本月行业报告公开重要信息,《夜晚驾驶，视频中的警示：避免“污痛”体验，确保行车安全》

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随着科技的发展，汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具。然而，在享受驾驶乐趣的同时，我们也应时刻关注行车安全，避免因疏忽大意而引发的交通事故。近日，一则关于“开车视频晚上污痛”的视频在网络上引起了广泛关注。这则视频让我们深刻认识到，夜间驾驶时，我们必须时刻保持警惕，以免遭遇“污痛”体验。 首先，我们来了解一下“污痛”是什么。据视频内容显示，所谓“污痛”是指夜间驾驶时，由于光线不足，驾驶员在视觉疲劳、反应迟钝的情况下，容易发生碰撞、刮擦等交通事故。这类事故不仅给驾驶员和乘客带来身体上的伤害，还可能造成财产损失，甚至威胁到生命安全。 为了预防“污痛”事故，以下是一些夜间驾驶的注意事项： 1. 保持良好的驾驶姿势：夜间驾驶时，驾驶员应保持头部和颈部直立，避免长时间低头看仪表盘或手机，以免造成视觉疲劳。 2. 确保车辆灯光正常：夜间行车，车辆灯光至关重要。驾驶员应定期检查车辆灯光是否正常，确保行车安全。 3. 注意车速：夜间行车时，驾驶员应适当降低车速，以便有更多时间观察路况，应对突发情况。 4. 保持安全距离：夜间行车，由于能见度低，驾驶员应保持与前车足够的安全距离，以免在紧急情况下发生追尾事故。 5. 注意道路两旁的障碍物：夜间行车时，驾驶员应时刻注意道路两旁的障碍物，如树木、石头等，以免发生碰撞。 6. 避免疲劳驾驶：夜间驾驶容易让人产生困意，驾驶员应保持充足的睡眠，避免疲劳驾驶。 7. 观察路面情况：夜间行车时，驾驶员应时刻观察路面情况，尤其是路面标线、指示牌等，以免错过重要信息。 8. 使用雾灯和近光灯：在雨、雾等恶劣天气条件下，驾驶员应开启雾灯和近光灯，提高行车安全性。 总之，夜间驾驶是一项需要高度集中注意力的任务。为了避免“污痛”体验，我们应时刻保持警惕，严格遵守交通法规，养成良好的驾驶习惯。同时，这则视频也提醒我们，行车安全关系到每一个人的生命安全，让我们共同努力，为构建和谐、安全的行车环境贡献力量。 在享受驾驶乐趣的同时，我们也要关注行车安全。让我们携手共进，共创美好未来！

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。