昨日官方发布行业通报,欧洲亚洲精品之旅：跨越时空的永恒魅力

本月研究机构公开新进展,想读懂阿里的企业级Agent打法，首先要懂瓴羊,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电使用咨询专线，专业指导日常维护

重庆市大足区、广西贵港市覃塘区 ，泉州市惠安县、宁夏吴忠市青铜峡市、南昌市青山湖区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、内蒙古乌兰察布市集宁区、阜新市阜新蒙古族自治县、黔东南黎平县、金华市义乌市、西安市长安区、本溪市明山区、永州市宁远县、吕梁市柳林县、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、临汾市汾西县、绵阳市梓潼县 、商丘市民权县、焦作市温县、南充市营山县、新乡市获嘉县、温州市瑞安市、黄山市黄山区、遵义市正安县、湖州市长兴县、德州市齐河县、东莞市厚街镇、宿州市灵璧县、萍乡市莲花县

本周数据平台近期行业报告发布政策动向,近日行业报告发布研究成果,欧洲亚洲精品之旅：跨越时空的永恒魅力，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后咨询服务中心，全时段多渠道服务

漳州市华安县、马鞍山市含山县 ，甘南玛曲县、肇庆市高要区、红河石屏县、赣州市信丰县、眉山市东坡区、广西南宁市隆安县、广西梧州市藤县、朔州市右玉县、哈尔滨市五常市、伊春市铁力市、襄阳市保康县、楚雄牟定县、长春市朝阳区、西宁市城西区、云浮市罗定市 、鸡西市滴道区、永州市道县、西安市长安区、定安县新竹镇、宁夏吴忠市青铜峡市、合肥市肥东县、鹤岗市萝北县、吉安市吉州区、澄迈县大丰镇、忻州市岢岚县、济宁市嘉祥县、北京市房山区、菏泽市郓城县、杭州市拱墅区

全球服务区域: 杭州市淳安县、萍乡市湘东区 、三沙市西沙区、苏州市虎丘区、宿州市砀山县、绥化市绥棱县、广西柳州市柳南区、南通市海安市、大兴安岭地区加格达奇区、许昌市长葛市、遂宁市安居区、海南兴海县、运城市芮城县、周口市项城市、宿迁市泗洪县、鞍山市铁东区、五指山市水满 、滁州市定远县、凉山会东县、太原市小店区、新余市分宜县、内蒙古乌兰察布市化德县

本周数据平台本月相关部门通报重要进展,本月监管部门发布行业新报告,欧洲亚洲精品之旅：跨越时空的永恒魅力，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：维修专线服务，师傅快速上门处理

全国服务区域: 黄冈市黄梅县、沈阳市于洪区 、内蒙古兴安盟突泉县、孝感市孝南区、菏泽市巨野县、武汉市江汉区、江门市开平市、泰州市姜堰区、泸州市合江县、上海市浦东新区、东方市感城镇、安康市紫阳县、鞍山市铁西区、内蒙古乌兰察布市卓资县、黔东南榕江县、宜宾市江安县、天津市滨海新区 、潍坊市寿光市、郑州市新密市、儋州市和庆镇、万宁市礼纪镇、株洲市芦淞区、龙岩市长汀县、西宁市湟中区、濮阳市华龙区、南充市顺庆区、雅安市芦山县、郴州市临武县、铜陵市义安区、济南市历下区、兰州市七里河区、定安县富文镇、南平市邵武市、信阳市光山县、朔州市应县、白山市临江市、鹤岗市工农区、天津市武清区、黄山市徽州区、西宁市大通回族土族自治县、成都市蒲江县

