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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下，如何确保我们的个人信息不被滥用，成为了一个亟待解决的问题。 首先，我们需要了解个人信息的范畴。个人信息不仅包括姓名、身份证号、联系方式等基础信息，还包括我们的购物记录、浏览历史、位置信息等。这些信息在不经意间就可能被收集和分析，从而影响我们的日常生活。 为了保护个人信息，我们可以采取一些措施。例如，使用强密码和多因素认证来保护我们的账户安全；定期更新软件和操作系统，以防止安全漏洞；以及对应用程序和服务进行审查，确保它们有良好的隐私政策。 此外，教育和意识提升也是保护个人信息的关键。我们需要了解个人信息的价值，以及如何识别和防范潜在的隐私风险。通过教育，我们可以提高公众对隐私保护的认识，从而促使更多的人采取行动保护自己的隐私。 在政策层面，政府和监管机构也扮演着重要角色。他们需要制定和执行严格的数据保护法规，以确保企业和组织在处理个人信息时遵守法律。同时，监管机构还应加强对违规行为的惩罚力度，以起到震慑作用。 最后，技术的发展也为个人信息保护提供了新的可能性。例如，区块链技术可以提供一种去中心化的数据存储方式，使得个人信息的控制权回归到个人手中。此外，隐私增强技术如差分隐私和同态加密等，可以在保护个人隐私的同时，允许对数据进行分析和利用。 综上所述，保护个人信息是一个多方面的工作，需要个人、企业、政府和技术的共同努力。通过提高意识、采取技术措施和加强监管，我们可以在享受数字时代便利的同时，确保我们的隐私得到妥善保护。个人观点是，每个人都应该对自己的隐私负责，主动学习相关知识，采取必要措施，以保护自己的个人信息不被滥用。同时，社会也应该共同努力，营造一个更加安全、透明的数字环境。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。