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貂蝉，作为中国四大美女之一，自古代以来就以其美貌和智慧闻名于世。然而，在诸多描绘她的画作和故事中，我们似乎总是看到她身着华丽的服饰，而她的真实形象却鲜为人知。今天，我们就来揭开貂蝉神秘面纱，探寻这位古代美女的无衣之美。 在中国古代，服饰不仅是人们日常生活的一部分，更是身份、地位和文化的象征。貂蝉，作为一位才貌双全的女性，她的服饰自然也极为讲究。然而，当我们尝试想象她去掉所有服装，展现真实面容的瞬间，是否会发现，真正的美丽并非完全依赖于华美的服饰，而是源于她的内在气质。 想象一下，貂蝉脱去那些华丽的衣裳，站在我们面前，她的美丽是否会因为缺少了那些精致的饰品和华丽的布料而有所减损？答案显然是否定的。因为，真正的美丽是内在气质与外在形象的完美结合。 貂蝉的美，首先体现在她的气质上。她聪慧、机智、婉约，这些特质使得她在古代文人墨客的笔下成为了一位传奇人物。而她的气质，也体现在她的面容和神态上。她的眼神中透露出一种沉静和自信，她的微笑中带着一丝狡黠和俏皮。这些特质，即使没有华丽的服饰点缀，也能让人感受到她的美丽。 其次，貂蝉的美，还体现在她的体态上。在中国古代，女性的体态是评判其美丽的重要标准之一。貂蝉的体态轻盈、优雅，即使没有衣物的衬托，也能展现出她的曼妙身姿。她的腰肢柔软，步伐轻盈，每一个动作都透露出一种难以言喻的韵味。 当然，貂蝉的美，也离不开她的皮肤。在中国古代，白皙的皮肤被认为是美丽的象征。而貂蝉的皮肤，更是细腻、光滑、白皙。即使没有华丽的衣裳覆盖，她的皮肤依然散发出一种自然的光泽，让人忍不住想要一睹真容。 那么，如果我们真的看到了去掉所有服装的貂蝉，她会是什么样子呢？或许，她会在月光下静静地坐在庭院中，她的面容在月光下显得更加清秀、柔美。她的眼睛仿佛能洞察人心，她的微笑中透露出一种神秘的魅力。这时，我们会发现，真正的美丽并非来自于外在的华丽，而是源自于她的气质、体态和皮肤。 总之，貂蝉去掉所有服装后的无衣之美，是一种超越了物质束缚的内在美。她的美丽，不仅让人沉醉于她的容颜，更让人陶醉于她的气质和智慧。或许，这就是中国古代美女的魅力所在，也是我们今天依然对她念念不忘的原因。

普通人挣了钱，要收敛、低调，尤其就业环境如此的时候。民族牌、爱国牌其实都不是护身符。以前喊口号的多了，哪次有用？去年还真花了一段时间认真听张雪峰对学校选择的讲解。整体感受就是，对就业信息不足的家庭，确实会很有帮助。这种帮助来自哪里呢？主要来自张雪峰团队把学校、学科和就业的信息差打通了。大多数家长，身处某个地域，身在某个行业，除此之外，对其他行业的了解主要来自网络，而网络的信息是残缺的，甚至大量都是错误的。" 子承父业 " 的是极少数，条件比较好的家庭，子女的自主意识也很强，因此也会面临 " 跨专业 " 信息匮乏的问题。当然，家庭条件越好，或者父母的信息渠道越多，那对行业的了解也会比较多，更容易做出合乎心意的选择，至少不会根据学科名称就基于幻想去做选择。张雪峰的办法是直接跟学校的人了解、跟行业的人了解。从咨询行业来看，这一点都不难。金融机构经常找各行业专家去聊天，花的钱其实很少。无非就是，换成一个教育机构去了解。这对很多家庭而言是好事，因为大多数家庭对绝大部分行业、学科其实都不了解。张雪峰之所以能赚很多钱，主要是教育就业信息差导致的。这本来应该成为公共服务的一部分。