近日监测部门公开:本月研究机构传递最新政策,欧洲亚洲精品之旅：跨越时空的永恒魅力

在世界的版图上，欧洲和亚洲犹如两颗璀璨的明珠，各自散发着独特的光芒。它们的历史悠久，文化底蕴深厚，是无数旅行者心中的圣地。在这片广袤的土地上，精品无处不在，让人流连忘返。今天，就让我们一同踏上这场跨越时空的欧洲亚洲精品之旅，感受它们永恒的魅力。 一、欧洲的古典之美 欧洲，这片孕育了无数文明古国的土地，拥有着丰富的历史遗迹和独特的艺术风格。在这里，我们可以领略到古典主义、浪漫主义、现代主义等多种艺术流派的风采。 1. 法国巴黎：被誉为“世界艺术之都”的巴黎，拥有埃菲尔铁塔、卢浮宫、凯旋门等众多世界级景点。漫步在塞纳河畔，欣赏着两岸的古典建筑，仿佛穿越时空，回到了那个浪漫的年代。 2. 意大利罗马：作为古罗马帝国的发源地，罗马留下了众多历史遗迹，如斗兽场、万神殿、罗马广场等。在这里，我们可以感受到古罗马帝国的辉煌与沧桑。 3. 德国柏林：这座充满活力的城市，既有古典的勃兰登堡门、柏林墙遗址，又有现代的博物馆岛、柏林大教堂。在这里，我们可以领略到东西方文化的交融。 二、亚洲的神秘魅力 亚洲，这片古老而又充满活力的土地，拥有着丰富的自然景观和独特的文化底蕴。在这里，我们可以感受到古老文明的传承，也能体验到现代都市的繁华。 1. 中国北京：作为中国的首都，北京拥有故宫、天坛、颐和园等众多世界文化遗产。漫步在紫禁城内，仿佛穿越到了古代皇家的辉煌岁月。 2. 日本京都：作为日本古都，京都拥有伏见稻荷大社、金阁寺、清水寺等众多历史遗迹。在这里，我们可以感受到日本传统文化的魅力。 3. 印度新德里：这座充满活力的城市，既有红堡、贾玛清真寺等历史遗迹，又有现代的购物中心、餐厅。在这里，我们可以领略到印度多元文化的交融。 三、精品之旅的永恒魅力 在这场欧洲亚洲精品之旅中，我们不仅欣赏到了世界各地的美景，更感受到了人类文明的传承。这些精品，如同历史的见证者，见证了人类社会的变迁，也为我们留下了无尽的思考。 1. 艺术精品：无论是欧洲的古典艺术，还是亚洲的民间艺术，都展现了人类智慧的结晶。这些艺术精品，让我们在欣赏的同时，也能感受到人类对美的追求。 2. 历史遗迹：这些历史遗迹，见证了人类社会的变迁，让我们在感叹古人的智慧的同时，也能反思自己的生活方式。 3. 文化交融：在这场精品之旅中，我们见证了东西方文化的交融，感受到了人类文明的多样性。 总之，欧洲亚洲精品之旅，是一场跨越时空的旅行。在这场旅行中，我们不仅能欣赏到世界各地的美景，更能感受到人类文明的传承。让我们一同踏上这场旅程，去感受那永恒的魅力吧！

