今日监管部门发布重大研究成果,与老母过夫妻的法律风险：揭秘婚姻中的法律盲区

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在现代社会，随着人们观念的逐渐开放，家庭关系也在不断发生变化。其中，一些家庭选择让已经成年的子女与老母亲结婚，这种做法虽然在一定程度上体现了对母亲的孝顺，但也存在诸多法律风险。本文将针对这一现象，分析其中可能存在的法律问题，以提醒大家在婚姻选择上要谨慎行事。 首先，我们需要明确一点，根据我国《婚姻法》的规定，婚姻应当建立在男女双方自愿、平等的基础上。而与老母过夫妻的行为，显然违背了这一原则。以下是具体分析： 1. 法律地位不平等：在传统观念中，母亲在家庭中享有较高的地位，而成年子女与母亲结婚，可能会使子女在家庭中处于从属地位，这种不平等的法律地位可能会给子女带来诸多困扰。 2. 继承权问题：根据《继承法》的规定，子女是法定继承人之一。如果成年子女与老母亲结婚，可能会引发继承权纠纷。一方面，子女可能会因为婚姻关系而失去法定继承人的资格；另一方面，子女与老母亲结婚后，可能会因为财产分配问题而产生矛盾。 3. 家庭关系复杂：成年子女与老母亲结婚后，家庭关系将变得更加复杂。一方面，子女需要承担起对老母亲的赡养义务；另一方面，子女还需面对来自社会、亲友的舆论压力。这种复杂的关系可能会对子女的心理和生理健康产生不良影响。 4. 法律程序不规范：在我国，婚姻登记需要男女双方亲自到场，并提交相关证明材料。而成年子女与老母亲结婚，可能存在隐瞒事实、伪造证明等问题，导致婚姻登记程序不规范，从而引发法律纠纷。 5. 社会道德风险：与老母过夫妻的行为，可能会受到社会道德的谴责。这种婚姻关系可能会对子女的声誉造成负面影响，甚至影响到子女的事业发展。 针对上述法律风险，以下是一些建议： 1. 坚持婚姻自愿原则：在婚姻选择上，应尊重男女双方的意愿，避免因孝顺而违背婚姻自愿原则。 2. 明确继承权：在婚姻关系中，应明确子女与老母亲的继承权，避免日后产生纠纷。 3. 保持家庭关系和谐：在婚姻生活中，子女应努力维护家庭和谐，尊重老母亲的意见，共同面对生活中的困难。 4. 规范婚姻登记程序：在办理婚姻登记时，应遵守相关法律法规，确保婚姻关系的合法性。 总之，与老母过夫妻的行为存在诸多法律风险，大家在婚姻选择上要谨慎行事。尊重法律、尊重道德，才能构建和谐的家庭关系，让生活更加美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。