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本周数据平台今日多方媒体透露研究成果:本月相关部门披露行业最新成果,色妞基地时尚女性穿搭指南
在现代社会,人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展,我们每天都在产生大量的数据,这些数据的存储和处理方式对个人隐私保护至关重要。在这篇文章中,我们将探讨如何通过技术手段和个人行为来保护我们的隐私。 首先,技术的进步为隐私保护提供了新的可能性。例如,加密技术可以确保数据在传输过程中不被未授权的第三方访问。使用端到端加密的通讯应用可以保护用户的对话内容不被监听。此外,区块链技术以其去中心化的特性,为数据存储提供了一种新的安全方式,减少了数据被集中控制的风险。 其次,个人行为也是保护隐私的关键。用户应该培养良好的网络安全习惯,比如定期更改密码,使用强密码,以及避免在不安全的网络环境下进行敏感操作。此外,用户还应该谨慎分享个人信息,尤其是在社交媒体上。了解不同平台的隐私设置,并根据个人需求进行调整,也是保护隐私的重要步骤。 在保护隐私的过程中,教育和意识的提高同样不可或缺。公众需要了解他们的权利,以及如何行使这些权利来保护自己的隐私。企业和组织也应该承担起责任,通过透明的隐私政策和用户友好的隐私控制选项,帮助用户更好地管理自己的数据。 最后,法律法规的制定和执行对于隐私保护同样重要。政府需要制定严格的数据保护法规,并对违反这些法规的行为进行严厉的惩罚。同时,监管机构应该积极监督企业的数据实践,确保它们遵守相关法规。 个人观点:在数字化时代,保护个人隐私是一项复杂而艰巨的任务。它需要技术、个人行为、教育、法律和监管的共同努力。作为个人,我们应该积极学习如何保护自己的隐私,同时也要关注和支持那些致力于提高隐私保护标准的组织和政策。只有这样,我们才能在享受科技带来的便利的同时,确保我们的个人信息安全不受威胁。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。