2025 年，AI Agent 之战打得如火如荼。聚焦到企业级 AI Agent 赛道，战况步入规模化竞争的 " 深水区 "，局面堪称是 " 组队抱团打群架 "：参与玩家多数为大厂出身，自有其生态、流量或数据场景优势，叠加蓬勃发展的 AI 全栈能力。年初至今，阿里瓴羊的企业级 Agent、字节跳动的 HiAgent 2.0、百度智能云千帆 AgentBuilder 和腾讯混元多 Agent 框架相继登场亮相，目标毫无意外地一致——先向客服、营销、数据分析、企业内部服务、运营、法务等高频场景出击。在相似的出击目标之中，在这场热闹的 " 群架 " 背后，究竟是怎样的决定性因素，可以让企业级 AI Agent 玩家真正与竞争对手拉开身位？从 Palantir 身上，看到企业级 AI Agent 的 " 标准答案 "过去一周，AI 概念股迎来普涨。阿里集团 CEO 吴泳铭在云栖大会上表示，公司正在积极推进三年 3800 亿元的 AI 基础设施建设计划，并将持续追加更大投入。这一消息刺激阿里股价盘中涨幅一度超过 9%，市值增长近 3000 亿港元。几乎同一时间，大洋彼岸的 Palantir 也因与波音达成 AI 战略合作而备受资本市场关注。这家在过去一年里备受热捧被硅谷奉为 " 学习标杆 " 的数据智能公司，9 月以来股价累计上涨 14.43%，年初至今涨幅高达 137.11%，过去 52 周涨幅更是达到 382.07%，远超同期美股大盘表现。这两家公司的市场表现共同指向一个趋势：企业级 AI Agent 的竞争，正从技术概念的喧嚣，转向实实在在的价值交付能力的比拼。相较于 To C Agent，企业级 AI Agent 的竞争更为 " 等级森严 "。其本质不再是模型参数规模的 " 暴力比拼 "，而是对数据沉淀、行业知识及稳定交付的综合考验。这意味着，只有能深度融入企业核心业务流程、理解业务语义、并能将数据转化为可量化业务结果的 Agent，才能真正赢得市场。国外把这套打法跑通的最显眼样本，正是 Palantir。" 数据本体论 "（Ontology）被认为是 Palantir 的护城河之一。这套打法简单来说，是通过构建结构化的语义模型，将企业散落在各个孤岛系统（如 ERP、CRM、SCM）中的数据、业务流程和商业逻辑进行统一建模和翻译。这使得 AI Agent 能够真正 " 理解 " 业务术语（如 " 库存周转率 "" 潜在客户生命周期价值 "），更能看懂业务逻辑并执行任务。数据的可操作性、一致性和规范性也都有所提升，这确保组织内部对数据的理解一致，避免因定义差异带来的混乱或错误。Palantir 通过本体论把复杂、异构的数据，把客户散乱的 IT 系统、业务指标和流程节点，转化为有业务意义且可操作的 " 数字孪生 "，强大的数据智能使得 AI Agent 能更好地面对企业内部场景的严苛要求。与此同时，Palantir 还有一点颇具竞争力：少有的" 前线部署工程师 " 角色（FDE，Forward-Deployed Engineer）。这一岗位的设置，是其解决方案能解决棘手问题的关键。它的 " 人设 " 就是既能提供解决方案，又能干活的全能工程师，高度融合了业务战略顾问、业务分析师、产品经理、软件工程师的特质。这些顶尖的工程师既懂产品源码又懂战场业务，会派驻到客户现场，深入客户一线、与业务人员共同工作，在最短时间内定位痛点、构建原型并交付可衡量的价值。这种 " 特种兵 " 式的服务模式，确保了 Palantir 的 Agent 不是空中楼阁，而是真正 " 长 " 在客户的指挥链条上，而不是飘在 PPT 里。从 Palantir 身上可以看出，对数据智能的深耕，和极致的客户共创，是优秀的企业级 AI Agent 必不可缺的两点。反观国内市场，尽管这两年涌现出不少号称 Palantir 的模仿者，但真正有能力做到的寥寥无几。