一个学校的学科就业情况，或者至少所有学校的学科整体就业情况，应当披露出来，而不是藏起来。你不披露，没有张雪峰，也会有李雪峰、王雪峰。你不披露，大家也会花钱去找，无非把解决信息差的机构养大，但这对社会的正效益有多少呢？就业数据不好看可能是学校不披露的理由，但按目前的人口趋势，不久以后，很多学校就会自然缩编。只要不披露，这种机构就有存在的价值，老百姓就会真金白银的选择。没有这家，还有那家。但张雪峰有两点可能考虑欠周，足以成为他同行的警示：一是专业化意味着不能走大 V 路线，定制化服务不是能靠网红效应去持续维系的。有人讲张雪峰伤了很多学校的利益，这其实不太对，因为最终招不满的情况几乎不存在，无非就是分数线的差异。只要学籍人口数量和招生数量比例控制好了，只有分数线的差异。所以谈不上学校利益受多大影响，顶多对某些学科教授的声誉有影响。真正的问题其实是服务对象本身。因为过高的网络影响力，把定制化服务的信息公开化，就会导致短期内，热门专业的分数线不断走高，这其实对购买信息服务的学生是非常不利的。一个人，几句话，就把某些学科几年的分数线提高了几十分，这对很多学生，包括那些购买信息差服务的学生，真的好吗？购买信息本来是想 " 走捷径 "，结果变成了新的 " 千军万马过独木桥 "。这是整个教育（包括教培）行业普遍存在的问题，张雪峰所在行业也不例外。二是短期信息很难作为长期判断的依据。专业选择的时候是高三，读完研究生最快也是六七年后。想想七年前最热门的行业是哪些？难道不正是土木、建筑吗？七年前，正是 " 京沪永远涨 " 的时代，泛地产（包括与地产挂钩的金融）才是最赚钱的专业。但七年后呢？所以，今天稀缺的人才，七年后还会缺吗？本质上，这类似农业。今年猪价大涨，农民就开始多喂，等小猪长大要卖了，发现猪又变多了，猪价大跌。从解决稀缺人才的教育目标来讲，缺什么就补什么，今天缺高科技人才，那就鼓励学校多招学生，过几年一起毕业，就不缺了。不缺了，也就意味着那时候的人力供给可能过剩，收入也就会更低，不会像今天稀缺的这样。从产业角度讲，优质低价的人力资源充沛，当然不算坏事。因此，教育本身也是产业政策的一环。所以，基于当前的行业稀缺性去做六七年后的判断，是很难的。但这符合家长学生的心理，因为 " 眼见为实 "。你看，今天半导体行业多赚钱？今天 AI 行业多赚钱？但家长学生真正应该看什么呢？应该看，过去六七年什么赚钱，为什么今天它不赚钱了，把这个问题想通，就不纠结了。七年前的国产半导体行业赚钱吗？不妨去问问业内。专业的建议其实是很难做的，尤其目的是为了 " 赚钱 "，如果都能判断未来七年哪个行业能赚钱了，干嘛还要做教育行业呢？对不对？对普通家庭而言，多听多了解是好事，但对所有信息都需要持反思的态度，多思考。把自己的人生大事交给别人决定，这其实是对自己最大的不负责任。现在 AI 普及了，很多信息很容易获得，如果此时都不能独立分析判断，那花多少钱去获得分析建议，其实都是没用的。普通家庭自然要考虑就业的收入问题。但作者认为，普通家庭其实更需要考虑子女的兴趣爱好问题。真有兴趣爱好的人，他对行业、产业的了解是自发而深入的，家长只需要鼓励学生持续探索，学生大概就能知道行业整体情况，他如果自己能接受，何乐而不为？如果想不通，就想想，如果七年前你选择了当时最热门的土木，今天该怎么办，估计也就想通了。普通家庭的 " 捷径 "，不是反复过千军万马的独木桥，而是另辟蹊径。这当然是巨大的考验，但这就是人类世界本身。以上。