昨日行业报告传递新政策变化,巴掌下的红肿：一段关于成长与教训的故事

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在一个普通的周末午后，阳光透过窗户洒在安静的客厅里。小明坐在沙发上，手里紧紧握着一块冰块，脸颊上那片红肿的巴掌印显得格外醒目。这是他成长的烙印，也是他人生中一段难忘的经历。 小明是个活泼好动的孩子，总是充满了好奇心。那天，他无意间发现了一个神秘的盒子，盒子里装着一些他从未见过的东西。好奇心驱使他打开了盒子，里面是一把小巧的剪刀。小明觉得这把剪刀很神奇，便忍不住拿起来玩了起来。 正当他玩得兴起时，妈妈走了进来。看到小明手中的剪刀，她立刻紧张起来，担心剪刀会伤到小明。于是，妈妈一把夺过剪刀，严厉地责备了小明。小明吓得不敢出声，但心中的委屈和愤怒却像潮水般涌了上来。 就在这时，妈妈情绪失控，一巴掌打在了小明的脸上。小明被打得措手不及，脸颊上立刻出现了一片红肿。他感到一阵剧痛，眼泪在眼眶里打转。他不知道自己做错了什么，为什么会受到这样的惩罚。 妈妈看到小明脸上的红肿，心中也充满了愧疚。她意识到自己的行为过于冲动，没有给小明解释的机会。她紧紧抱住小明，轻声说道：“对不起，妈妈错了。以后妈妈会控制好自己的情绪，不再伤害你。” 小明在妈妈的怀里哭了一会儿，渐渐平静下来。他明白，每个人都会有犯错的时候，重要的是从中吸取教训，不再犯同样的错误。他告诉妈妈，他以后会更加小心，不再随意触碰危险的东西。 从那以后，小明变得更加成熟。他学会了控制自己的情绪，不再轻易被外界因素影响。他明白了，成长的过程中，难免会遇到挫折和困难，但只要勇敢面对，总能找到解决问题的方法。 那片红肿的巴掌印，成为了小明成长路上的一块垫脚石。每当他想放弃的时候，他总会想起那一次的经历，激励自己坚持下去。他深知，人生就像一场马拉松，只有不断努力，才能走到最后。 如今，小明已经长大成人。他依然记得那片红肿的巴掌印，也感激妈妈当年的严格教育。他明白，那是一份深沉的爱，是为了让他更好地成长。他希望，自己也能像妈妈一样，用自己的爱去引导和教育下一代。 在这个世界上，每个人都会经历各种各样的挫折和困难。但只要我们勇敢面对，从中吸取教训，我们就能在成长的路上越走越远。那片红肿的巴掌印，将永远铭刻在小明的心中，成为他人生中最宝贵的财富。

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。