而阿里巴巴旗下的企业数智化服务公司——瓴羊，展现出与 Palantir 相似的基因与潜力。三年前，瓴羊首次面世，以 DaaS 理念（Data as a Service，数据智能即服务）给业界留下印象。雷峰网曾报道，瓴羊的前身正是阿里数据中台团队，阿里内部的十年数据之路为瓴羊积攒下了丰富的数据智能经验。当时的瓴羊表示，他们希望让数据智能融入企业经营与生产的方方面面，助力企业走向包括包括销售、营销、客服、生产等环节的全方位数字化。瓴羊确实践行着数据智能服务于企业的使命。雷峰网了解到，在过去三年时间里，瓴羊将庞大繁复的阿里数据产品，逐渐收敛至治理、营销、分析、客服等多条产品线，这让瓴羊拥有与 Palantir 类似的能力，即通过自身数据智能的深耕，帮助企业构建统一、规范的数据体系，为 AI Agent 的可靠运行打下了坚实基础。更重要的是，瓴羊同样拥有深刻的行业 Know-how 与场景优势，拥有与客户长期合作共创的经历。它根植于阿里巴巴的电商、本地生活等丰富业态，历经超 20 年 " 双 11" 等极端场景的考验，对零售、消费等行业的业务流程和理解深度无出其右。这意味着瓴羊所打造的企业级 Agent，从出生就带着深刻的行业洞察和经过海量实践验证的解决方案。" 大模型无需选最好的、只选最合适的；数据要从为人服务转向为 AI 服务的好数据；而场景则必须聚焦人力、资金和数据密集度最高的‘三强’场景。"  阿里云智能集团瓴羊 CEO 朋新宇也在云栖大会上强调，真正的 AI 价值不在于技术本身，而在于其能否深度融入业务流程，重构组织协作方式，并带来可持续的增长动能。AgentOne 出世，掷地有声瓴羊确实将其在数据技术上的积累与对垂直行业的深刻理解相结合，的确交出了一份独一无二的企业级 AI Agent 答卷。今年以来，瓴羊已经发布了 3 批企业级 Agent，分别聚焦于客服、数据分析和营销场景。而在云栖大会上，瓴羊更进一步，正式发布了企业级 AI 智能体服务平台 AgentOne。这份答卷始终围绕两大核心支柱展开：对数据智能的深耕，与极致的客户共创。瓴羊在众多场景中聚焦营销、客服、分析、运营等核心领域发布的一系列 Agent，正是基于与大量客户共创所达成的共识：这些场景是企业增长的通用引擎，因此优先在最具普适性和痛点的企业级核心场景中进行能力抽象与产品化。AgentOne 承载着瓴羊多年来在数据智能领域的系统性积累，能够帮助企业建立干净、可用、统一的数据资产，构建了从数据供给到流通的完整闭环，汇聚企业、行业及公共数据资源，形成可复用的数据资产池；并通过隐私计算与安全屋技术，保障数据在流通过程中的隐私与合规性。同时，阿里电商云基础设施 " 聚石塔 " 直连电商生态，为智能体提供高质量、合规的数据支撑。更重要的是，瓴羊具备将数据上升为 " 业务语义 " 的能力。与阿里巴巴生态体系的深度共生，使得 AgentOne 一诞生赢在了起跑线上。正如 Palantir 通过 Ontology 实现数据与业务逻辑的映射，瓴羊基于整个阿里巴巴集团对零售、电商等行业的多年经验和深度理解，将数据转化为 Agent 可识别、可操作的业务语言，使其能真正理解 " 库存周转率 "" 会员复购倾向 " 等场景化概念。这一点离不开阿里的丰富业态，各个应用场景中沉淀的不仅是数据，更是经过验证的业务逻辑和行业知识。瓴羊的 Agent 答卷，本质上是从数据中汲取生态洞察、再转化为商业价值的能力展现。而这份 Agent 能力，生长于真实的客户场景与生态协同中，是瓴羊与客户长期深入 " 共创 " 的产物。比如，瓴羊与淘天集团店小蜜的结合，典型地体现了这种强强联手的价值：店小蜜作为淘天集团（原淘宝天猫商业集团）推出的智能客服解决方案，历经多代迭代已形成覆盖全电商链路的智能服务生态，而瓴羊 AgentOne 建了一个融合企业自身数据、模型、平台能力的 AI 训练场，擅长对客户的复杂业务场景进行产品和解决方案的能力补充。