就表态,腾讯云的异构计算平台已经对国产芯片做了全面的兼容和适配。英伟达在国内的 AI 芯片市场,正在被其他厂商分食,也不是国内的特例。毕竟英伟达作为业内领先者,树大招风,AI 公司怕芯片命脉落在英伟达手里。所以最近博通宣布,将与 OpenAI 合作批量生产自研 AI 芯片,也是 OpenAI 想要找到更多 AI 芯片来源。说白了,AI 芯片设计的技术含量很高,也就中美两国的公司还能挑战英伟达。英伟达也不是一下子就能完全退出中国市场,而是它之前那种 " 一家独大 " 的地位,肯定会被打破。中国的 AI 产业需要安全、稳定、自主可控的算力支撑。如果一直依赖英伟达的芯片,万一哪天外部环境变化,整个产业都会面临风险。所以不管是从企业自身的供应链安全角度,还是从国家产业发展的角度,国产 AI 芯片替代英伟达,都是必然的趋势。最后还是要清醒地看到,中国 AI 芯片代替英伟达绝不是一帆风顺的,我们的芯片产能还受制于人。腾讯内部人士就提到,华为、寒武纪、昆仑,包括腾讯投资的国内 AI 芯片的性能都已接近 H20,但出货量都跟不上,都需要等中芯国际等代工厂的产线,出货、提高良品率都还需要时间。在美国制裁下,我们的芯片制造仍然捉襟见肘。参考资料英伟达深夜发文 再次强调芯片不存在后门 _ 财新网 _ 财新网 https://www.caixin.com/2025-08-06/102348996.html?originReferrer=caixinsearch_pc腾讯云:国产 AI 芯片性能在提升 已全面适配国产芯片 _ 财新网 _ 财新网 https://www.caixin.com/2025-09-16/102363007.html?originReferrer=caixinsearch_pc宣布将与 OpenAI 合作批量生产自研 AI 芯片,博通股价创新高 https://mp.weixin.qq.com/s/4F8nhPwc3rV4_I3I_7Uxyg百度 9 月以来股价涨超四成 自研 AI 芯片获大单 _ 财新网 _ 财新网 https://www.caixin.com/2025-09-18/102363739.html华为力推算力替代路径 轮值董事长详解背后战略思考 _ 财新网 _ 财新网 https://www.caixin.com/2025-09-19/102364176.html华为首次公布未来三年 AI 芯片路线图 希望确保中国 AI 算力供应 _ 财新网 _ 财新网 https://www.caixin.com/2025-09-18/102363848.html英伟达对华出口 H20 AI 芯片获美国许可 黄仁勋再度来华 _ 财新网 _ 财新网 https://www.caixin.com/2025-07-15/102341288.html