今日行业协会发布行业动态,欧洲一卡2卡三卡4卡乱码：揭秘数字时代的密码迷局

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在数字化的今天，我们每天都会接触到各种各样的密码，它们如同数字时代的守护者，保护着我们的信息安全。然而，在密码的世界里，也存在着一些让人困惑的乱码，比如“欧洲一卡2卡三卡4卡”。这些看似无规律的乱码，究竟隐藏着怎样的秘密呢？ 首先，我们来了解一下“欧洲一卡2卡三卡4卡”的含义。在欧洲，一卡、二卡、三卡和四卡通常指的是不同类型的银行卡。一卡指的是普通储蓄卡，二卡指的是信用卡，三卡指的是预付卡，四卡则可能指的是一些特殊功能的银行卡，如投资卡、联名卡等。这些卡在日常生活中发挥着重要作用，但它们背后的密码却成为许多人头疼的问题。 乱码，顾名思义，就是没有规律、难以理解的编码。在密码领域，乱码的出现往往意味着密码的安全性较高，因为它们不容易被破解。然而，对于用户来说，乱码却给密码管理带来了诸多不便。那么，如何破解这些乱码呢？ 首先，我们可以尝试以下几种方法： 1. **观察规律**：虽然乱码看似无规律，但有时候它们之间可能存在某种联系。我们可以通过观察乱码的长度、数字和字母的分布等，寻找其中的规律。 2. **请教专业人士**：如果自己无法破解乱码，可以向银行客服、网络安全专家等专业人士求助。 3. **使用密码破解工具**：市面上有一些专门用于破解密码的工具，如密码破解软件、在线破解平台等。当然，使用这些工具需要谨慎，避免侵犯他人隐私。 4. **尝试常见密码**：有时候，用户为了方便记忆，会将生日、电话号码等个人信息作为密码。我们可以尝试一些常见的密码组合，如“123456”、“password”等。 5. **重置密码**：如果上述方法都无法破解乱码，可以考虑联系银行重置密码。 当然，为了避免乱码密码带来的困扰，我们还可以采取以下措施： 1. **设置复杂密码**：使用大小写字母、数字和特殊符号的组合，提高密码的安全性。 2. **定期更换密码**：为了防止密码泄露，建议定期更换密码。 3. **使用密码管理器**：密码管理器可以帮助我们存储和管理各种密码，避免忘记或混淆。 4. **提高安全意识**：了解网络安全知识，提高自我保护意识，避免密码泄露。 总之，乱码密码在数字时代具有一定的挑战性，但通过观察规律、请教专业人士、使用破解工具等方法，我们仍然可以破解这些密码。同时，提高安全意识，加强密码管理，才能更好地保护我们的信息安全。

作者｜戚伟图文｜胡文波近日，某期刊论文列出了一份 138 个收缩型城市名单受到广泛关注。这份 " 夸大化 " 的收缩城市名单，主要是由于对城市空间范围的界定偏差造成的。对 " 城市 " 的误解城市的空间范围存在 2 个基本认知。一是城市行政地域范围，是根据行政区划边界确定的空间范围，例如直辖市和地级市的 " 市域 "。但是，这范围内除了城镇空间，还包括大量的农村 / 农业空间、生态空间。行政地域所辖空间范围的差异也使得人口统计没有可比性。"138 个收缩城市 " 就是用的城市行政地域内的常住总人口变化界定的 " 收缩城市 "，实际上，大部分是由于农村人口减少导致的，而不是城镇人口减少导致的。在我国快速城镇化进程中，农村人口减少是普遍的，不能把行政地域内 " 农村人口减少 " 纳入收缩城市的界定。二是城市实体地域范围，是根据城市实际建成区域确定的空间范围。我国现行《统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60 号）明确了城区、镇区和乡村划分方案，这是人口城镇化水平核算的空间依据。其中，" 城区 " 是指在市辖区和不设区的市，区、市政府驻地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域。《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》（国发〔2014〕51 号）明确 " 以城区常住人口为统计口径，将城市划分为五类七档 "。我国新型城镇化战略深化户籍制度改革指出的 " 全面落实城区常住 300 万以下城市取消落户限制要求 " 也用的这个标准口径。因而，采用城区常住人口，来识别城市实体地域人口增减变化，才是符合国家标准的。基于 " 城区常住人口 " 的收缩城市识别《地理研究》2023 年第 10 期《基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别》一文通过严谨的数据时空一致性校正，核算结果发现，2010 — 2020 年，中国 693 个城市中，只有 48 个 " 城区常住人口 " 出现减少的 " 收缩城市 "，增长型城市是 635 个。而且，相较于增长型城增长规模，收缩城市的人口减少规模体量也不大，绝大部分收缩城市的城区人口减少规模都低于 5 万人。48 个收缩城市，按照城区常住人口减少规模的排序，名单如下 : 本溪市、鸡西市、双鸭山市、鹤岗市、伊春市、七台河市、抚顺市、白山市、温州市、通化市、临江市、洮南市、舒兰市、大安市、阿尔山市、格尔木市、丹东市、图们市、牙克石市、四平市、那曲市、肇东市、安达市、大石桥市、和龙市、敦化市、东宁市、五大连池市、茫崖市、讷河市、鞍山市、合山市、丰镇市、龙井市、根河市、汕尾市、北安市、石嘴山市、津市市、漠河市、富锦市、同江市、盖州市、穆棱市、蛟河市、调兵山市、集安市、乐昌市。表 1 2010 — 2020 年城区人口变化统计表表 2 2010 — 2020 年中国收缩城市信息一览表图 1 2010 — 2020 年城区人口变化规模空间分布图收缩城市形成的解释2010 — 2020 年我国推进新型城镇化发展，城镇人口从 6.7 亿人增长至 9 亿人，城镇化水平从占 49.68% 提升至 63.89%，仍然是农村人口向城区、镇区集聚为主的状态，并没有出现大规模的城区人口减少现象。48 个收缩城市出现的主要原因如下：一是经济发展转型因素，尤其是东北地区城市及一些资源型城市，面临经济结构调整和转型的现实问题，一旦经济发展乏力，就业机会缩窄。二是，人口结构因素，人口老龄化、低生育率等人口结构转型现象，使得自然增长的人口规模无法补偿净迁出的人口规模，加剧了城区人口收缩。三是，发展政策因素。最典型是温州市，由于过去 10 年的老城区都市更新政策，城区改造致城区外来人口选择迁居或离开。未来收缩城市有多少？2010-2020 只有 48 个城市出现了城区人口减少现象，是为少数，不宜 " 夸大 " 收缩城市的数量，不宜不严肃地给城市贴上 " 收缩 " 标签，也不宜片面地将 " 东北城市 "、" 中小型城市 " 和 " 资源型城市 " 与 " 收缩城市 " 对等挂钩。当然，城市收缩仍然是值得长期关注的现象。随着我国少子化、老龄化趋势，以及从 " 乡 - 城 " 人口迁移活跃向 " 城 - 城 " 人口迁移活跃演替，城区常住人口减少的城市数量会出现增长。现有 " 城区 " 统计范围不包含县城、建制镇镇区等，小城镇的人口增减同样值得关注。此外，" 收缩城市 " 不局限于人口一个维度，经济、社会等综合维度应当纳入考量。参考文献：戚伟 , 刘振 , 刘盛和 , 等 . 基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别 [ J ] . 地理研究 ,2023,42 ( 10 ) :2539-2555.作者：中国科学院地理科学与资源研究所 戚伟图文：香港大学社会学系博士生 胡文波