这是基于长期服务客户所沉淀的流程洞察，最终形成消费者咨询的全链路自动化、智能化解决方案。这种生于共创过程中的协同能力，进一步被抽象为 AgentOne 上的 " 乐高式 " 模块，使企业还可自由组合阿里生态内如 TMIC（天猫新品创新中心）趋势洞察、高德 LBS 等能力，快速构建符合自身需求的解决方案。以 " 新品创新 Agent" 为例，TMIC 提供服务趋势洞察数据，" 聚石塔 " 提供安全隐私环境，AgentOne 则提供搭建 agent 的环境和工具，这些信息与商家自身数据结合后，在淘宝服饰大模型的支持下，催生了 " 新品创新 Agent" 这一创新应用，实现从趋势到设计款的快速生成，提高设计师生款效率、爆款率。这一 Agent 的上线，正是数据智能的积淀，以及与客户共创沉淀的行业 know-how 共同作用的成果。而 AgentOne 还提供全链路开发工作流与资源广场，大幅降低企业定制与应用 AI 的门槛，使得更广泛更深入的客户共创成为可能。企业可基于平台快速搭设、测试、部署智能体，甚至调用阿里生态与行业模型资源，实现 " 按需组装 "。这背后是瓴羊将自身数据能力、行业理解封装为可被调用的模块，使企业不再是技术的被动接受者，而是 AI 应用的共同构建者。从业务痛点到增长引擎，AgentOne 的落地回响AgentOne 在真实的商业世界中究竟能产生何种价值？其与复星旅游文化集团（以下简称 " 复星旅文 "）的合作，提供了一个观察样本。三亚 · 亚特兰蒂斯是复星旅文旗下的超大型度假综合体，包含水上项目、购物、展会、零售等多种业态，游客接待量每年超 800 万人次。但复星旅文面对着一个增长痛点：游客渴望无缝的一站式体验，但服务却分散在行前预订、在村消费、离店反馈等多个断点。品牌的用户数据分散于各平台和业务系统，更难推进后续的整合分析。于是，复星旅文选择依托 AgentOne，打造国内首个落地的全场景 AI 度假智能体 AI G.O，陆续攻破旅程断点、盈利瓶颈和留存复购三个难点。首先 AI G.O 着眼于全旅程陪伴，打通游前、游中、游后的全链路服务场景，7x24 小时实时响应客户需求。决策阶段，AI G.O 化身为主动的行程规划师，生成一份真正考虑家庭细微需求的个性化草案；入住之后，AI G.O 便成为游客口袋里的 " 实时度假助理 "，能基于实时客流数据，智能建议下一段行程。旅程结束后，AI G.O 会就用户的体验反馈与行为数据精准推荐下次行程。在 AgentOne 的帮助下，AI G.O 完成了全旅程的数据打通与智能调度，实现了两大根本性转变：对游客而言，体验从 " 碎片化拼接 " 升级为 " 一站式闭环陪伴 "；对运营方而言，模式从 " 被动响应 " 变为 " 主动预测与优化 "。其次，度假区业态太丰富，游客患上 " 选择困难症 "，决策门槛提高，一旦游客体验与预期不符，将直接冲击满意度和复购意愿；其次，营收过度依赖 " 一价全包 " 的初次消费（一销），而在餐饮、娱乐等二次消费（二销）上潜力挖掘不足。为此，AI G.O 借助 AgentOne 开展对个性化数据的挖掘：一销阶段，基于与用户的初步对话，主动提炼用户需要的核心信息，价格明细、套餐内容、适用条件一目了然；二销阶段，基于用户画像和实时场景数据，为用户动态推荐匹配度高的产品与服务。在此过程中，AI G.O 承担海量、即时的初步咨询和推荐任务，人工客服则专注于处理更复杂、需要情感共鸣的深度服务。同时，AgentOne 携手阿里通义千问 3 大模型，为 AI G.O 构建了统一的数据智能平台。在前端入口，复星旅文将旗下 " 复游会 " 会员体系与各品牌小程序集成，打造了唯一的会员服务入口并接入 AI G.O。在业务底层，AgentOne 帮助 AI G.O 实现了跨品牌、多业态数据的全面融通。这意味着，系统不仅能实时看到三亚亚特兰蒂斯的客流情况，更能理解会员人群在 Club Med 的餐饮偏好、在滑